8.1 这一章的"使用说明"
我们在每个案例都按统一结构讲:
- 场景描述:这件事困扰你多久了;
- 目标:跑完之后能做到什么;
- 数据准备:要收集哪些资料;
- 工具选择:推荐用什么;
- 搭建步骤:一步一步怎么做;
- 提问模板:直接复制就能用的 5-10 条 Prompt;
- 进阶玩法:跑通后还能做什么;
- 避坑提示:最容易出错的地方。
强烈建议挑 1-2 个你最有共鸣的案例,跟着做完——这一章的价值不在"读完",在"做完一个"。
8.2 案例 1:爸妈病历助手——给爸妈装上"AI 私人医助"
场景
爸妈年纪大了,每年要去十几次医院。
每次复查、换药、新发病——你都隔着电话操心:
- "妈,你今天测的血压是多少?"
- "爸,张医生上次说让你换的那个药叫什么来着?"
- "你们最近这次 CT 报告我没看,能拍给我吗?"
你想做一个**"家庭医疗档案 RAG"**——从此所有医疗信息一处可查。
目标
- 一句话回答:"我妈过去 1 年血压趋势如何?"
- 一句话回答:"我爸现在每天吃哪些药?分别治什么?"
- 一句话回答:"我妈这次复查的化验单和上次比,哪些指标恶化了?"
- 一句话回答:"基于过去 3 年记录,我妈下次看病应该重点问医生哪些事?"
数据准备
| 数据类型 | 来源 | 处理方法 |
|---|---|---|
| 手写病历本 | 老家抽屉 | 拍照 → OCR |
| 化验单 | 医院打印 + 微信 | 扫描 / 截图 |
| CT/B超/MRI 报告 | 医院系统 / 光盘 | 截图 / 导出 PDF |
| 出院小结 | 医院 | 拍照 / 扫描 |
| 用药清单 | 药盒拍照 + 医嘱 | 拍照 + 整理表格 |
| 微信跟医生的聊天 | 微信 | 用 ima 或导出工具 |
| 体检报告 | 体检中心 | 直接 PDF |
| 处方笺 | 药店 | 拍照 |
工具选择
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Cherry Studio + Ollama / DeepSeek(推荐) | 隐私优先,强烈建议本地 |
| ima | 国内方便,但数据上腾讯云 |
| NotebookLM | 引用最准,但要翻墙 + 隐私顾虑 |
医疗数据强烈推荐本地方案——爸妈的病例不应该交给云。
搭建步骤
步骤 1:收集资料(全家总动员)
- 让爸妈把"老家所有跟看病有关的纸"集中到一个抽屉;
- 你回家一次,2 小时全部用手机扫描(建议用 Apple Notes 自带扫描 或 微软 Lens);
- 化验单、CT 光盘等用医院打印或导出 PDF;
- 药盒全部拍照(药名 + 剂量 + 服用频率)。
总量预估:50-200 份。
步骤 2:OCR + 命名
- 用白描批量 OCR;
- 文件命名:
[姓名][日期][医院][类型].pdf,例如:王阿姨-2026-04-15-XX 医院-心内科复查.pdf李叔叔-2025-12-08-XX 医院-胸部 CT.pdf王阿姨-2025-08-20-用药清单.md
步骤 3:用 Cherry Studio 建库
- 打开 Cherry Studio;
- 新建知识库
家庭健康-王阿姨和家庭健康-李叔叔(分人建库); - 选嵌入模型
bge-m3; - 选重排模型
bge-reranker-v2-m3; - 把扫描+OCR 后的 PDF / Markdown 全部拖进去。
步骤 4:加一个"医疗 System Prompt"
你是一名严谨的家庭医疗助手。请严格按以下要求:
1. 只基于知识库回答,不要使用资料外的医学知识;
2. 每条结论必须标注引用:[文件名 P页码];
3. 涉及用药 / 诊断 / 治疗时,必须额外说明"以上信息基于历史病历,请以专业医生意见为准";
4. 如果发现"指标异常""用药冲突""漏诊"等风险,请明确警示;
5. 输出表格时,重要的数字(血压、血糖、血脂)单独成列,不混在文字里。
提问模板(10 条)
1. 列出王阿姨过去 12 个月所有的就诊记录,按时间倒序,包括:日期、医院、科室、医生、主诉、诊断、处方。
2. 王阿姨现在每天吃哪些药?请列出表格:药名、剂量、服用频率、开始时间、开药医生、适应症、引用。
3. 王阿姨过去 1 年的血压数据,请列出表格 + 趋势分析:是越来越好还是越来越坏?
