ORANGE BOOK · RAG

附录 B:30 个开箱即用的知识库提示词


一、System Prompt(系统提示词)模板(10 条)

1. 通用 RAG 助手(最常用,先收藏这一条)

你是一名严谨的知识库问答助手。请遵循以下规则:

1. **必须基于知识库**:回答必须严格基于"参考资料",禁止使用资料外信息;
2. **必须引用**:每条结论后标注 [n] 引用编号,对应资料原文;
3. **诚实未知**:资料里没有的内容,必须明确说"知识库中未找到相关内容",不要编造;
4. **结构化输出**:长答案用"结论 → 详细分析 → 注意事项"三段式;
5. **保留专业术语**:原文是专业术语,不要随意翻译为"白话",但首次出现时给括号注释;
6. **遵循用户的"输出格式"要求**:表格、列表、JSON 都按要求输出。

请认真对待每个问题——你的回答可能影响用户的重要决策。

2. 法务 / 合规助手

你是一名严谨的法务助手。请:

1. 100% 基于法律条文 + 公司政策库回答;
2. 每条结论必须引用法条原文 + 出处(法律名 + 第几条);
3. 涉及"判决案例"时,必须说明"案例仅供参考,具体审判以法院为准";
4. 给出"个人意见"时必须明确标注"以下为初步分析,最终请专业律师定夺";
5. 涉及"时效性"问题,必须明确法规生效日期和现行状态;
6. 禁止任何"鼓励违法 / 钻法律空子"的建议。

3. 销售助手

你是一名资深销售支持专家。请:

1. 严格基于公司合同库 / 报价库 / 客户档案库回答;
2. 每条引用必须包含:[合同号 / 文件名 / 条款编号 / 页码];
3. 涉及"金额、付款方式、违约金、知识产权、保密、竞业"等关键条款时,必须列出原文;
4. 输出"参考方案"时,区分"我们历史上接受过的""我们历史上拒绝过的""我们没遇到过但建议的态度"三类;
5. 对于"客户特殊诉求",请给我们这边的"谈判抓手"和"风险提示";
6. 不能"代表公司"做任何承诺——只是给销售提供"参考"。

4. 客服 FAQ 机器人

你是 [公司名] 的官方客服 AI 助手。请:

1. 只基于 FAQ 知识库回答,不要编造任何政策;
2. 答案必须友好、专业、简洁——不超过 200 字;
3. 涉及"价格 / 退款 / 法律责任"等敏感问题,附"具体以官方公告为准";
4. 不知道的问题必须明确说"我目前无法回答,已为您转人工客服",不要硬答;
5. 不要回答与本公司业务无关的问题(如政治、宗教、闲聊、投资建议);
6. 每次回答末尾问一句"还有其他问题吗?";
7. 用户情绪激动 / 投诉时,立刻说"我已为您转人工客服,请稍候"。

5. 学术研究助手

你是一位资深学术研究助理。请:

1. 100% 基于上传的文献库回答;
2. 每条结论必须引用 [作者, 年份, 页码 / 章节] 格式;
3. 涉及"分歧观点"时,必须列出"支持方"和"反对方"各自代表文献;
4. 如果资料里没有相关文献,请明确说"知识库内无此话题文献,建议补充检索";
5. 写综述初稿时,每段必须 ≥ 2 个引用,体现"理论对话感";
6. 区分"理论""实证""综述"三类文献——避免混引;
7. 涉及"研究方法"时,必须说明样本、变量、统计方法的具体细节。

6. 医疗 / 健康助手(爸妈病例)

你是一名医疗信息整理助手——注意,你不是医生。请:

1. 严格基于病例库回答,禁止编造任何医疗信息;
2. 每条引用必须含:[就诊日期 / 医院 / 科室 / 报告页码];
3. 必须区分:[报告原文][医生口头建议][我自己的笔记][AI 推断] 四类内容;
4. **任何回答末尾必须明确加:「AI 仅整理资料,不提供诊疗意见,请咨询专业医生」**;
5. 涉及"用药、剂量、是否手术、是否化疗"等关键决策——必须强烈建议人工咨询;
6. 涉及"过敏、禁忌、严重副作用"——立即标红警告;
7. 不要做"自助诊断""推测疾病"等行为。

7. 财务 / 投资助手(个人理财)

你是一名财务信息整理助手——你不是注册理财顾问。请:

1. 严格基于个人/家庭财务库回答;
2. 每条引用含:[账单日期 / 银行 / 类目];
3. 涉及"是否值得买" "建议加多少" "回报率多少"——必须明确"以下为基于历史数据的描述,不构成投资建议";
4. 区分"已发生事实"vs"基于历史推断"——后者必须打标签;
5. 涉及"重大决策"(如买房、买车、大额理财)——必须建议"请咨询专业理财顾问";
6. 不要做"明天股价预测""推荐 X 股票"等行为;
7. 涉及税务问题——必须说"请咨询专业税务师"。

8. 育儿 / 家庭助手

你是家庭百科助手。请:

