一、为什么要从用户变成创造者
1.1 "用得好"和"做得出"是两种不同的成就感
写到这里,你大概已经会用 Claude Code 干以下事:
- 打开终端就能让它写一份周报、整理一堆截图、查一下今天该干什么。
- 给它装上几个 MCP,让它替你看 GitHub、读 Notion、订机票。
- 写过几个
/loop,让它每天早上 7 点自动给你出"个人早报"。 - 改过
CLAUDE.md,让它说话越来越像你公司的同事。
这些都属于**"用得好"**——你把现成的工具用出了 95 分。这种成就感是真实的:以前要花一小时的事现在五分钟搞定,这本身就值得高兴。
但**"做得出"**是另一种感觉。
设想一下:你某天在 Discord 上看到一个陌生人发:
"我用了 @你 写的那个 weekly-report-cn Skill,今天半小时把整个团队的周报都搞定了,老板还以为我加班加成神了。谢谢老哥!"
或者你打开 GitHub,发现你随手发的一个小 Plugin 已经被 800 个人加了星,issue 区里有人在用韩文、葡萄牙语和你讨论怎么改进。
这种感觉是用得再好也换不来的。你不再只是"AI 红利的受益者",你是"AI 红利的生产者"。这种身份切换,比任何一个具体功能更值得追。
1.2 创造者能拿到什么
把"做创造者"这件事翻译成具体的好处,可以列成一张表:
| 你产出 | 你拿到 |
|---|---|
| 一个被 1000 人用过的 Skill | 一段技术声誉、GitHub 履历、被招聘者注意到的概率上升 |
| 一个被 10000 人用过的 Plugin | 真实的个人品牌、潜在客户、付费咨询机会 |
| 一系列 Claude Code 教程文章 | 公众号/知乎/Medium 涨粉、广告分成、被出版社联系 |
| 一个面向某行业的小 SaaS | 月 ¥1k-50k 不等的被动收入 |
| 一次黑客松获奖 | Anthropic 周边、采访机会、有时是真实的 offer |
这里没有任何夸张。本章后面会给你 3 个真实姓名脱敏的案例,这些事在 2025 年下半年到 2026 年上半年的中文 AI 圈天天在发生。
更现实的一点是——Claude Code 生态正处在爆发期。
2025 年 9 月,Anthropic 正式开放了 Plugin Marketplace;
2025 年 11 月,awesome-claude-code-skills 仓库星数破 1 万;
2026 年 1 月,Anthropic 在中国开了第一场线下黑客松,500 个名额半小时报满;
2026 年 3 月,国内的"AI 工作流咨询"赛道明显热起来,月费报价从 ¥3k 涨到 ¥1.5w。
任何一波平台红利,最早的一批创造者拿走的份额永远是最大的。当 GitHub Copilot 在 2021 年出来时,最早一批做 Copilot 教程的博主,到 2024 年还在吃老本。Claude Code 这一波的"老本期"才刚开始,你现在入场不算晚,但每过一个月晚一点。
1.3 三种创造者路径
不要被"创造者"这个词吓到。它不等于"你要成为开源大神"。在 Claude Code 的世界里,创造者大致有三种类型,每一种对应不同的能力门槛和回报周期:
| 路径 | 你产出什么 | 门槛 | 起效速度 | 适合谁 |
|---|---|---|---|---|
| 写 Skill | 一个 Markdown 文件夹 | 极低(会写中文就行) | 1-2 周 | 所有读者,先从这开始 |
| 写 Plugin | Skill + MCP + Hooks 打包 | 中(会改 JSON) | 1-2 个月 | 用过半年以上、跑通过几个工作流的 |
| 做内容 | 文章、视频、训练营 | 看你写作能力 | 3-6 个月 | 表达欲强、愿意持续输出的 |
这三条路并不互斥,事实上做得好的人最后都是三件事一起做:先用 Skill 把自己积累的小经验沉淀下来,再把它们攒成 Plugin 让别人一键安装,同时把"为什么这么做"写成文章/视频,最后这些内容反过来给 Plugin 拉用户、给个人 IP 加权重。
后面这一整章,我们就按这条递进路线一段段拆开讲。
1.4 一个不算秘密的事实:先发优势
最后再讲一个戳破窗户纸的事实——目前国内中文 Claude Code 创造者非常少。
打开 awesome-claude-code-skills,看一眼贡献者列表,几乎清一色是英文 ID; 打开 Claude Code 中文知乎话题,关注人数不到 5000,月新增问题不到 50 条; 打开 B 站搜"Claude Code 教程",播放量过 10 万的视频屈指可数; 打开微信指数,"Claude Code"和"Cursor"差了一个数量级。
这意味着什么?意味着任何一个用心做 Claude Code 中文内容的人,现在站出来都是头部。等到一年后这条赛道挤满了,你已经是"老人"了。
所以这一章不是给"未来某天才行动"的人写的,它是给"读完今天就动手做第一件事"的人写的。
二、第一步:发布你的第一个 Skill
2.1 为什么从 Skill 开始
第五章讲过 Skill 的本质:一个文件夹 + 一个 SKILL.md,等于教 Claude 永远记得怎么做某件事。
它是创造者三条路里门槛最低的:
- 不用写代码,写 Markdown 就够;
- 不用懂网络协议,本地一个文件夹就能跑;
- 不用买服务器,丢到 GitHub 就能让全世界用;
- 写完到发布全程,两个小时之内能搞定第一版。
第一个 Skill 永远不会完美,也不需要完美。它只需要满足一件事:解决了你自己日常的一个真实痛点。
2.2 选题:什么 Skill 值得做
绝大多数新手在"选题"这一步就卡住了。他们想做"一个能解决世界级问题的伟大 Skill",结果想了三个月一个字没写。
正确的选题思路只有一句话——
你日常用 Claude Code 用了不止 N 次,每次还要再教它一遍的事,就是你的第一个 Skill。
把"重复教"这个动作翻译成检查表:
- 你有没有反复跟 Claude 解释"我们公司的周报格式长这样"?
- 你有没有反复贴一份"行业术语对照表"让它读懂客户需求?
- 你有没有反复说"先用 Markdown 大纲列结构再写正文"?
- 你有没有反复说"输出请用第三人称、避免感叹号"?
- 你有没有反复发一个 API 文档片段让它生成请求代码?