4. 比较王阿姨 2025 年 8 月和 2026 年 4 月的体检报告,列出 5 项变化最大的指标,并给出可能的解释。
5. 王阿姨现在所服用的所有药物之间,有没有"药物相互作用"风险?请列出。
6. 王阿姨下次去医院复查(心内科)前,建议她和医生重点询问哪些问题?请基于过去病历给出 5 个具体建议。
7. 王阿姨在过去 3 年里,是否出现过"医生反复提醒但她仍未注意"的事项?
8. 如果王阿姨突发胸痛,根据她的病史,最可能的原因是什么?应该立即采取什么行动?
9. 列出王阿姨过去 3 年所有"住院 / 急诊"记录,并分析每次的诱因和处理。
10. 基于王阿姨整体健康档案,给出未来 6 个月的"健康管理建议清单"。
进阶玩法
进阶 1:发到家庭群
如果你用 ima——直接接入家庭微信群机器人。@ 它就能查。
如果你用 Cherry Studio 本地版——配合一个轻量 Web 服务(用 LobeChat 自托管)做家庭内网访问。
进阶 2:定期汇报
每个月让 AI 自动出一份"爸妈健康月报":
请基于过去 30 天的就诊 / 用药 / 化验记录,生成一份"爸妈健康月报",包含:
- 关键指标变化
- 用药调整
- 异常提醒
- 下月建议
发到家庭群——全家人都掌握状况。
进阶 3:接入"家庭医生"角色
如果有家人是医生(或者你愿意付费请家庭医生),让医生定期审阅 AI 的报告——AI 找疑点,专业医生做判断。
进阶 4:用"语音输入"问
爸妈不会打字——用 Cherry Studio 的"语音输入"或微信语音转文字。
爸:「问问那个小机器人,我今天能不能吃这个粽子?」→ 语音转文字 → 知识库基于"血糖 + 饮食禁忌"给答案。
避坑提示
- 隐私:医疗数据 务必本地 或 加密,不要随便上云;
- AI 不是医生:所有结论都要"以医生意见为准"——AI 是辅助,不是诊断;
- OCR 精度:手写病历的 OCR 错误率较高,关键数字要人工核对;
- 数据时效:过期 5 年以上的诊疗记录要标注"历史参考",不要让 AI 当成"现状"。
8.3 案例 2:家庭账本问答——告别"这个月钱去哪了"
场景
每个月底你都问自己:"这个月怎么又花了 1 万多?"
你想做一个 RAG,把家庭收支记账数据喂给它,然后用自然语言问。
目标
- "上个月家庭总支出多少?最大单笔是哪笔?"
- "今年外卖花了多少?平均每周几次?"
- "去年同期我们家的'教育支出'是多少?今年涨了多少?"
- "如果我每月再多省 1000 元,最容易砍的开销是哪项?"
数据准备
| 数据 | 来源 |
|---|---|
| 银行流水 | 各银行 App 导出 CSV / Excel |
| 信用卡账单 | 信用卡 App / 邮件 |
| 微信支付账单 | 微信 → 我 → 服务 → 钱包 → 账单 → 导出 |
| 支付宝账单 | 我的 → 账单 → 导出 |
| 记账 App 数据 | 鲨鱼记账 / 钱迹 / MoneyWiz 等导出 CSV |
| 投资 / 理财 | 各券商 App 导出 |
| 房贷车贷月供 | 银行 App |
工具选择
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| NotebookLM | 表格分析能力强(2025 年新增 Data Tables) |
| Cherry Studio | 私密性好 |
| Code Interpreter(GPT/Claude) | 能直接算大表 |
特别提醒:家庭财务数据非常敏感——优先 NotebookLM Plus(个人版有 enterprise 隐私承诺)或 Cherry Studio 本地。
搭建步骤
步骤 1:导出账单
- 微信支付:微信 → 我 → 服务 → 钱包 → 账单 → 右上角 → 账单下载(最长 1 年);
- 支付宝:我的 → 账单 → 右上角 ⋯ → 开具交易流水证明(年度账单);
- 银行:每家银行 App 都有"导出流水",一般支持 Excel / CSV / PDF。
步骤 2:合并清洗
- 用 Excel 把多个账单合并成一张总表;
- 列:
日期 | 金额 | 商户 | 类别 | 备注 | 来源 - 按"类别"自动归类(可以让 AI 帮你打标签):
请帮我把以下账单按以下类别分类:
- 餐饮(外卖 / 堂食 / 食材)
- 交通(打车 / 公交 / 加油)
- 购物(日用品 / 服装 / 电子)
- 教育(孩子学费 / 自己学习)
- 娱乐(电影 / 旅游 / 游戏)
- 医疗(看病 / 买药 / 保健)
- 住房(房租 / 物业 / 水电)
- 通讯(话费 / 网费)
- 其他
账单:
{粘贴 100 行}
步骤 3:转 Markdown 入库
把清洗好的表格存成 Markdown 表格或 CSV,按"月份"建一个文件:
2025-01-家庭账单.md
2025-02-家庭账单.md
...
