ORANGE BOOK · RAG

附录 E：100 项达成清单（拆成 7 周计划）

怎么用这份清单

  1. 打印出来贴在桌前 / 设手机背景；
  2. 每天选 1-3 项做完打勾 ✅；
  3. 每周日复盘——做了哪些、卡在哪、下周计划；
  4. 不要赶进度——做扎实比做完重要；
  5. 如果某周有事——跳过，第 8 周补——没关系。

第 1 周：理解 RAG 是什么（认知打基础）

阅读

  • 1. 读完本书第一章（AI 知识库到底是什么）
  • 2. 读完本书第二章（没有知识库的 AI 有多瘸）
  • 3. 读完本书第三章（5 分钟看懂 RAG 工作原理）

思考

  • 4. 用一句话给 1 个朋友 / 家人讲清楚"什么是 AI 知识库"
  • 5. 列出你自己"3 个最痛的 AI 痛点"——准备让 RAG 解决
  • 6. 列出你"愿意整理成知识库的 5 类资料"

实操

  • 7. 注册 NotebookLM 或 ima 账号
  • 8. 上传 1 份你的 PDF（任意，5 分钟测试）
  • 9. 问 5 个问题，对比"AI 不带知识库 vs 带知识库"的答案差异
  • 10. 截图分享给 1 个朋友——开始你的"传播者之旅"

工具初探

  • 11. 浏览本书附录 A 的 50 款工具——选 3 款"我最感兴趣的"
  • 12. 收藏本书附录 D 的所有有效链接
  • 13. 注册 GitHub 账号（如果还没有）—— RAG 学习离不开它
  • 14. 加入 1 个 RAG 中文社区（公众号 / 微信群 / 知乎话题关注）

第 2 周：完成"5 分钟搭建"+ 数据基本功

阅读

  • 15. 读完本书第四章（2026 年工具全景图）
  • 16. 读完本书第五章（5 分钟搭建你的第一个知识库）
  • 17. 读完本书第六章（数据准备 7 步法）

实操

  • 18. 按第五章端到端搭建你"第一个真实知识库"——主题不限
  • 19. 上传至少 5 份相关文档
  • 20. 问出 10 个具体问题——记录哪些回答得好 / 不好
  • 21. 调一次切片大小——对比效果差异
  • 22. 启用一次 Reranker（如果工具支持）——对比效果

数据准备

  • 23. 整理 10 份"原始资料"为统一文件名规范
  • 24. 给每份资料加 5 项元数据（标题、日期、类型、作者、关键词）
  • 25. 用 OCR 工具（MinerU / TextIn / 飞书）转换 1 份扫描件 PDF
  • 26. 录音 / 视频转写 1 份（用通义听悟 / 飞书会议 / Whisper）

分享

  • 27. 把你的知识库分享给 1 个真实用户（家人 / 同事）
  • 28. 收集 3 条反馈——记录"哪些他们觉得好用 / 不好用"

第 3 周：学会"问问题" + 完成 1 个生活案例

阅读

  • 29. 读完本书第七章（提问技巧）
  • 30. 读完本书第八章（生活场景实战 7 案例）
  • 31. 读完本书附录 B 的所有 Prompt

实操

  • 32. 用"5 大句式"分别提 5 个问题——10 个 Prompt 总共 50 题
  • 33. 用"角色 + 任务 + 格式 + 约束"四要素 重写 5 个老问题
  • 34. 用"先 Plan 后查"两步法做 3 次复杂提问
  • 35. 用"6 步引用核对"验证 3 次重要回答
  • 36. 写 3 条专属于你的 System Prompt（保存好以后复用）

案例（任选 1 个完成）

  • 37. 完成"爸妈病例助手"案例（高优先级，可改善家人健康）
  • 38. 或完成"家庭账本助手"
  • 39. 或完成"育儿百科助手"
  • 40. 或完成"旅行手册助手"
  • 41. 或完成"家电说明书助手"
  • 42. 把这个案例的"使用截图 + 5 句感受"发到朋友圈 / 公众号

第 4 周：工作场景实战（让 RAG 帮你赚钱 / 升职）

阅读

  • 43. 读完本书第九章（工作场景实战 8 案例）

实操（任选 2 个完成）

  • 44. 完成"销售合同库"或"客服 FAQ 机器人"或"周报材料库"
  • 45. 完成"会议纪要库"或"政策法规问答"或"内部 SOP 库"
  • 46. 完成"招聘候选人库"或"项目复盘库"
  • 47. 把这 2 个工作 RAG 实际用起来——至少持续 2 周

量化

  • 48. 测量"使用 RAG 节省的时间"——以"每次提问省了多少分钟"算
  • 49. 给老板 / 同事看你的成果——争取 1 次"团队推广"机会
  • 50. 收集 5 条来自团队的反馈——继续优化

进阶

  • 51. 把 1 个工作 RAG 接入你的工作流（飞书机器人 / 企业微信 / 邮件）
  • 52. 写一篇内部分享文档"我的 RAG 实战 3000 字"——发在你的内部知识库

第 5 周：学习创作场景 + 个性化深挖

阅读

  • 53. 读完本书第十章（学习与创作场景实战 7 案例）

实操（任选 2 个完成）

  • 54. 完成"考证题库"——如果你正在备考
  • 55. 完成"论文文献库"——如果你是学生 / 研究员
  • 56. 完成"课件笔记本"——如果你是大学生 / 在职学习
  • 57. 完成"读书卡片库"——所有人都推荐做
  • 58. 完成"自媒体素材库"——如果你是创作者
  • 59. 完成"个人写作风格库"——如果你常写作
  • 60. 完成"灵感卡片箱"——所有人都推荐做