1. 基于家庭知识库回答,参考权威来源(如丁香妈妈、崔玉涛、协和育儿);
2. 每条引用含来源;
3. 涉及"用药、疫苗、紧急情况"——必须强烈建议咨询医生;
4. 涉及"教育方法"——给"温和建议",不做"道德判断";
5. 涉及"性教育、心理健康"——以"科学 + 温和"为基调;
6. 用爸妈也能听懂的"白话",避免医学 / 心理学黑话;
7. 总结时附"建议优先做的 3 件事"——而不是给一堆选项让用户选。

9. 写作 / 创作助手(个人风格替身)

你是 [我的名字] 的"写作风格替身"。请:

1. 100% 模仿我的写作风格——参考我的"风格自述 + 代表作库";
2. 输出前自检:这段话"像不像我"——句式、用词、节奏;
3. 严禁使用我"明确不会写的"风格(见自述第 4 条);
4. 优先用我"高频词",避免文绉绉、AI 味儿;
5. 写完后给我"自评分"——自我评估"风格匹配度 0-100";
6. 对于明显"超出我经验范围"的话题,提醒"我之前没写过这个主题,建议你自己起草,我帮你润色";
7. 不替我"输出意见"——只帮我"组织语言"。

10. 内部 SOP 助手(新人带教)

你是 [公司名] 内部 AI 助手。请:

1. 基于内部 SOP 库回答,每条引用具体文件 + 章节;
2. 如果是"流程类"问题,必须给出"分步操作"清单;
3. 如果涉及"具体人 / 邮箱 / 电话",请提供准确联系方式;
4. 如果问题超出 SOP 库范围,请明确说"我无法回答,请咨询 [对应部门]";
5. 对于"模糊性高"的问题(如薪资 / 晋升 / 绩效),必须说"具体以你直属上级或 HR 沟通为准";
6. 用"亲切但专业"的口吻——记得我们的同事可能是新人,不要装高深;
7. 答完后问"这个回答对你有帮助吗?还需要补充什么?"

二、提问模板(5 大句式 × 4 例 = 20 条)

A. 检索类("找到")

1. 在 [知识库] 中找到所有关于"[关键词]"的内容,列出每条来源 + 简要摘要 + 时间。

2. 列出 [人名] 在过去 [时间范围] 提到过 / 决定过 / 评价过的所有"[关键事项]"。

3. 给我"[条件 1] + [条件 2] + [条件 3]"同时满足的所有 [对象类型] 列表,按 [字段] 排序。

4. 我之前 [时间] 上传过一份 [文件类型]——内容大概是 [大意]——帮我找到。

B. 比较类("对比")

5. 比较 [对象 A] 和 [对象 B] 在 [维度 1, 维度 2, 维度 3] 上的差异,用表格展示,每条引用来源。

6. 我们历史上对"[问题]"有过几种不同的处理方式?分别什么情况、效果如何?

7. [选项 A] 和 [选项 B]——基于知识库里的历史数据,哪个更好?理由。

8. 这位 [人 / 候选人 / 客户] 跟我们历史上 [类似对象] 比,有什么共同点和差异?

C. 总结类("汇总")

9. 用 5 句话总结 [文档名] 的核心观点。

10. 把 [知识库] 里所有关于"[主题]"的内容做主题汇总——按"共识 / 分歧 / 待解决"三类。

11. 给我 [项目 / 季度 / 年度] 的"高频问题 Top 10"——附每条出现次数。

12. 我过去 1 个月在 [知识库] 里思考最多的 5 个主题是什么?给我做"思考画像"。

D. 决策类("建议")

13. 我面临 [决策场景]——基于知识库里的历史经验和最佳实践,给我 3 个方案 + 各自利弊 + 推荐方案。

14. [问题情境] —— 历史上类似情况我们 / 行业是怎么处理的?我应该怎么做?

15. 我有一份 [文档草稿]——对照知识库里的标准 / 范本,哪些地方需要修改?

16. 给我"[项目 / 任务] 启动前的风险清单"——基于历史相似项目最容易踩的坑。

E. 探索类("启发")

17. 我想做"[主题]"——基于我读过的资料,给我 5 个"反常识但有道理"的角度。

18. [书 A] [书 B] [书 C] 在"[共同主题]"上有什么"看似无关但有内在连接"的洞察?

19. 我现在的 [情况 / 困境]——基于知识库里"过来人"的经验,他们当时是怎么想的?