2026-04-家庭账单.md
入 NotebookLM 或 Cherry Studio。
步骤 4:System Prompt
你是一名家庭财务分析助手。请:
1. 所有金额精确到元;
2. 所有日期带年月日;
3. 输出表格时,最右一列必须是"占比"或"环比变化";
4. 涉及具体商户名时,请脱敏处理(不要暴露客户名 / 商户全名)。
提问模板(10 条)
1. 列出 2026 年 1-3 月每月的家庭总收入、总支出、结余,并计算储蓄率。
2. 2026 年 Q1 支出按类别 Top 5 是什么?请列表 + 占比。
3. 我家"餐饮支出"过去 12 个月的趋势如何?是越来越省还是越花越多?
4. 找出 2026 年 Q1 单笔金额超过 500 元的所有支出,列表 + 是不是必要的判断。
5. 对比 2024 同期 vs 2025 同期 vs 2026 同期,家庭支出在哪些类别上明显增加?
6. 我的目标是每月多省 2000 元。基于过去 12 个月的支出习惯,给我 5 个最容易砍的开销建议。
7. 找出 2026 年 Q1 所有"忘了关的订阅"——即每月固定扣款但金额很小、容易被忽略的。
8. 我家的"育儿支出"占比是多少?过去 3 年趋势?
9. 列出过去 12 个月所有"非计划性大额支出"(>3000 元的非固定开销),分析共同特征。
10. 基于过去 12 个月数据,预测 2026 年全年家庭总支出,给一个保守值和乐观值。
进阶玩法
- 接入家庭群:每月 1 号自动出一份月度账本汇报;
- 接入投资数据:把券商持仓也喂进去,做"资产负债表"分析;
- 接入伴侣账本:合并两个人的数据,做"家庭整体规划";
- 设警报:单笔超过 X 元 / 某类月超 Y 元,自动微信通知。
避坑提示
- 隐私 + 隐私 + 隐私:账单脱敏后再上传 / 用本地方案;
- 数据要全:缺一个月的账单,分析就不准;
- AI 不是理财顾问:投资类决策 AI 只提供数据,不要让它"建议买卖"。
8.4 案例 3:育儿百科——从"一团乱"到"一问就答"
场景
新手爸妈最痛苦的事——孩子半夜发烧,你脑子里所有信息都是碎片:
- "她对青霉素过敏来着?还是头孢?"
- "上次发烧是什么时候?吃的什么退烧药?"
- "下个月该打哪个疫苗了?"
- "辅食过敏过哪些食物?"
你想要一个**"我家娃专用百科"**。
目标
- "我家娃接种过哪些疫苗?还差哪些?"
- "她所有的过敏物 + 不耐受食物有哪些?"
- "上次发烧是什么时候?吃了什么药?反应如何?"
- "她现在 18 月龄,发育情况和'同龄人标准'对比怎么样?"
- "今天她吃的 X 食物,对她安全吗?"
数据准备
| 数据 | 来源 |
|---|---|
| 疫苗本 | 拍照 |
| 出生证 / 体检本 | 拍照 |
| 病历 / 化验 | 医院 |
| 喂养笔记 | 自己写的 / 育儿 App 导出 |
| 过敏记录 | 自己整理 |
| 老照片 | 用来记录身高体重 |
| 育儿专家书 | 推荐:《美国儿科学会育儿百科》《崔玉涛育儿百科》 |
| 公认权威指南 | WHO 儿童成长曲线 / CDC 喂养指南 |
工具选择
ima 或 Cherry Studio。家庭场景。
搭建步骤
- 把全部资料按上面 6 类整理;
- 命名:
[孩子名][时间][类型].pdf; - 入库
家庭-育儿-XX; - System Prompt 加一段:
你是一名严谨的育儿助手。请:
1. 涉及"用药 / 急救 / 重大决策"时,必须说"建议立即咨询儿科医生";
2. 引用要细到月龄;
3. 对于"安全性问题"(食物、药物、运动),请明确给出"是 / 否 / 谨慎"三种结论之一;
4. 对于"发育评估",请基于 WHO 标准曲线给出百分位。
提问模板(10 条)
1. 列出 [孩子名] 已接种和未接种的疫苗,按时间表显示下次该打的疫苗。
2. [孩子名] 所有的过敏物和不耐受食物清单。引用最早一次发现的记录。
3. [孩子名] 过去 12 个月的发烧记录(日期、最高温度、用药、持续时间、可能原因)。
4. [孩子名] 现在 [X 月龄],身高、体重、头围分别在 WHO 同龄百分位的多少?