个性化

  • 61. 为你的 RAG 写"个性化 System Prompt"——加入你的偏好、风格、行业
  • 62. 整理你"过去 3 年最有价值的笔记 100 条"——入"灵感卡片箱"
  • 63. 让 AI 基于你的灵感库做一次"思考画像"——惊喜你自己

第 6 周：本地部署 + 隐私升级

阅读

  • 64. 读完本书第十一章（本地知识库 4 条路线）

实操（路线 1，所有人推荐）

  • 65. 装 Ollama
  • 66. 拉至少 1 个 LLM（如 deepseek-r1:7b）+ 1 个嵌入模型（bge-m3）
  • 67. 装 Cherry Studio
  • 68. 在 Cherry Studio 里配置 Ollama
  • 69. 创建 1 个本地知识库
  • 70. 上传至少 10 份文档（建议是"敏感数据"——病例 / 财务 / 隐私）
  • 71. 提 10 个问题——验证完全离线可用
  • 72. 拔网线 / 关 WiFi 测试——完全本地有效

进阶（任选 1 个）

  • 73. 装 AnythingLLM Desktop（路线 2）——对比与 Cherry Studio 的差异
  • 74. 或部署 Dify 自托管（路线 3，需 Docker）——团队级
  • 75. 或部署 RAGFlow（路线 4，需较高配）——企业级

安全检查

  • 76. 确保你的电脑磁盘加密（Mac FileVault / Win BitLocker）
  • 77. 把本地知识库设置成"每周备份"——Time Machine / OneDrive / NAS
  • 78. 写一份"本地 RAG 部署 README"——记录配置 + 启动方式 + 备份方式

第 7 周：避坑 + 进阶 + 出师

阅读

  • 79. 读完本书第十二章（避坑、安全与从用户到创造者）
  • 80. 读完本书附录 C（术语表）——一遍过，遇到陌生词重点记
  • 81. 读完本书附录 D（资源与社区）——选 3 个想长期跟的渠道关注

复盘

  • 82. 列出你过去 6 周"踩过的 5 个坑 + 怎么解决的"
  • 83. 评估你做的所有 RAG 库——哪个最有价值？哪个用得最少？
  • 84. 删除 / 归档"用得少"的 RAG——保持库的"活性"

进阶能力

  • 85. 学会用 1 个评测工具（RAGAS / TruLens / 自己做）
  • 86. 为你的某个核心 RAG 做"评测报告"——20 道有标准答案的题，统计准确率
  • 87. 基于评测结果做 1 次系统优化——切片 / 嵌入 / Reranker / Prompt
  • 88. 对比 2 个 RAG 工具效果——写一篇 1500 字横评

知识传递

  • 89. 给 1 位家人深度讲解 RAG（30 分钟）——他们能跟着搭一个
  • 90. 给 1 位同事深度讲解 RAG——并帮 TA 搭 1 个工作场景
  • 91. 在公众号 / 知乎 / 视频号发布 1 篇"我的 RAG 实战"
  • 92. 在 GitHub 上 Star 至少 5 个 RAG 项目，关注 trending
  • 93. 加入 1 个 RAG 实战微信群 / Discord——开始"双向学习"

长期规划

  • 94. 列出你"未来 6 个月想做的 5 个 RAG 项目"
  • 95. 列出你"未来 1 年想掌握的 5 项 RAG 进阶能力"
  • 96. 决定你的"RAG 长期投入"——每周固定多少小时？
  • 97. 设立"季度复盘"机制——每 3 个月回看本清单一次
  • 98. 寻找 1 个"RAG 学习伙伴"——一起进步

终结

  • 99. 合上这本书——把你最满意的 RAG 案例分享给本书作者（issue / 邮件）
  • 100. 告诉自己：从此以后，我是"AI 知识库的创造者"，不只是用户。

完成度自评（打分对照）

完成项数 评级 含义
0-25 入门 你已比 90% 的人懂 RAG
26-50 熟练 你能独立搭建多个场景
51-75 专业 你能给身边人讲清楚 + 教会
76-95 专家 你已是知识库工程师水平
96-100 大师 你具备转行 / 创业能力

7 周倒计时表（撕下来贴桌前）

第 1 周：理解 RAG 是什么          [01-14]  ░░░░░░░░░░░░░░
第 2 周：5 分钟搭建 + 数据基本功  [15-28]  ░░░░░░░░░░░░░░
第 3 周：提问 + 生活案例          [29-42]  ░░░░░░░░░░░░░░
第 4 周：工作场景实战             [43-52]  ░░░░░░░░░░
第 5 周：学习创作 + 个性化        [53-63]  ░░░░░░░░░░░
第 6 周：本地部署 + 隐私升级      [64-78]  ░░░░░░░░░░░░░░░
第 7 周：避坑 + 进阶 + 出师       [79-100] ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

每天打勾——7 周后撕下来收藏——这是你"AI 觉醒"的纪念碑。

给"完不成的你"

  1. 不必内疚——能完成 50 项已超过 90% 的人；
  2. 挑最重要的做——39（病例库）、44（工作 RAG）、66-72（本地部署）、99（分享）这 8 项做完，就够你"质变"；
  3. 节奏可调——7 周可改 14 周——只要不放弃就行；
  4. 完了就开始下一轮——RAG 是"持续修炼"，不是"一次性考试"。

致每一位完成清单的你

你完成了——

  • 100 项行动
  • 至少 5 个真实知识库
  • 给 5+ 人传播了 RAG
  • 1 篇公开分享
  • 1 个本地部署

你已经不再是"看书的人"——你已经是"做事的人"。

接下来——

去做你 RAG 之路的"下一个 100 项"——属于你自己的清单。

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