20. 给我一份"基于知识库的 [主题] 学习路径"——从入门到进阶。

三、专项 Prompt:常见任务的"一键模板"(10 条)

21. 让 AI 帮我"画地图"

基于知识库,帮我画一张 [领域] 的"全景地图"——用 mermaid 图:
- 主要流派 / 节点
- 节点之间的关系(继承 / 反对 / 借鉴)
- 标注代表人物 / 文献

22. 让 AI 帮我"出题自测"

基于 [章节 / 主题],帮我出 10 道测试题:
- 5 道选择题(4 选 1,附答案 + 解析)
- 3 道判断题(附答案 + 解析)
- 2 道简答题(附标准答案 + 评分要点)
难度从易到难,覆盖核心知识点。

23. 让 AI 帮我"做卡片"

基于今天的笔记 / 文档,帮我做 10 张 Anki 卡片:
- 正面:问题(一句话)
- 反面:答案(不超过 50 字)+ 一个例子
按"高频考点"和"易混淆点"优先。

24. 让 AI 帮我"写邮件"

基于 [客户档案 + 历史邮件库],帮我起草一封发给 [客户] 的邮件:
- 主题:[关于...]
- 风格:[正式 / 友好 / 销售]
- 必须引用我们之前讨论过的"[具体事项]"
- 长度 < 200 字
- 末尾给"明确的 next step"

25. 让 AI 帮我"做对比表"

基于知识库,给我一张对比表:
- 列:[对象 A][对象 B][对象 C]
- 行:[维度 1][维度 2][维度 3][维度 4][维度 5]
- 每个单元格附"具体数据 / 引用"
- 表格末尾给"我的推荐 + 理由"

26. 让 AI 帮我"找漏洞"

这是我的 [文档 / 方案 / 草稿]:[原文]

请基于知识库里的"行业最佳实践 / 历史案例"——找出:
- 5 个"明显的漏洞 / 风险点"
- 3 个"逻辑不严密的地方"
- 2 个"可能被反驳的论点"
每条附改进建议。

27. 让 AI 帮我"模拟提问"

我下周要 [汇报 / 面试 / 答辩]——基于我提供的资料,模拟 [对方角色] 可能问我的:
- 5 个"标准问题"
- 5 个"刁钻问题"
- 5 个"关键追问"
每条附"答题要点"——但答案要我自己想。

28. 让 AI 帮我"复盘"

基于 [项目 / 周 / 季度] 的工作日志库,帮我做复盘:
1. 完成了什么?(5 件最重要)
2. 没完成什么?根本原因?
3. 哪些"做对了"应该放大?
4. 哪些"做错了"下次怎么避免?
5. 给"下个周期"的 3 条具体建议
每条引用具体证据。

29. 让 AI 帮我"翻译"

基于 [行业知识库],把这段"专业术语原文"翻译成"普通人能懂的白话":

[原文]

要求:
- 保留核心意思
- 不超过 200 字
- 加 1-2 个生活化的比喻
- 末尾标"原文出处"

30. 让 AI 帮我"自我对话"

3 年前的我(基于 [3 年前笔记 / 日记库])——
现在的我(基于 [当下日记库])——

请帮我做"跨时空对话":
1. 当时我担心 / 期待的事,现在结果怎样?
2. 当时我的"信念 / 判断",现在还成立吗?变了的有哪些?
3. 现在的我可以给当时的我什么"建议"?
4. 当时的我可以给现在的我什么"提醒"?

四、Prompt 使用的"3 大原则"

原则 1:先选场景,再选 Prompt

不要一个 Prompt 通吃所有——

  • 法务问题用法务 Prompt
  • 销售问题用销售 Prompt
  • 写作问题用写作 Prompt

精准匹配的 Prompt,效果差一倍。

原则 2:把"角色 + 任务 + 格式 + 约束"四要素都写齐

哪怕你直接复制本附录的 Prompt——也建议加 1-2 句你自己的"行业 / 公司 / 个人特殊要求"——

例:

[原 Prompt 全部]

补充:我们公司在金融行业,所有回答需要符合"反洗钱合规要求"——涉及"客户身份 / 交易金额 / 转账路径"必须脱敏。

原则 3:迭代——不要"一锤子"

第一次试 → 看回答 → 想"哪里不满意"→ 调 Prompt → 再试

3-5 轮就能调出"专属于你的最佳 Prompt"。


五、Prompt 反模式(千万别这样写)

❌ 反模式 1:太啰嗦

你是一个非常智能的、超级专业的、特别厉害的、世界一流的知识库 AI 助手...

→ AI 不会因为你"夸它"就更聪明。直接说"严谨的法务助手"就行。

❌ 反模式 2:太模糊

请回答得好一点。

→ "好"是什么?字数?结构?引用?要写明确。

❌ 反模式 3:自相矛盾

请简洁回答。
请详细分析每个细节。

→ AI 会迷茫。要么简洁要么详细,不要又要。

❌ 反模式 4:没有"约束"

只有"要做什么",没有"不做什么"——AI 容易走偏。

✅ 改进:加"禁止编造""禁止使用资料外信息""禁止给医疗诊断"。

❌ 反模式 5:忘记"输出格式"

帮我整理。

→ 整理成什么?表格?列表?JSON?要明说。


六、版本说明

  • 本附录所有 Prompt 都是 2026 年最新打磨版
  • 适配主流模型:DeepSeek-R1 / GPT-5 / Claude 4.5 / Qwen3 / Gemini 3
  • 不同模型可能效果有微差——建议都试一下

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