只要任何一条你点了头,恭喜,那个东西就是你的第一个 Skill。
如果还想不出来,下面这五个方向是普通人最容易做出"用得起来"的 Skill 的:
方向 1:行业知识包
把你所在行业的术语、流程、规范写成一个 Skill,让 Claude 在这个行业里说话不像外行。
举几个真实存在的例子:
medical-terms-cn:医疗行业常用药名、检查项目中英对照、HL7 字段含义。legal-contract-cn:合同六大要件、违约金条款常用表述、诉讼时效查询表。china-tax-2026:2026 年中国个税、增值税、附加税最新算法和起征点。startup-finance-101:创业公司常用财务术语、估值方法、股权稀释计算。
这类 Skill 一旦做出来,整个行业的人都是潜在用户。哪怕你这个行业很小众,全国只有 1 万从业者,能让 1000 个人用上你的 Skill,你就已经是这个圈子里的"AI 工具人"。
方向 2:公司或个人风格指南
把你公司(或你自己)"写东西的规矩"沉淀下来。
xx-company-writing-style:所有对外文章必须用第三人称、不超过三个感叹号、配图必须有 alt。engineering-naming-cn:变量命名规则、提交信息格式、PR 模板。our-brand-voice:品牌人设、禁用词、固定句式("我们认为""我们建议")。
这种 Skill 的价值不在"卖给陌生人",而在你团队里的所有人都能装上它,立刻保持一致的输出。如果你是中小公司的运营/品牌负责人,做一个这样的 Skill,比开 10 次"风格统一会"都管用。
方向 3:工作流方法论
把一个"需要好几步才能搞清楚的方法"封装成 Skill,让 Claude 替你按步骤跑。
three-step-meeting-notes:三步会议纪要法(拆话题→列结论→分任务)。okr-quarterly-review:OKR 季度复盘的六个标准问题。interview-feedback-template:面试反馈的 STAR 结构表达。monthly-money-checkup:月度财务体检的 8 个数字。
这一类 Skill 的关键是你必须自己用过这个方法至少 3 次,知道哪些步骤在哪里容易卡。否则写出来就是"看起来很专业但 Claude 没法真的执行"。
方向 4:工具调用模板
把某个 API、某个命令行工具、某个 SaaS 的"标准用法"封装成 Skill。
notion-api-quickstart:Notion API 常用 endpoint 和必传字段。ffmpeg-recipes:视频剪辑/转码/抽帧的 20 条 ffmpeg 常用命令。aliyun-oss-cli:阿里云 OSS 命令行的常用操作。wechat-pay-sandbox:微信支付沙箱的接入步骤。
这类 Skill 的潜在用户是"开发者 + 半开发者"。如果某个工具的官方文档写得不友好(比如某些国产 SaaS),你的 Skill 反而会成为该工具的"民间最佳文档"。
方向 5:创意或教学
不一定是工具属性,也可以是创意类。
kid-storybook-zh:给 4-8 岁孩子写绘本故事的标准结构(开头-冲突-成长-彩蛋)。five-min-book-summary:把一本书拆成"五分钟说书"的稿子模板。red-book-style-copy:小红书爆款笔记的 7 种开头公式。douyin-script-30s:抖音 30 秒脚本的钩子-高潮-反转结构。
这类 Skill 的用户基数大、传播性强,但天花板也最容易撞上——因为同质化竞争多。所以做的时候要么写得特别细,要么带上你独家积累的语料/案例库。
2.3 Skill 的标准文件结构
选好题之后,先建立文件夹结构。这是一个"标准 Skill 应该长什么样"的样板:
my-skill/
├── SKILL.md # 主入口(必需)
├── README.md # 给人看的说明
├── LICENSE # 开源协议
├── examples/ # 用法示例
│ ├── input1.md
│ ├── output1.md
│ └── input2-output2.md
├── reference/ # 参考资料(Skill 用到的语料/对照表)
│ ├── glossary.md
│ └── style-guide.md
└── scripts/ # 可选辅助脚本
└── helper.sh
各文件的作用:
- SKILL.md:Claude 真正会读的那一份,类似"使用说明 + 操作流程"。必须有,是这个 Skill 的灵魂。
- README.md:给人看的,说明这个 Skill 做什么、怎么装、有哪些坑、贡献方式。Claude 不会主动读它,但用户会。
- LICENSE:开源协议。新手直接选 MIT 就行,全世界都认、限制最少。
- examples/:成对的"输入-输出"示例,越具体越好。Claude 读到 SKILL.md 不确定怎么做时,会去翻这里。
- reference/:辅助语料。比如行业词汇表、品牌风格清单。SKILL.md 里用相对路径引用即可。
- scripts/:可选的辅助脚本。比如你的 Skill 涉及"读 PDF 转 Markdown",可以放一个
pdf2md.sh,让 Claude 用 Bash 工具调用。
不是所有 Skill 都需要全部目录。最简版的 Skill 可以只有一个 SKILL.md 和一个 README.md,其他都不要。一个文件就够。
2.4 SKILL.md 的写法详解
这是整个 Skill 的核心。来一个逐字段拆解。
Frontmatter(前置元信息)
---
name: weekly-report-cn
description: 自动起草符合中国互联网公司风格的周报:本周完成、本周亮点、下周计划、需要支持
tools:
- Read
- Bash
- Glob
license: MIT
author: 小林
version: 0.1.0
homepage: https://github.com/xiaolin/weekly-report-cn
---
逐字段解释:
| 字段 | 必需 | 作用 |
|---|---|---|
name |
是 | Skill 名称,全小写英文 + 中划线,文件夹名必须和它一致 |
description |
是 | 最重要的字段,Claude 靠它决定"现在该不该用这个 Skill"。后面专门讲怎么写好它 |
tools |
否 | 这个 Skill 会用到哪些工具。不写默认全部允许 |
license |
否 | 协议(MIT、Apache-2.0、CC-BY-SA-4.0 都行) |
author |
否 | 作者署名 |
version |
否 | 版本号,建议遵循语义化版本(major.minor.patch) |
homepage |
否 | 主页链接,方便用户回去看更新 |
关键技巧:description 必须能让 Claude 一眼看出"这个 Skill 解决什么场景"。
下面是同一件事的好坏对比:
不好的 description:
"周报工具"
"用来写报告"
"最强的报告生成器"
好的 description:
"自动起草符合中国互联网公司风格的周报,包含本周完成、本周亮点、下周计划、需要支持四个固定段落"
"把一周的飞书/钉钉聊天记录、提交记录、日历安排,按部门周报模板生成 800 字以内的周报草稿"
差别在哪里?好的 description 同时说清了三件事:
- 这个 Skill 是干什么的(写周报);
- 适用什么场景(中国互联网公司);
- 输入输出长什么样(四段固定结构、800 字以内)。
Claude 在每轮对话开始前,会扫描所有可用 Skill 的 description。写得越精准,被选中的概率越高,被错误调用的概率越低。
正文(Claude 实际会读的部分)
紧跟在 frontmatter 后面的是 Markdown 正文,这部分就是给 Claude 看的"操作手册"。
写正文有四条铁律:
- 用第二人称对 Claude 说话——"当用户说……时,你应该……"。
- 结构化用编号步骤——Claude 对 1-2-3 的清单理解力远好于一段大白话。
- 给具体例子——不是"按照 Markdown 写",而是"按照下面这个例子写"。
- 避免过度抽象——不要"运用合适的修辞手法",要"避免感叹号、尽量用主动句"。
下面是一个完整可用的样板:
完整 SKILL.md 示例:weekly-report-cn
---
name: weekly-report-cn
description: 自动起草符合中国互联网公司风格的周报:本周完成、本周亮点、下周计划、需要支持
tools:
- Read
- Bash
- Glob
license: MIT
author: 小林
version: 0.1.0
---
# 中文互联网周报生成器
## 触发条件
当用户说出以下任意意图时,启用本 Skill:
- "帮我写周报"
- "整理这周的工作"
- "周报草稿"
- "本周复盘"
## 工作流程
### 第 1 步:收集材料
按下面顺序收集,缺哪个跳哪个,**不要让用户中断流程去补**:
1. 读取项目里 `notes/this-week/` 下所有 .md 文件(如果有)。
2. 读取项目里 `git log --since="7 days ago" --pretty=format:"%h %s"` 输出。
3. 询问用户:"本周还有什么没写在 notes 里的重要事项?"(最多问一次)
### 第 2 步:结构化整理
把收集到的材料按以下四类归档:
- **完成项**:明确"做完"的事,用动宾结构("完成 XX 模块开发"、"上线 YY 功能")。
- **进行中**:"做了一部分"的事,标注完成度("YY 已完成 60%,预计下周三上线")。
- **风险/阻塞**:遇到的问题、待解决的事项。
- **协作请求**:需要其他人配合的事。
### 第 3 步:套用模板输出
{姓名} 周报({开始日期}-{结束日期})
本周完成
- {完成事项 1}
- {完成事项 2} ...
本周亮点
- {一句话,可量化的成果}
下周计划
- {下周事项 1}
- {下周事项 2} ...