5. [孩子名] 今天能吃 [某食物] 吗?基于她的过敏 / 不耐受清单。
6. 基于 [孩子名] 过去的睡眠记录,她现在的"建议入睡时间"是几点?
7. [孩子名] 上次咳嗽是什么时候开始?医生开了什么药?反应如何?
8. 接下来 1 个月 [孩子名] 在"添加辅食"上有哪些建议?基于她现在的进食情况。
9. [孩子名] 现在的语言发育是否符合 [X 月龄] 的"里程碑"?哪些方面需要加强?
10. 我家 [孩子名] 半夜发烧 39 度,根据她的过敏史和过往用药史,应该给她吃什么药?请提供"立即行动"和"今晚观察"两个清单。
进阶玩法
- 每周一个"成长报告"——基于本周喂养、睡眠、运动、情绪记录;
- 接入伴侣——两个人都能查;
- 接入老人——隔代育儿减少冲突;
- 跟教育结合——上幼儿园后把老师反馈也加入。
避坑提示
- 健康决策必须以医生为准;
- 不要让 AI 替代"陪伴"——AI 给信息,亲情才是核心;
- 保护孩子隐私——尽量用本地工具。
8.5 案例 4:体检报告解读——把"看不懂"变成"一问就懂"
场景
每年单位体检,发了一摞报告,你打开来全是"↑↓"和不懂的医学名词:
- "甲状腺结节 TI-RADS 3 级"是啥意思?严重吗?
- "尿酸 480"超标了多少?
- "总胆固醇高出正常值 0.5"要不要治?
你想要 AI 帮你"解读",并对比历年趋势。
目标
- 看懂每份报告
- 历年趋势对比
- 异常指标的"危险等级"评估
- 给出"是否要看医生"的建议
数据准备
- 自己 + 家人过去 5-10 年的体检报告 PDF
- 每个家人单独建库
- 加一份《公认健康指标参考范围》(网上下载)
工具
NotebookLM 或 Cherry Studio。
提问模板(5 条)
1. 把我今年的体检报告所有"异常项"列出来,每项按以下格式:
- 指标名 + 数值 + 正常范围
- 我的偏离程度(轻微 / 中度 / 严重)
- 历年同指标趋势
- 通俗解释(不要术语)
- 建议(自我观察 / 看医生 / 立即就医)
2. 对比我过去 5 年的"血脂四项"数据,画出趋势,并指出"逐年恶化"的指标。
3. 我有"甲状腺结节 TI-RADS 3",请基于公认医学知识告诉我:
- 这是什么意思
- 通常怎么处理
- 我下一步该做什么
4. 我妈和我两人的"骨密度"数据对比,我有没有"提前出现"她的问题倾向?
5. 基于我家三代的体检报告(我、爸妈、爷爷奶奶),列出我"家族遗传风险"最高的 5 个疾病,并给出预防建议。
避坑提示
- 同案例 1:医疗 AI 永远不能替代专业医生。
- AI 给的"建议看医生"如果反复出现,一定真的去看。
8.6 案例 5:旅行手册——告别"出门翻 100 个攻略"
场景
要去东京 5 天。你打开抖音、小红书、B 站、马蜂窝看了 30 个攻略,结果:
- 每个人推荐的店不一样;
- 每个店的"必吃""避雷"评价矛盾;
- 你想要"适合带 5 岁孩子 + 70 岁妈妈"的路线,找不到。
你想做一个**"专属旅行知识库"**,把所有攻略丢进去,让 AI 帮你"基于你的诉求"出方案。
目标
- "5 天东京,预算 1.5 万,带 5 岁娃 + 70 岁妈,怎么排?"
- "推荐'人少 + 安静 + 适合带老人'的景点"
- "从浅草寺到东京塔最方便的路线?"
- "去成田机场不能带的违禁品有哪些?"
