附录 C 术语表

A

Agent（智能体）

一个能"自主决策 + 调用工具 + 完成任务"的 AI 实体。

• 类比：办公室里的"小员工"，你给目标，它自己想办法。
• 在 Coze 里就是"Bot"。

Agent World（智能体世界）

Coze 推出的"多 Agent 长期运行环境"。Agent 在里面 24×7 协作。

API（应用程序接口）

一段"标准化的程序对话方式"。让你的 App 能调用 Coze Bot。

• 类比：API = 餐厅的菜单。你不用进厨房，只需点菜。

B

Bot（机器人）

Coze 里"智能体"的旧叫法。本书 Bot ≈ 智能体。

Bing 搜索 / 头条搜索

Coze 内置的搜索插件。让 Bot 能联网查资料。

C

Chunk（切片）

知识库把长文档切成的小段。一般每段 500-1500 字。

• 切片越合理，召回越准。

CoT（Chain of Thought, 思维链）

让模型"先思考过程，再给答案"的提示词技巧。

• 触发咒语："请一步一步地思考。"

Context Engineering（上下文工程）

比"写好提示词" 更重要的事——给模型提供足够的相关信息。

D

DeepSeek

开源大模型品牌。Coze 已深度集成。

• DeepSeek-V3：通用对话
• DeepSeek-R1：深度推理

Dify

另一个开源 LLM 应用平台。偏程序员。和 Coze 的关系详见 第一章。

豆包（Doubao）

字节自家大模型。扣子里的默认/推荐模型。

• 1.5 Pro：旗舰
• 1.5 Lite：极速便宜
• 1.5 Vision：看图
• 1.5 Thinking：深度推理

E

Embedding（嵌入向量）

把文字转成"数字向量"的过程。知识库就是基于 embedding 做检索的。

• 你不用懂细节，知道"它让 AI 能'按意思'搜文档" 就够。

F

Few-Shot

在提示词里给 AI 看 2-5 个"输入-输出"示例。

• 一个示例的力量 = 100 句描述。

Function Call（函数调用）

模型"主动决定调用某个工具"的能力。

• Coze 的"插件调用"用的就是 function call。

G

GPTs

ChatGPT 推出的自定义 GPT 功能。和 Coze 的关系详见 第一章。

J

角色扮演法

提示词技巧之一。"你是 XXX 专家，10 年经验"——通过给 AI 一个角色，提升输出质量。

K

扣子（Coze 国内版）

Coze 在中国的版本，访问 https://www.coze.cn

Kimi

月之暗面公司出品的大模型，主打超长上下文（200K）。

L

LangGPT

一种结构化提示词框架。把提示词写成"角色 - 背景 - 任务 - 规则 - 示例" 五段式。

LLM（Large Language Model, 大语言模型）

像 GPT、豆包、DeepSeek 这种"会说人话的 AI 大脑"。

Loop（循环节点）

Coze 工作流里"批量处理"的节点。可以"对 100 条数据逐条跑一段流程"。

M

Markdown

一种轻量级文本格式。用 # 表示标题，- 表示列表。Coze 输出能渲染成"漂亮的格式"。

Multi-Agent（多 Agent）

让多个 Agent 协作干活。详见 第八章。

N

n8n / Zapier

自动化工作流工具。和 Coze 的关系详见 第一章。

P

Prompt（提示词）

你给 AI 的"工作说明书"。详见 第四章。

PRACT 框架

本书提出的提示词写作框架：Persona / Rule / Action / Context / Template。

Plugin（插件）

让 Bot 能调用外部 API 的"手脚"。详见 第六章。

R

RAG（Retrieval-Augmented Generation, 检索增强生成）

知识库背后的技术名字。"Bot 回答前先检索资料库" 这件事的洋名。

Recall（召回）

知识库 / 搜索给"Top 几条最相关的内容"出来。

S

Skill（技能）

Coze Bot 编辑页里的"技能"面板，包含：插件 + 知识库 + 工作流 + 触发器 + 变量 + 数据库等。

T

Token（令牌）

模型计费的"单位"。约等于"1 个汉字 / 1 个英文短词"。

• 你写 1000 字提示词 ≈ 1500-2000 token
• 模型回 500 字 ≈ 700-900 token
• 总耗 ≈ 2500 token，按模型每千 token 单价收费

Temperature（温度）

控制模型"创造力"的参数。

• 高（1.0+）：放飞自我
• 低（0.2-）：稳定保守

V

Vision Model（视觉模型）

能"看图"的模型。豆包 1.5 Vision、GPT-4o 等。

W

Workflow（工作流）

Coze 的可视化"流程图"。把复杂任务拆成节点。详见 第七章。

X

选择器节点

工作流里"做条件判断"的节点。"如果 A 走分支 1，否则走分支 2"。

Y

意图识别（Intent Recognition）

让 AI 判断"用户到底想干嘛"。常用在多 Agent 路由场景。

Z

知识库（Knowledge Base）

给 Bot 灌私域知识的地方。详见 第五章。

自定义插件

你自己定义的插件。把任意 API 接到 Coze。详见 第六章。

一些特别的"中外对照"

学完术语表的小目标

不用全背。遇到不会的回来查就行。 等你做出 5 个 Bot 之后回头看，会发现这些词早就内化成你的"日常口语"了。