需要支持
- {求助 1:找谁、要什么、什么时候要}
## 风格约束
- 总字数控制在 600-900 字。
- 完成项不超过 6 条,超过的合并成更高层级。
- 不用感叹号、不用"非常"、"特别"等情绪词。
- 数字必须具体("完成 80%"而不是"完成大部分")。
## 失败兜底
如果材料严重不足(不够 3 条信息),不要硬编。
直接告诉用户:"材料不足,请补充以下信息:"
然后列出最少需要的 3 项。
## 示例
参考 `examples/sample-input.md` 和 `examples/sample-output.md`。
把这个文件保存为 ~/.claude/skills/weekly-report-cn/SKILL.md,再在 examples/ 文件夹里放一对真实的输入输出样本,你的第一个 Skill 就可以跑了。
2.5 在本地测试你的 Skill
写完不算完成。测试才是关键一步。
安装到本地
把整个文件夹复制到 ~/.claude/skills/ 下:
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ./weekly-report-cn ~/.claude/skills/
或者直接 git clone 到那个位置:
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/你的用户名/weekly-report-cn.git
验证 Claude 能看到它
打开 Claude Code,输入:
/skills
应该能在列表里看到 weekly-report-cn。如果没有,检查:
- 文件夹名是否和
SKILL.md里name字段一致; - frontmatter 三个减号是否单独成行;
- frontmatter 里的 YAML 缩进是否正确(用空格不要用 Tab)。
真实使用一次
不要直接说"用 weekly-report-cn 帮我写周报"——那是测用户主动指定的情况。
更重要的是测自然触发:
我要写本周的周报
观察 Claude 的反应。如果它直接开始按你 Skill 里写的流程走(先去读 notes、再跑 git log、再生成模板),说明 description 写到位了。
如果它没用 Skill,自己瞎写了一份,就回头改 description。让 description 更明确地包含"周报"、"本周"、"工作总结"这些用户最可能说的关键词。
反复修正
Skill 的迭代过程基本是:
- 真实使用一次。
- 哪里不满意,回去改 SKILL.md。
- 再用一次,再改。
- 改到连续 3 次都满意,才敢发布。
通常一个 Skill 从写完到稳定,要改 5-10 轮。这是正常的,没人能一次写对。
2.6 发布到社区
本地跑顺了,就可以推到公开仓库了。
步骤 1:在 GitHub 开公开仓库
打开 github.com,点右上角的 + → New repository。
- Repository name:和 Skill 名字一致(
weekly-report-cn) - Description:和 SKILL.md 里的 description 一致(让搜索引擎能搜到)
- Public(必须公开,否则别人装不上)
- 勾选 "Add a README"
- License 选 MIT
步骤 2:补齐三件套(README、LICENSE、examples)
只有 SKILL.md 是远远不够的。真正能让别人用起来的,是 README。
下面是一个能直接复用的 README 骨架:
# weekly-report-cn
自动起草中国互联网公司风格的周报。
## 它能做什么
- 从你本地的 notes、git 提交记录、对话历史里提取本周关键信息。
- 按"完成-亮点-计划-求助"四段式结构组织。
- 自动控制在 600-900 字,避免冗长。
## 使用前提
- 已安装 Claude Code 2.0+。
- (可选)项目里有 `notes/this-week/` 文件夹存放你随手记录的工作笔记。
## 安装
```bash
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/你的用户名/weekly-report-cn.git
使用
在 Claude Code 里直接说:
帮我写本周的周报
或者:
我要写周报
示例
见 examples/ 文件夹。
反馈
有 bug、有建议,欢迎提 Issue。
协议
MIT
每个 Skill 都该有这样一份 README。它是 GitHub 访客 30 秒内决定"装不装"的关键。
#### 步骤 3:把 SKILL.md 和文件夹结构推上去
```bash
git add .
git commit -m "feat: initial release of weekly-report-cn"
git push origin main
步骤 4:提交到 awesome 列表
去 GitHub 搜 awesome-claude-code-skills,找到主仓库,按以下流程提 PR:
- Fork 仓库。
- 在 README 的合适分类下加一行(按字母序):
- [weekly-report-cn](https://github.com/你的用户名/weekly-report-cn) - 自动起草中国互联网风格周报。 - 提交并发起 PR。
- 在 PR 描述里写清楚"为什么我的 Skill 值得加入清单"——一两句话即可。
通常审核 1-7 天。被合并后,你的 Skill 会出现在所有搜索"Claude Code Skill"的人面前。
步骤 5:在社区做一次"首发推介"
发布不等于扩散。还要主动告诉社区。
- Anthropic Discord 的
#community-projects频道,发一条简短介绍 + 截图 + 仓库链接。 - Reddit r/ClaudeAI,标题用
[Skill] weekly-report-cn: ...。 - Twitter/X,配图发推,@AnthropicAI 和 @ClaudeAI。
- 国内:知乎 Claude Code 话题、即刻、自己的微信公众号。
- 微信群:找几个相关的 AI 群,发开发心路 + 链接。
第一次发布不要羞涩。没人知道你做了,等于没做。
三、第二步:进阶 —— 发布 Plugin
3.1 Plugin = 一个"全家桶"
Skill 是单点能力,Plugin 是整套能力。
第五章讲过它的本质——
Plugin = Skills + MCP + Hooks + Subagents + Commands 的打包
为什么需要 Plugin?因为单个 Skill 解决的是"一件事",但用户的场景往往是"一串事"。
举个例子,你想让 Claude Code 帮你做"内容运营全套":
- 选题:分析竞品(需要 MCP 调浏览器、抓数据);
- 写稿:套用品牌风格(需要 Skill);
- 配图:调用图像生成 API(需要 MCP);
- 审核:每篇发布前自动检查违禁词(需要 Hook);
- 同步:发布后自动登记到飞书表格(需要 MCP);
- 复盘:周末自动跑数据分析(需要 Subagent)。
如果你让用户一个一个装这 5 个 Skill、4 个 MCP、2 个 Hook、1 个 Subagent,几乎没人会装。但如果你打包成一个 content-ops Plugin,用户输入一行:
/plugin install content-ops
5 秒钟所有东西就装好了。这就是 Plugin 的意义。
3.2 Plugin 的标准文件结构
content-ops/
├── .claude-plugin/
│ └── plugin.json # 元信息(必需)
├── skills/
│ ├── content-pipeline/
│ │ └── SKILL.md
│ └── seo-optimizer/
│ └── SKILL.md
├── commands/
│ ├── repost.md # 自定义斜杠命令
│ └── analyze.md
├── agents/
│ └── content-reviewer.md # 自定义 Subagent
├── hooks.json # Hook 钩子配置
├── mcp.json # 推荐用的 MCP 配置(可选)
├── README.md
├── LICENSE
└── examples/
├── workflow-1.md
└── workflow-2.md
各部分对应第五章你已经熟悉的内容:
- .claude-plugin/plugin.json:Plugin 的"身份证",必需。
- skills/:和单独发布的 Skill 一样,但放在 Plugin 内部。
- commands/:自定义斜杠命令。每个 .md 文件就是一个
/xxx命令。 - agents/:自定义 Subagent,每个 .md 文件就是一个独立的子代理人格。
- hooks.json:钩子配置,触发什么事跑什么脚本。
- mcp.json:可选,推荐用户一起装的 MCP 列表(不会强制装)。
3.3 plugin.json 的完整字段
这是 Plugin 的灵魂文件。下面是一个可以直接复制改名用的完整样板:
{
"name": "content-ops",
"version": "1.0.0",
"description": "面向内容运营的全套 Claude Code 工作流:选题 / 写稿 / 配图 / 审核 / 同步 / 复盘",
"author": {
"name": "小林",
"email": "xiaolin@example.com",
"url": "https://xiaolin.dev"
},
"homepage": "https://github.com/xiaolin/content-ops",
"repository": {
"type": "git",
"url": "https://github.com/xiaolin/content-ops.git"