数据准备
- 收藏的所有目的地攻略(小红书、知乎、马蜂窝 → 转 Markdown)
- 官方旅游局指南(PDF)
- Lonely Planet 等 PDF 旅行书
- 你自己的偏好清单:饮食禁忌、不能爬山、必须带电梯、孩子作息等
- 出行人员的护照、签证、保险信息(脱敏后)
工具
ima(导入收藏方便)或 NotebookLM(引用质量高)。
System Prompt
你是一名专业的家庭旅行规划师。我们一家有:
- 我(35 岁,普通体力)
- 老婆(33 岁,怕走太远)
- 妈妈(70 岁,膝盖不好,必须电梯,能慢走 2 公里)
- 儿子(5 岁,注意力不超过 30 分钟,需要午睡)
请所有建议都基于我们家这个画像:
1. 不推荐"需要爬山 / 长时间站 / 远距离地铁换乘"的路线;
2. 必须包含"老人友好 + 儿童友好"的标签;
3. 时间要留 30% buffer 处理意外(孩子哭闹、老人疲劳);
4. 推荐时附上"为什么适合我们家"的理由。
提问模板(5 条)
1. 5 天东京行程,按"老人 + 小孩友好"重新排,每天不超过 3 个景点,每天保留午休时间。
2. 列出东京所有"无电梯""需要预约""禁止 5 岁儿童"的景点——我们要避开。
3. 列出东京所有"适合带老人 + 儿童的餐厅",要求:有座位(不是排队站着吃)、菜单有英文 / 中文、人均 3000 日元以内。
4. 给我们一份"出行清单"——基于我妈的用药 + 儿子的过敏 + 我老婆的生理周期,列出必须带的物品。
5. 行程中如果遇到 [紧急情况,如孩子高烧 / 老人摔倒 / 钱包丢失],应该怎么处理?请给我"分钟级"的应对清单。
进阶玩法
- 把过往出行的复盘也丢进去——AI 越来越懂你家旅行风格;
- 每次回来更新一次知识库——下次出行更准。
8.7 案例 6:家电说明书——再也不翻"找不到的那本书"
我们在第六章已经详细讲过这个案例(6.8 节),这里简略再过一遍。
一句话目标
家里所有电器说明书一处可问,"洗衣机洗羽绒服怎么洗""空调外机滴水怎么处理"——一秒答。
提问模板(5 条)
1. 列出家里所有家电的:品牌、型号、品类、购买时间、保修期是否过期。
2. 洗衣机 [型号] 洗羽绒服的步骤?哪个程序?水温?
3. 空调 [型号] 外机滴水可能的 3 个原因,每个原因的处理方法?
4. 扫地机器人 [型号] 显示"E12"错误,是什么意思?怎么解决?
5. 列出家里所有"保修期还在"的家电,提醒我下次报修可用。
进阶
- 每件家电购入时立刻拍照说明书 + 上传 → 永远找得到;
- 接入家庭群机器人 → 爸妈也能问。
8.8 案例 7:微信收藏整理——把"5 年收藏"变成"会答的资料库"
场景
打开你的微信收藏——是不是 5 年下来收藏了 3000 多条但 99% 再没看过?
你想做一个 RAG,把这堆"金矿"挖出来。
目标
- "我收藏过的关于'AI 创业'的文章有哪些?"
- "我收藏过的'写作技巧'金句有哪些?"
- "我收藏过的'菜谱'里,能用'番茄 + 鸡蛋 + 米饭'做的有哪些?"
- "我去年收藏最多的是哪类话题?"
数据准备
最好的工具是 腾讯 ima——它直接连接微信收藏,一键导入。
如果不用 ima,可选方案:
- 微信 PC 版备份——在 PC 微信里"备份与恢复";
- chatlog / WeChatMsg / 留痕 等开源工具导出(注意合规,仅自用);
- 手动转发到"文件传输助手" —— 一条条整理(适合精选)。
步骤
- 用 ima 一键同步微信收藏到知识库
我的微信收藏; - 让 AI 帮你打分类标签:
请给我所有微信收藏打 5-10 个分类标签,例如:
- AI / 编程 / 创业 / 写作 / 育儿 / 健康 / 投资 / 旅行 / 菜谱 / 生活技巧 / 心理 / ...