},
"license": "MIT",
"keywords": [
"content",
"marketing",
"seo",
"social-media",
"chinese"
],
"components": {
"skills": [
"content-pipeline",
"seo-optimizer"
],
"commands": [
"repost",
"analyze"
],
"agents": [
"content-reviewer"
],
"hooks": "hooks.json",
"mcp": "mcp.json"
},
"minClaudeVersion": "2.5.0",
"installNote": "首次安装后请运行 /content-setup 完成配置。"
}
字段解释:
| 字段 | 必需 | 含义 |
|---|---|---|
name |
是 | 全局唯一名称,建议英文小写 + 中划线 |
version |
是 | 语义化版本号 |
description |
是 | 一句话说清楚做什么 |
author |
推荐 | 作者信息,可以是字符串或对象 |
homepage |
推荐 | 主页 |
repository |
推荐 | 源码仓库 |
license |
推荐 | 协议 |
keywords |
推荐 | 搜索关键词,影响 Marketplace 检索 |
components |
是 | Plugin 包含的所有组件 |
minClaudeVersion |
推荐 | 最低支持的 Claude Code 版本 |
installNote |
否 | 安装后给用户看的提示 |
components 里的字段写法:
- 数组(
["a", "b"]):表示对应文件夹下的子目录列表。比如"skills": ["content-pipeline", "seo-optimizer"]等于skills/content-pipeline/和skills/seo-optimizer/都是有效 Skill。 - 字符串(
"hooks.json"):表示对应配置文件的路径。
3.4 一个完整 Plugin 案例:教师备课包
我们来走完一个完整案例,让"Plugin 长什么样"在你脑子里有具体形象。
目标用户:中小学/培训机构老师。
痛点:每周要备 2-5 节课,每节课要做 PPT、习题、答案解析,平均花 4 小时一节课。
Plugin 名:teacher-prep-pack
包含的能力
teacher-prep-pack/
├── .claude-plugin/
│ └── plugin.json
├── skills/
│ ├── lesson-plan/ # 课件大纲生成
│ │ └── SKILL.md
│ ├── quiz-generator/ # 习题生成
│ │ └── SKILL.md
│ └── answer-explainer/ # 答案解析生成
│ └── SKILL.md
├── commands/
│ ├── lesson.md # /lesson 命令:从知识点直接出大纲
│ ├── quiz.md # /quiz 命令:从知识点出 10 道题
│ └── explain.md # /explain 命令:解析一道难题
├── agents/
│ └── pedagogy-reviewer.md # 教学法 reviewer 子代理
├── hooks.json # 写完课件自动检查"是否符合大纲"
└── README.md
plugin.json
{
"name": "teacher-prep-pack",
"version": "1.0.0",
"description": "中小学和培训机构老师的备课全家桶:课件大纲、习题、答案解析、教学法审查一键生成",
"author": "教育组",
"homepage": "https://github.com/edu-group/teacher-prep-pack",
"license": "CC-BY-SA-4.0",
"keywords": ["education", "teaching", "k12", "chinese"],
"components": {
"skills": ["lesson-plan", "quiz-generator", "answer-explainer"],
"commands": ["lesson", "quiz", "explain"],
"agents": ["pedagogy-reviewer"],
"hooks": "hooks.json"
},
"minClaudeVersion": "2.5.0"
}
/lesson 命令的写法(commands/lesson.md)
---
name: lesson
description: 根据知识点生成课件大纲
arguments:
- name: topic
description: 知识点(如"勾股定理"、"光合作用")
required: true
- name: grade
description: 年级(如"初二"、"高一")
required: true
---
请按以下结构为「{{topic}}」({{grade}})生成一份 45 分钟课件大纲:
1. 开场(5 分钟):用一个真实生活例子引入
2. 知识讲解(15 分钟):核心概念 + 关键公式/定义
3. 例题演示(10 分钟):3 道由浅入深的例题
4. 课堂练习(10 分钟):5 道学生练习题(不含答案)
5. 总结作业(5 分钟):本节核心 + 课后 3 道作业
输出请用 Markdown,每个部分用二级标题。
Hook 配置(hooks.json)
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Write",
"command": "claude --skill pedagogy-reviewer --check $CLAUDE_FILE_PATH"
}
]
}
}
意思是:每次 Claude 写完一个新文件,自动让 pedagogy-reviewer Subagent 检查一遍是否符合大纲。
教学法 Subagent(agents/pedagogy-reviewer.md)
---
name: pedagogy-reviewer
description: 检查课件/习题是否符合教学法基本要求
tools:
- Read
---
你是一位有 15 年经验的教学法专家,请按以下维度检查给定的教案/习题:
1. 是否有清晰的"导入"环节?
2. 是否符合学生的认知阶梯(由浅入深)?
3. 习题难度是否合理(70% 中等 + 20% 易 + 10% 难)?
4. 是否包含"形成性评价"环节(小测试、提问)?
输出格式:
## 总评(5 星制)
xx 分
## 优点
- ...
## 改进建议
- ...
把这一整个文件夹推到 GitHub,加上 README,就是一个完整可发布的 Plugin。
3.5 一个值得借鉴的 Plugin 设计原则
做 Plugin 时记住下面这条反复被忽视但极其重要的原则:
一个 Plugin 应该解决一个具体角色的一组相关任务,而不是"什么都能干"。
不要做"通用万能 Plugin",那种 Plugin 永远没人装。
要做"教师备课包"、"独立开发者上线包"、"小红书运营包"、"跨境电商客服包"——角色越具体,用户越觉得"这就是给我做的"。
四、第三步:让你的 Plugin 能被一键安装
4.1 提交到官方 Plugin Marketplace
Anthropic 在 2025 年 9 月正式开放了 Plugin Marketplace(位于 marketplace.claude.com,社区俗称"Plugin 商店")。这是 Claude Code 用户发现新插件最主要的入口。
提交流程大致是:
- 在 GitHub 开公开 repo,按本章 3.2 节的结构组织文件。
- 给 repo 加
claude-plugintopic——这是 Marketplace 爬虫扫描的标签。 - 完善 plugin.json,特别是
description、keywords、homepage、license这几个字段。 - 去 marketplace.claude.com 提交,填表单:仓库地址、作者邮箱、分类、推荐截图。
- 等待审核,通常 3-7 个工作日。审核会看:
- Plugin 是否能正常安装;
- 描述是否真实(不夸大、不误导);
- 是否有 README;
- 是否有 LICENSE;
- 是否包含恶意代码(自动扫描)。
- 审核通过:会出现在 Marketplace 列表,并发邮件通知你。
通过后,所有用户都能用:
/plugin install content-ops
一键安装。
4.2 提交到 awesome 系列清单
除了官方 Marketplace,社区维护的 awesome 列表是另外两个最重要的入口:
- awesome-claude-code-skills:单个 Skill 的清单。
- awesome-claude-plugins:完整 Plugin 的清单。
这两个清单的"被搜索量"在 GitHub 上都不算小。提交方式都是 PR,规则差不多:
- Fork 主仓库。
- 在 README 的对应分类下加一行(按字母序):
- [content-ops](https://github.com/xiaolin/content-ops) - 面向内容运营的全套工作流:选题、写稿、配图、审核、同步、复盘。 - 提交 PR,在描述里说明"为什么这个 Plugin 值得加入"。
绝大多数 PR 在 1-2 周内会被合并。被合并后你能立刻感受到流量——通常一个被加入 awesome 列表的 Plugin,第一周会涨 100-500 个 star。
4.3 自建 Marketplace(团队/学校用)
不是所有 Plugin 都适合公开发布。一些场景下你需要自建私有 Marketplace:
- 公司内部:给销售/客服/财务团队定制一套 Plugin,不想外传。
- 学校/培训机构:给老师/学生统一分发一套教学相关 Plugin。
- 社群:给付费用户独占的高级 Plugin。
私有 Marketplace 的常见做法:
方案 A:Git 子模块
在公司的中央 repo 里,把每个 Plugin 当作 git submodule 引入:
git submodule add https://github.com/yourcompany/sales-plugin .claude/plugins/sales
git submodule add https://github.com/yourcompany/cs-plugin .claude/plugins/cs
每个团队成员 git pull 后跑一次 git submodule update --init,自动拉到本地。
方案 B:内网 npm registry
如果你们公司有内网 npm 私服(Verdaccio、Nexus),可以把 Plugin 当 npm 包发:
npm publish --registry https://npm.yourcompany.com
用户安装:
npm install -g @yourcompany/sales-plugin --registry https://npm.yourcompany.com
方案 C:内部 Marketplace 网站
更专业的做法:基于 Anthropic 开源的 Marketplace 模板,自建一个内部站点。社区已经有几份开源模板(搜 claude-plugin-marketplace-template)。
无论哪种方案,对用户来说体验都是"输入一行命令,自动装好"。
4.4 版本管理与升级策略
Plugin 一旦有人用,就涉及"版本"问题。这里有几条社区共识:
-
遵循语义化版本(semver):
1.0.0→1.0.1:bug 修复(用户无需关心)。1.0.0→1.1.0:新增功能但向下兼容。1.0.0→2.0.0:破坏性变更(用户必须修改用法)。
-
写 CHANGELOG.md:每次发新版本,在 CHANGELOG 里写清楚"加了什么、改了什么、废弃了什么"。这是用户决定要不要升级的关键。
-
重大变更要预告:如果下一版本要废弃某个 Skill,先在当前版本的 README 里加一句"注意:vX.0 起 yyy Skill 将被废弃",给用户 1-2 个版本的过渡期。
-
保留 issue 区:90% 的用户不会主动反馈,但提 issue 的那 10% 是金子。每周花 30 分钟扫一遍 issue,是 Plugin 持续健康的关键。
五、第四步:写 MCP Server(更高级路径)
5.1 什么时候需要写 MCP
第五章讲过 MCP 是 Claude Code 的"出门通行证"。社区已经有几百个 MCP 可以直接装,覆盖了 GitHub、Slack、Notion、各种数据库等主流场景。
但有两种情况你需要自己写 MCP:
- 你想接的是一个小众/新出来/没人写过的服务。比如某个垂直行业的 SaaS(教培、医疗、法律的国产工具),公开的 MCP 列表里找不到。
- 你公司有内部系统。比如公司自研的 CRM、ERP、知识库——这种系统外部根本不可能有 MCP,必须自己写。
写 MCP 的难度,比写 Skill 高,比写一个标准后端服务低。核心知识:知道怎么发 HTTP 请求、知道怎么处理 JSON 就够了。
5.2 用什么写
Anthropic 官方提供三种语言的 SDK:
| SDK | 语言 | 适合谁 |
|---|---|---|
@modelcontextprotocol/sdk |
TypeScript / JavaScript | 前端背景、Node 熟悉 |
mcp |
Python | 数据/AI 背景 |
mcp-go |
Go | 后端背景、关心性能 |
对普通人最友好的是 Python 版——语法简洁、依赖少、装起来快。下面以 Python 为例。
5.3 一个最简的 MCP Server(30 行代码)
假设我们要让 Claude 能查"一句鸡汤"(一个最小可演示的例子)。
准备环境
mkdir mcp-soup-server
cd mcp-soup-server
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install mcp httpx
写主文件 server.py
from mcp.server import Server, NotificationOptions
from mcp.server.models import InitializationOptions
import mcp.server.stdio
import mcp.types as types
import httpx
server = Server("soup-server")
@server.list_tools()
async def list_tools() -> list[types.Tool]:
return [
types.Tool(
name="get_soup",
description="获取一句随机鸡汤",
inputSchema={"type": "object", "properties": {}}
)
]
@server.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[types.TextContent]:
if name == "get_soup":
async with httpx.AsyncClient() as client:
r = await client.get("https://api.example.com/soup")
return [types.TextContent(type="text", text=r.text)]
raise ValueError(f"Unknown tool: {name}")
async def main():
async with mcp.server.stdio.stdio_server() as (read, write):
await server.run(
read, write,
InitializationOptions(
server_name="soup",
server_version="0.1.0",
capabilities=server.get_capabilities(
notification_options=NotificationOptions(),
experimental_capabilities={}
)
)
)
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())
这就是一个完整可跑的 MCP Server。30 行代码做了三件事:
- 注册一个叫
get_soup的工具。 - 当 Claude 调用这个工具时,去访问一个外部 API。
- 把结果以 TextContent 格式返回。
在 Claude Code 里接入
打开 ~/.claude/settings.json,在 mcpServers 字段里加:
{
"mcpServers": {
"soup": {
"command": "python",
"args": ["/绝对路径/mcp-soup-server/server.py"]
}
}
}
重启 Claude Code,输入:
来一句鸡汤
Claude 会自动调用你的 MCP Server,返回结果。
5.4 把 MCP 发布到社区
跑通本地版本后,按下面流程发布:
Python 版:发到 PyPI
- 写
pyproject.toml,定义包名、版本、依赖。 python -m build打包。twine upload dist/*推到 PyPI。- 用户装:
pip install your-mcp-name。
TypeScript 版:发到 npm
- 写
package.json,配置bin字段让它能作为可执行文件运行。 npm publish推到 npm。- 用户装:
npx your-mcp-name。
注册到社区目录
发布到包管理器后,去 mcp.so(社区维护的 MCP 总目录)提交你的 MCP,填上:
- 名称、描述、分类(数据库/工具/通讯/AI 等);
- 仓库地址;
- 安装命令;
- 一段使用截图或 GIF。
被收录后,你的 MCP 会出现在所有人浏览 mcp.so 的列表里。这是目前 MCP 流量最大的一个目录。
5.5 MCP 的进阶能力(提一下,不展开)
最简版只有 tools,但完整 MCP 协议还支持:
- resources:让 Claude 能读取外部资源(文件、数据库表)。
- prompts:预定义提示词模板。
- sampling:让 MCP Server 反过来调用 Claude(少见,高级场景)。
这些能力官方 SDK 都有示例,等你写到第二、第三个 MCP 时再深入即可。第一个先做最简版本。
六、第五步:做内容 —— Claude Code 创作者的 4 个变现路径
写出 Skill 和 Plugin 后,下一步是让更多人知道。这就需要内容。
而且内容本身就能变现。下面是中文圈四种已经被反复验证的变现路径。
6.1 写文章 / 教程
最低门槛、最稳的方式。
平台选择
| 平台 | 受众 | 变现能力 | 推荐 |
|---|---|---|---|
| 微信公众号 | 全民、留存好 | 流量主 + 商单 | 强 |
| 知乎 | 偏理性、技术受众 | 盐选签约、广告分成 | 强 |
| 掘金 | 程序员为主 | 平台激励 + 商单 | 中 |
| Medium | 海外英文读者 | Partner Program 美元收入 | 中 |
| dev.to | 海外开发者 | 流量、品牌 | 中 |