每条收藏只保留最相关的 1-2 个标签。请给我一份完整的"收藏分类索引"。
- 加 System Prompt:
你是我的"个人收藏管家"。请:
1. 帮我从收藏里找文章、找金句、找方法;
2. 找的时候请告诉我"为什么这条匹配我的查询";
3. 如果有多条相似,请按"收藏时间倒序"列出。
提问模板(10 条)
1. 我收藏过的关于"如何写好简历"的文章有哪些?请列出 + 引用。
2. 我收藏过的"AI 工具推荐"清单有哪些?合并成一个总清单。
3. 我收藏过的所有"做菜"相关,按"菜系"分类列出。
4. 我去年(2025)收藏最多的话题 Top 5?
5. 我收藏过的关于"睡眠改善"的方法,按"难度"排序,从最容易开始的列起。
6. 找出我"反复收藏过 3 次以上的相同主题"——说明这是我特别关心的事。
7. 我收藏过但从来没读完的文章 Top 10?请基于阅读记录推断。
8. 我收藏过的"金句 / 名言",请整理成一份"个人语录"。
9. 基于我的收藏分布,分析我这个人"最关心的 5 件事"是什么?
10. 推荐我"最值得回头读 5 遍"的 10 篇收藏。
进阶玩法
- 接公众号文章:每天自动抓你订阅号文章入库;
- 接 RSS / Cubox / Pocket:扩大到全网收藏;
- 建"灵感库":每次写作前先问"我之前收藏过什么相关的";
- 跟"个人写作"打通:用收藏作为素材库,AI 帮你写新文章。
避坑
- 收藏不等于读过——别把"AI 找到的"当成"你掌握的";
- 收藏会过期——超过 3 年的有效信息要标注"历史观点"。
8.9 7 大生活场景的"通用打法"
这 7 个案例虽然内容不同,但做法套路高度一致:
1. 一句话明确目标("做什么 / 解决什么")
2. 收集资料(家里 / 手机 / 微信 / 公开)
3. 处理:扫描 → OCR → 命名 → 元数据
4. 选工具(隐私敏感选本地,方便选 ima/NotebookLM)
5. 入库 + 加 System Prompt
6. 提问模板(5-10 条)
7. 进阶玩法(机器人 / 自动化 / 团队共享)
掌握这套套路,你能给自己和家人搭出几十个 RAG——每一个都能解决一类痛点。
8.10 给爸妈用的"零门槛 RAG"
最后讲一个特殊的——怎么让爸妈也能用上 RAG?
爸妈的最大障碍不是"知识库怎么搭",而是 "复杂界面看不懂"。
3 条建议:
建议 1:用微信入口
无论你的知识库搭在哪——最后接成"微信对话":
- 用 ima 的微信公众号机器人;
- 用 Coze 的微信群机器人;
- 用 Dify + 企业微信的对接。
爸妈只要在微信里发一句话,就能问。
建议 2:用语音输入
爸妈不会打字——所有 RAG 工具支持"按住说话"。
爸妈可以说:"问问家电助手,我家电视怎么调字幕?"
建议 3:固定 5-10 个常用问题
把爸妈最常问的 5-10 个问题做成"快捷按钮"——他们一点就问,不用敲字。
例如家庭健康助手的快捷按钮:
- "今天能吃什么药?"
- "下次复查是啥时候?"
- "今天能不能吃 [食物]?"
- "我现在头晕该怎么办?"
8.11 本章一图回顾
flowchart TB
Family[家庭场景]
Family --> C1[1 爸妈病历助手]
Family --> C2[2 家庭账本问答]
Family --> C3[3 育儿百科]
Family --> C4[4 体检报告解读]
Family --> C5[5 旅行手册]
Family --> C6[6 家电说明书]
Family --> C7[7 微信收藏整理]
C1 --> Tool[工具: 本地优先]
C2 --> Tool
C3 --> Tool
C4 --> Tool
C5 --> Cloud[工具: 云端方便]
C6 --> Cloud
C7 --> Cloud
记住三句话:
- 生活场景的核心是隐私——医疗、财务、家人优先本地;
- 每个场景按"7 段式"做——目标 → 数据 → 工具 → 步骤 → 提问 → 进阶 → 避坑;
- 爸妈的入口是"微信 + 语音"——不要让他们看到 AI 工具的界面。
8.12 下一章预告
7 个生活场景做完,你已经有了"AI 生活基础设施"。
下一章我们进入"工作战场"——8 个工作场景实战:销售合同库、客服 FAQ、周报材料库、会议纪要、政策法规、内部 SOP、招聘候选人库、项目复盘。
每一个都让你的工作时间立刻减半,做完一个,月薪先按市场价 +20% 的劳动力来看自己。