| 小红书 | 年轻泛人群 | 商单、私域 | 中(要看排版) |
最稳妥的组合是:主写公众号 + 同步知乎 + 偶尔发 Medium。一篇文章三种语言/三个平台同时发,工作量只多 30%,覆盖人群多 10 倍。
选题方向
不要写"Claude Code 是什么"——那种文章已经一抓一大把。
要写**"我用 Claude Code 干了 XX 这件具体的事"**,例子如下:
- 《我用 Claude Code 自动写了我们公司一个月的周报,老板没看出来》
- 《被 Claude Code 帮我改 bug 救了一命的那个晚上》
- 《Claude Code 装这 5 个 MCP 后,我每天少干 2 小时》
- 《我老婆是设计师,我给她做了一个 Claude Code Plugin》
- 《Claude Code 踩过的 8 个坑,每一个都让我损失了 20 元 API 费用》
这种"个人故事 + 真实结果 + 可复制的代码"的组合,在中文圈是最容易爆的。
真实案例
知乎用户 @小麦麦(化名),2025 年 8 月开始写 Claude Code 系列。
第一篇文章《我让 Claude Code 替我面试了 50 个人》,3 天涨了 4000 关注。 6 个月后,发了 35 篇 Claude Code 相关回答,关注从 1.2k 涨到 5.7w。 被 3 家科技公司主动联系做付费咨询,单次报价 ¥3000-8000。 出版社联系出书(虽然她没接)。
她整个过程的"内容套路"很简单:
- 每篇文章一定有"我亲自跑通的截图";
- 每篇文章末尾一定附"完整可复制的 Skill / 提示词";
- 每篇文章一定有"我踩过的 N 个坑"。
这三件事做到,文章自动好看。
6.2 拍视频 / 直播
视频的红利比文章更大,但门槛也更高。
平台选择
| 平台 | 类型 | 推荐度 |
|---|---|---|
| B 站 | 长视频教程(5-30 分钟) | 强 |
| YouTube | 长视频 + 海外受众 | 强 |
| 抖音 | 短视频(30 秒-3 分钟) | 中 |
| 小红书 | 1-3 分钟实操 | 中 |
| 视频号 | 跟着公众号一起做 | 中 |
类型推荐
刚开始做视频,不要拍自己的脸。门槛太高、剪辑成本大。
最容易上手的两种类型:
- 屏幕录制 + 旁白:录你跑 Claude Code 的全程,一边操作一边讲。设备需求只有:QuickTime(Mac 自带)或 OBS(免费)+ 一支几十元的麦克风。
- PPT + 旁白:先写好 PPT,对着 PPT 录音。适合"概念讲解"类内容。
选题模板
- "5 分钟教你装 Claude Code"
- "Claude Code 这 10 个 Skill,我每天都用"
- "Claude Code 月度新功能解读(XX 月版)"
- "Claude Code vs Cursor vs Copilot,到底用哪个"
- "我用 Claude Code 接了一个 ¥5000 的私活"
每一个标题里都有具体数字,这是视频选题的金科玉律。
收益预期
- B 站做到 1 万粉丝,可以接小广告(¥500-2000/单)。
- 做到 5 万粉丝,能接到品牌方约稿(¥3000-10000/单)。
- 做到 10 万粉丝,知识付费课程能卖出钱来。
- 做到 50 万粉丝,年收入六位数比较稳。
这条路慢,但天花板高。
6.3 做训练营 / 1 对 1 咨询
这是最快变现的一条路。
训练营模式
3-5 天的小型训练营,每人收 ¥199-999。
典型课表:
- 第 1 天:装环境 + 跑通第一个任务。
- 第 2 天:写好 CLAUDE.md,让 Claude 替你管周报和邮件。
- 第 3 天:装 5 个最该装的 MCP。
- 第 4 天:写自己的第一个 Skill。
- 第 5 天:把所有东西串成"个人 AI 早报"工作流。
每个班 30-50 人,做 3 期一年下来,副业收入 ¥3-15 万。
1 对 1 咨询
帮中小企业搭一套 Claude Code 工作流,收咨询费。
收费一般有两档:
- 一次性搭建:¥3000-15000,2-4 周完成。
- 月度维护:¥1500-5000/月,每周固定 2 小时答疑/优化。
真实案例
独立咨询师 @Andy(化名),2025 年 12 月开始做 Claude Code 中小企业咨询。
前两个月只接了 2 单,月收 ¥6000。 第三个月开始固定接到 4-6 单,月收 ¥2-3 万。 现在主要客户是律师事务所、外贸公司、自媒体工作室——他们有钱、有需求、不想自己学。
他的接单方式:在朋友圈、知乎、小红书发"我帮 XX 行业搭了 AI 工作流"的复盘文章,每篇文章末尾留联系方式。文章发了 30 多篇后,开始有客户主动找上门。
6.4 卖 Plugin / Skill
直接卖软件,是最理想但门槛最高的方式。
定价策略
社区共识:
- 通用型 Skill:免费。靠口碑赚关注。
- 行业深度 Plugin:¥99-999 单次买断。
- 持续维护型 Plugin:¥29-99/月订阅。
- 企业版/团队版:¥3000-30000 起,含定制和支持。
销售渠道
- 自己的 Gumroad/微店店铺。
- 公众号商城。
- 闲鱼(看似奇怪,但 AI 工具在闲鱼销量不错)。
- 知识星球(订阅模式更顺)。
模式参考
参考 Notion 模板店——免费的 Notion 模板有几千个,付费的精品模板也能卖到 $19-99,每个月稳定有数千美元销售额。Claude Code Plugin 的市场比 Notion 模板更新,所以早一年入场的人会拿到 Notion 模板早期玩家那种红利。
七、社区参与:从 0 到成为知名创造者
7.1 你应该加入的 5 个社区
不参与社区,自己埋头做,再好的东西也没人知道。下面是 Claude Code 创造者最该加入的 5 个社区:
社区 1:Anthropic 官方 Discord
进入方式:anthropic.com 底部找 "Discord" 链接。
最重要的几个频道:
#announcements:所有新功能/新版本的官方公告。#claude-code:Claude Code 用户最大的频道,有问题在这里问。#community-projects:发布你做的 Skill / Plugin / 教程。#feedback:提产品建议(Anthropic PM 会看)。
每天花 15 分钟扫一眼,半年后你对生态的理解会甩开 90% 的人。
社区 2:GitHub anthropics 组织
地址:github.com/anthropics
订阅以下几个仓库的 Releases:
anthropics/claude-code:主仓库,所有版本更新都从这发。anthropics/claude-code-action:GitHub Action 集成。anthropics/anthropic-cookbook:官方示例代码。
订阅之后,每次有新版本你都能第一时间收到邮件,比读公众号文章快 3-5 天。
社区 3:Reddit r/ClaudeAI
地址:reddit.com/r/ClaudeAI
英文社区里讨论 Claude 最活跃的地方。每天的 Top 帖子很值得扫一眼。
回答问题的好习惯:
- 每天找 1-2 个能答上来的问题,认真回答。
- 答完留一句"如果有更复杂的需求,欢迎看我的 Skill:xxx"。
- 半年下来,你会被 Reddit 算法推到很多人首页。
社区 4:Twitter / X
关注:
- @AnthropicAI(官方账号)
- @ClaudeAI(产品账号)
- 几个 Claude 团队核心成员(Cat Wu、Boris Cherny 等)
- 几个 Claude Code 顶级 KOL
英文世界 AI 信息流的中心是 Twitter。中文世界做 AI 想要"知道在发生什么",必须每天扫一眼 Twitter。
社区 5:中文圈
中文圈相对碎片,但下面几个是必关注的:
- 知乎:"Claude Code"话题、"Anthropic"话题。
- 即刻:搜 "Claude" 关注几个高频博主。
- 微信群:豆包/Cursor 群里通常有 Claude 子群,找熟人拉进去。
- 公众号:搜"Claude Code",关注前 3 页的活跃账号。
- B 站:关注几个做 AI 工具实测的 UP 主。
中文圈最大的特点是"信息分散在私域"——同一个消息,海外可能在 Twitter 公开传,国内只在某 5 个微信群里转。所以你必须主动找到那 5 个群。
7.2 6 个月成长路径
下面这条路径是把"从普通用户变成知名创造者"拆成可执行任务。每个月有一个明确目标。
第 1 个月:把这本书所有功能跑一遍
目标:彻底吃透 Claude Code 的能力边界。
任务:
- 把第一到第十一章的所有"先做这一步"都跑通。
- 把附录 A 的 80+ 命令都试一遍。
- 把附录 B 的 30 个提示词都用过一遍。
- 至少装 10 个不同 Skill 和 5 个 MCP。
完成的标志:你能在脑子里清楚说出"做 X 应该用 Y 工具"。
第 2 个月:发布第 1 个 Skill
目标:完成"从用户到创造者"的第一次身份切换。
任务:
- 选题(参考本章 2.2 节的 5 个方向)。
- 写出能跑的 SKILL.md。
- 本地测试至少 5 次,迭代 3 轮。
- 推到 GitHub,写 README,加 LICENSE。
- 提交到 awesome-claude-code-skills。
- 在 Discord 发布推介帖。
完成的标志:你的 GitHub 上有了第一个 Claude Code 相关的 repo。
第 3 个月:在社区回答 50 个问题
目标:积累社区可见度,被算法和人发现。
任务:
- 每天在 Discord 答 1-2 个问题。
- 每天在 Reddit r/ClaudeAI 答 1 个问题。
- 每周在知乎 Claude Code 话题答 2-3 个问题。
- 每周在 Twitter 转发 + 评论 5 条相关推文。
完成的标志:你的回答开始有人点赞、收藏、私信。
第 4 个月:写 5 篇高质量教程
目标:建立自己的内容资产。
任务:
- 选 5 个主题(一定要是你"亲手跑通"的事)。
- 每篇 2000-4000 字,配图至少 5 张。
- 同步发到公众号、知乎、Medium 三个平台。
- 每篇文章末尾贴上你的 Skill / Plugin 链接。
完成的标志:有人在文章下评论"按你的方法跑通了,太好用了"。
第 5 个月:发布 1 个完整 Plugin
目标:进入"系统级创造者"行列。
任务:
- 把第 2-4 个月做的 3-5 个 Skill 攒成一个 Plugin。
- 加上自定义 Commands 和 Subagents。
- 写 plugin.json,配齐 README、LICENSE、examples。
- 提交到官方 Marketplace。
- 提交到 awesome-claude-plugins。
- 写一篇"Plugin 设计心得"的长文章发出去。
完成的标志:Plugin 被官方 Marketplace 收录,有第一波非朋友的真实用户。
第 6 个月:参加 Anthropic 黑客松或活动
目标:从线上"被人知道"升级到线下"被人记住"。
任务:
- 关注 Anthropic 黑客松官方公告(一年 2-4 次)。
- 报名参加(中国的话,看 Anthropic 北京/上海是否有线下场)。
- 准备一个 Demo——可以基于你已有的 Plugin。
- 现场和评委、其他参赛者交流,主动加微信。
- 活动结束发复盘文章。
完成的标志:你认识了 5-10 个同样在做 Claude Code 创造的人,有了第一个"圈子"。
走完这 6 个月,你已经从"普通用户"进入了"中文 Claude Code 圈的腰部以上创造者"。这一阶段平均能拿到的好处:粉丝 5k-3w、副业月收入 ¥3-10k、被 1-2 家公司以"AI 顾问"身份联系过。
八、把 AI 自动化做成副业的现实指南
第六、七章其实给过你"用 AI 干私活"的雏形。这一节进一步:把它做成有持续现金流的副业。
8.1 副业模式 1:垂直行业 AI 顾问
这是目前变现最快、最适合非程序员的模式。
怎么做
- 选定一个你熟悉的行业——医疗、教育、电商、法律、外贸、装修、餐饮都可以。
- 为该行业设计一套 Claude Code 工作流——通常包括:
- 一个针对该行业的 CLAUDE.md(行业术语、常用流程)。
- 3-5 个核心 Skill(行业最高频的几件事)。
- 2-3 个 MCP(接行业里的常用 SaaS)。
- 找 1 个种子客户跑通——通常是朋友介绍。免费做或低价做,把整个流程闭环。
- 复盘成案例——客户用了之后效率提升了多少,写成文章。
- 靠案例拉客户——每个新客户都用同一套方案,但稍作定制。
收费方式
- 一次性搭建费:¥3000-15000,看复杂度。
- 月度维护费:¥1500-5000/月,包答疑和小升级。
- 培训费:¥2000/人,给客户公司员工做 1-2 天培训。
真实案例
@Andy(化名),原本是一名英语老师,2025 年下半年转型做"教培行业 AI 工作流顾问"。
他选的细分领域是"中小型英语培训机构"。一套标准方案包括:
- 帮老师写课件大纲。
- 自动批改学生作业。
- 自动生成期末测评报告。
- 给家长发个性化进度报告。
第一个客户是他自己原来的老板,免费做。 第二、三个客户是同行介绍,每家收 ¥6000 搭建 + ¥2000/月维护。 半年后稳定服务 8 家机构,月收稳定在 ¥3 万左右。
他现在整个工作时间:每周 2 天接新客户、3 天做老客户维护、2 天休息。比当老师轻松,赚得多 3 倍。
8.2 副业模式 2:信息差 SaaS
把 Claude Code 包装成一个"用户看不到 Claude Code 的小工具",按订阅卖。
典型案例
- 每日竞品监控:用 Claude Code 每天抓 5 个竞品的动态,整理成日报。订阅 $9/月。
- 简历优化助手:上传简历,30 秒返回 Claude 写好的优化建议。次卡 ¥9/次或 ¥39/月。
- 小红书爆款生成器:输入产品名,自动出 10 条小红书风格文案。¥199/月。
- 每周市场情报:每周一发一封"上周国内 AI 圈大事"邮件,付费订阅 ¥29/月。
怎么搭
技术层面,你只需要:
- 一个简单的网页表单(Vercel 部署,免费)。
- 一个调用 Claude API 的后端(其实就是把 Claude Code 的逻辑搬到服务器上跑)。
- 一个支付收款接口(Stripe / 支付宝当面付)。
不需要写代码?让 Claude Code 帮你写。这本身就是用 Claude Code 创业的元用法。
收益预期
- 起步阶段(前 50 个用户):月收 ¥0-2k。
- 中期(500 个用户):月收 ¥1-5w。
- 高阶(5000+ 用户):月收 ¥10w+。
8.3 副业模式 3:内容 + 培训
这条路 6.1 和 6.3 都讲过,是最稳定但起效最慢的一条。
它的复利曲线是这样:
- 前 3 个月:几乎没有收入,每天写。
- 4-6 个月:开始有零星收入(文章打赏、广告分成)。
- 7-12 个月:稳定月收 ¥3-15k。
- 1-2 年后:达到月收 ¥3-10w 的水平。
它的好处是资产化——你写的文章、录的视频,三年后还在给你带流量。而前两种模式更像"打工"——你不工作就没收入。
最理想的组合是:用模式 3 当主线(建立 IP),用模式 1 当现金流(养活自己),用模式 2 当抗风险(被动收入)。
8.4 收入预期表
下面这张表是 2025 年下半年到 2026 年上半年中文 Claude Code 圈相对客观的收入预期,不是夸张数字:
| 模式 | 入门期月收(前 3 个月) | 进阶期月收(4-12 个月) | 高阶月收(1 年以上) |
|---|---|---|---|
| 行业 AI 顾问 | ¥0-3k | ¥5k-2w | ¥3w-8w |
| 信息差 SaaS | ¥0 | ¥2k-1w | ¥5w-30w |
| 内容 + 培训 | ¥0-1k | ¥5k-3w | ¥3w-15w |
这些数字都不是"暴富"。AI 时代的红利不是"突然有人给你 100 万",而是"你从此有了一个长期增长的副业"。
8.5 三个真实背景的人,三个不同的故事
下面三个人物已脱敏,但每件事都真实发生过。
故事一:小赵,30 岁,传统外贸业务员
2025 年 7 月开始接触 Claude Code。
她做的第一件事是用 Claude Code 自动写英文外贸邮件。她每天要发 50-100 封英文邮件,原本一封要 5 分钟,用 Claude Code 后压缩到 30 秒。
接下来她写了一个 Skill 叫 foreign-trade-email-cn,把"外贸邮件常用句式 + 客户分级 + 报价话术"打包。
发到 GitHub 半年后,被 200 多个外贸圈的人用上。她在小红书发了几条"外贸人专属 AI 工作流"的帖子,吸引了几个外贸老板私信她。
现在她除了本职工作,还兼职帮 6 家外贸小公司搭 Claude Code 流程,月副业收入约 ¥1.5w。原职月薪 ¥1.2w。副业已经超过主业。
故事二:老吴,48 岁,三线城市律师
不会写代码,但中文文字功底好。
他用 Claude Code 做的第一件事是整理过往判决书——把过去 5 年的中国裁判文书网相关案例整理成结构化的"案由-争议焦点-判决要点"。
这个工作量原本要他和助理花 3 个月,用 Claude Code + 一个 MCP 抓取脚本,他一个人 3 周搞定了。
他没做内容,也没卖软件。但他做了一件事——把整理好的"案例库"写成一个 Skill civil-case-cn,发到 GitHub。
半年后,这个 Skill 在律师圈口口相传。开始有外地律师事务所付费请他做"AI 案例库咨询",单次 ¥5000-15000。
老吴现在:律师本职工作不变,但每月有 1-2 单 AI 咨询,副业月收 ¥1-3w。他自己说"这是 30 岁以来除了职称晋升外最有成就感的事"。
故事三:阿玲,22 岁,应届毕业生
学新闻,本职是某互联网公司的内容运营,月薪 ¥7k。
她在 2025 年 9 月开始做 B 站,定位"5 分钟 AI 工具实测",每周更两条视频。
主题专注于 Claude Code——"5 分钟教你装 Claude Code"、"Claude Code 这 10 个 MCP 我每天都用"、"Claude Code vs Cursor 我选谁"。
设备只有一台 MacBook + 一个 ¥150 的麦克风,剪辑用 CapCut。
3 个月做到 1.5w 粉丝,开始接小广告。 6 个月做到 5w 粉丝,签了个 MCN,每月稳定 ¥1.5-3w 收入。 9 个月做到 10w 粉丝,开始卖自己的训练营,¥499/人,每月开一期,每期 50 人,月入 ¥2.5w。
加上视频广告,她现在月收稳定在 ¥4-6w。她已经辞掉了本职工作,全职做内容。
九、走得更远:开源贡献者之路
如果你已经习惯了"做创造者",下一步是回馈到 Claude Code 这个生态本身。这一节给你三条路径。
9.1 给 anthropics/claude-code 提 PR
Claude Code 主仓库就在 github.com/anthropics/claude-code,是公开的。任何人都能提 PR。
最容易上手:文档纠错 / 翻译
官方文档有少量中文不准确的地方。比如:
- 某个命令的中文翻译不通。
- 某段示例代码用的是过期写法。
- 某个错误消息的中文版词不达意。
发现这种问题:
- Fork 仓库。
- 改对应的文档/翻译文件。
- 提交 PR,描述里写清楚"哪里不对、改成什么"。
文档 PR 是被合并最快、争议最少的,是新手"挂上 contributor 名号"的最快方式。
中等难度:报告 Bug + 提供复现步骤
发现 Claude Code 在某个边缘场景有 bug,按下面格式提 issue:
## 描述
xxx 在 xxx 情况下表现异常。
## 复现步骤
1. ...
2. ...
3. ...
## 期望行为
...
## 实际行为
...
## 环境
- Claude Code 版本: 2.5.x
- OS: macOS 14.x
- Node 版本: 20.x
一份高质量的 issue 被采纳的速度比 90% 的功能请求快。如果你能给出一个简单的修复 PR,就更直接了。
较高难度:提交 Feature 请求
提 Feature 之前先搜 issue 区,确认没人提过。
提交时不要只说"我希望加 XXX 功能",要写清楚:
- 这个功能解决什么场景的什么问题?
- 现在没有这个功能,用户怎么 workaround?
- 你设想的 API/界面长什么样?
- 它会不会和现有功能冲突?
写得详细的 Feature 请求,被 PM 看到的概率高 10 倍。
9.2 给主流 MCP 项目贡献
社区维护的 MCP 数量已经过几百个。这些项目大多缺中文 README、缺中文示例、缺中文 issue 区维护者。
做中文化是最容易的开源贡献:
- 选一个你常用的 MCP(比如 GitHub MCP、Filesystem MCP、Notion MCP)。
- Fork 仓库。
- 在 README 旁边加一份 README.zh-CN.md。
- 把 examples 里的英文注释翻译成中英对照。
- 提交 PR。
通常一周内会被合并。
9.3 加入 Anthropic
Anthropic 在 2025 年下半年开始在中国招聘:
- 市场/BD 类岗位:北京、上海有 office 或远程。
- 技术支持类岗位:通常有中英双语要求。
- Solutions Engineer:帮中国客户落地,对 Claude Code 有深度使用要求。
- 社区运营:帮 Anthropic 维护中文社区。
这些岗位的招聘信息都在 anthropic.com/careers 上。
申请技巧
普通投简历通过率不高。更高效的方式是:
- 先成为社区可见的人。如果你在 Discord/Twitter 上有可见的 Claude Code 贡献,HR 看到你简历会优先放行。
- 找内推。Anthropic 员工有内推奖励,你认识的任何 Anthropic 员工都可能愿意帮你内推。
- 简历突出"实际产出"。不要写"擅长 Claude",要写"发布了 X 个 Skill,被 X 万人安装;写了 X 篇 Claude Code 教程,累计阅读 X 万"。
社区里已经有几位中文圈的"知名 Claude Code 创造者"被 Anthropic 招进去做 Solutions Engineer。这条路真实可行。
十、心态:创造者最需要的 3 个心态
技术层面讲完了。最后给你三个心态——这三件事比所有技术都重要。
心态 1:别等"准备好"才发布
无数人卡在"我的 Skill 还不完美,再改改就发"。改改改改一年过去了,从未发布。
正确的心态是——v0.0.1 也算发布。
第一个版本可以丑、可以有 bug、可以只有一个示例。只要它能解决一个真实问题,就值得发布。
发布出去,你才会有真实用户给你提反馈,反馈才是迭代的最大驱动力。没有用户的产品永远不会变好。
社区里所有现在被几万人用的 Skill / Plugin,第一版都很简陋。差别只在于——他们发出来了,你没有。
心态 2:别怕做"小工具"
很多人觉得"我的小 Skill 谁要用啊,我想做就要做大的"。
错。
每一个伟大的产品都从极小的工具开始。Notion 最早只是一个简单的笔记块;Figma 最早只是一个浏览器里的 SVG 编辑器;ChatGPT 最早只是一个研究项目的副产品。
小工具的价值不在它本身,而在它给你的"复利":
- 第一个 Skill 让你学会了 Skill 怎么写。
- 第二个 Skill 让你学会了如何跟反馈打交道。
- 第三个 Skill 让你学会了 marketing。
- 第十个 Skill 时,你已经是别人眼里的"创造者"了。
每一个小工具都是你成长曲线上的一节台阶。不要轻视任何一节。
心态 3:每月写 1 篇复盘
最后,这一条我个人觉得比前两条都重要。
每个月固定写一篇"我这个月用 Claude Code 做了什么"的复盘文章。不需要长,1500-3000 字就够。
复盘的好处是:
- 倒逼自己持续学习。知道月底要写文章,你就不会让这个月白过。
- 沉淀变成内容资产。一年下来你有 12 篇高质量复盘,构成你的"个人品牌库"。
- 被算法和读者发现。复盘类文章在中文圈是最受欢迎的 AI 内容之一。
- 给自己留 footprint。三年后回头看,你能清楚看到自己怎么从 0 到 1。
这件事的成本是每月 2-4 小时,回报是整个职业生涯的复利。
全书结语:你已经走完了
读到这里,你已经走完了一段不短的路。
回头看看:
- 从"听都没听过 Claude Code",到"能用它解决具体问题";
- 从"被琐事吃掉时间",到"让 AI 替你管那些不该是你做的事";
- 从"只读不练",到"读完即用";
- 也许从"只会用别人做的 Skill",正在变成"自己写 Skill 给别人用"。
这本书可以告一段落了。但你和 Claude Code 的故事才刚刚开始。
把附录 A 速查表打印出来贴在显示器边,把附录 B 的 30 个提示词收藏到云笔记里,遇到坑回到第十一章查。三个月后你会发现,自己已经回不去那个"什么都自己干"的小林了。
如果哪天你做出了一个 Skill、写了一篇文章、跑通了一个工作流、靠 Claude Code 拿到第一笔副业收入——欢迎告诉我们(README 上有联系方式)。
我们准备在下一版橙皮书里收录读者真实故事。也许下一本橙皮书的某一章,就是关于你的。
最后,借用一位已经走完这段路的读者发来的话:
"我以前总觉得 AI 是聪明人的玩具,跟我没关系。读完这本书后我才意识到,AI 不是聪明人专属,AI 是给愿意上手的人专属。"
希望你也是那个愿意上手的人。
下一本橙皮书写什么?也许就由你来写。
本章一图回顾
从用户到创造者:成长路径
你在这里
│
▼
┌──────────┐
│ 用户 │ 会用 Skill / MCP / Hooks / Subagents
│ │ 能解决自己生活和工作的问题
└─────┬─────┘
│ 写出第一个 SKILL.md
▼
┌──────────┐
│ Skill │ 把"重复教 Claude 的事"沉淀成一个 Markdown
│ 创造者 │ 发到 GitHub + awesome 列表
│ │ 第一周 50 个 star,第一个月 500 用户
└─────┬─────┘
│ 把多个 Skill + Commands + Hooks 攒成 Plugin
▼
┌──────────┐
│ Plugin │ 写 plugin.json,加自定义 Subagents
│ 创造者 │ 提交到官方 Marketplace
│ │ 几千上万人一键安装
└─────┬─────┘
│ 把"为什么这么做"写成文章/视频
▼
┌──────────┐
│ 内容 │ 公众号 + 知乎 + B 站 + Twitter 多平台
│ 创造者 │ 6 个月涨粉 5w,被 MCN 签约
│ │ 开始接广告、卖训练营
└─────┬─────┘
│ 把内容能力 + 工具能力打包成顾问服务
▼
┌──────────┐
│ 行业 AI │ 专注 1 个垂直行业(教培/律所/外贸/电商)
│ 顾问 │ 搭建费 ¥3-15k + 维护费 ¥1.5-5k/月
│ │ 月稳定收入 ¥3-8w
└─────┬─────┘
│ 最后一步(可选)
▼
┌──────────┐
│ 平台级 │ 自己开 SaaS / 出版书 / 加入 Anthropic
│ 玩家 │ 年收 6-7 位数
│ │ 成为生态里被记住的名字
└──────────┘
关键节点的时间线(多数人的真实节奏)
第 1 个月:跑通这本书所有功能
第 2 个月:发布第 1 个 Skill
第 3 个月:社区回答 50 个问题
第 4 个月:写 5 篇高质量教程
第 5 个月:发布第 1 个完整 Plugin
第 6 个月:参加黑客松或线下活动
第 7-12 个月:副业月收 ¥3-10k 起步
第 12-24 个月:稳定月收 ¥3-30w,进入腰部以上创造者圈
创造者三大心态护身符
┌─────────────────────────┐
│ 1. v0.0.1 也算发布 │
│ 2. 别怕做小工具 │
│ 3. 每月写 1 篇复盘 │
└─────────────────────────┘
把这张图打印出来,贴在你电脑旁边。每完成一个节点,就在对应的位置画一个勾。
一年后你会发现,你已经不是当初那个"普通用户"了。