ORANGE BOOK · MCP

第八章：必装的 10 款 MCP 神器

一、装机清单总览

我把"必装 10 款"分成两组：

新手必装 5 款（按这个顺序装）

  1. Filesystem——让 AI 看你的电脑文件
  2. Brave Search——让 AI 真的能上网
  3. Fetch——让 AI 抓任意网页内容
  4. Memory——让 AI 记住你
  5. Time——让 AI 知道"今天几号、现在几点"

进阶推荐 5 款（玩熟前面再装）

  1. Sequential Thinking——让 AI 学会"思考过程"
  2. Git——让 AI 管你的代码仓库
  3. SQLite——让 AI 操作本地数据库
  4. Puppeteer / Playwright——让 AI 操控浏览器
  5. Everything（系统搜索 / 桌面搜索类）——让 AI 在 0.1 秒内找到任何文件

每一款下面都给你完整的「是什么 / 为什么装 / 配置 JSON / 三句神奇提示词」四件套，你照抄就行。

二、新手必装 5 款（详细）

神器 1：Filesystem（文件系统）

是什么：MCP 官方文件系统服务器。让 AI 读写、搜索、移动你授权目录里的文件。

为什么装：90% 的 MCP 入门体验都是从它开始。它是 AI 的"手"。

配置 JSON（macOS）：

"filesystem": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
    "/Users/you/Desktop",
    "/Users/you/mcp-sandbox"
  ]
}

三句神奇提示词：

  1. 「把我桌面上所有 .png 图片移到 Images 文件夹，并按拍摄日期重命名。」
  2. 「读 mcp-sandbox/notes 里所有 .md 文件，提炼每天 3 个要点，写到 weekly-summary.md。」
  3. 「在 mcp-sandbox 里找出所有包含『TODO』关键字的文件，列出文件名和那一行内容。」

神器 2：Brave Search（网页搜索）

是什么：用 Brave Search API 帮 AI 搜网页。比单纯靠 AI 的训练数据新得多。

为什么装：让 AI 拥有"实时眼睛"，能查最新资讯、最新文档、最新商品。

配置 JSON：

"brave-search": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
  "env": { "BRAVE_API_KEY": "你的key" }
}

免费层每月 2000 次查询，去 brave.com/search/api 注册。

三句神奇提示词：

  1. 「搜一下今天关于 OpenAI 的 5 条最新新闻，按重要性排序，写一段 200 字总结。」
  2. 「我准备买一台 13 寸 MacBook Air M4，帮我搜最近一周的优惠信息，列出价格区间。」
  3. 「调研一下『2026 年最受欢迎的笔记 App』，列出前 5 名和优劣势对比。」

神器 3：Fetch（网页抓取）

是什么：抓取任意 URL 的网页内容并转成 markdown 给 AI。

为什么装：搜出来还不够，AI 经常需要"打开这个网页看一看"。Brave Search 给链接，Fetch 给内容。

配置 JSON：

"fetch": {
  "command": "uvx",
  "args": ["mcp-server-fetch"]
}

用 Python 实现的，需要装 uv/uvx（第四章已经讲过）。

三句神奇提示词：

  1. 「打开这个网页 https://xxx，提炼 5 个关键观点。」
  2. 「把这篇博客全文抓下来，翻译成中文，写到 mcp-sandbox/translated.md。」
  3. 「从这 3 个网址里的内容中找出共同点和差异点，做成对比表。」

神器 4：Memory（长期记忆）

是什么：MCP 官方"记忆"服务器。让 AI 把你说过的"关键事实"长期记住。

为什么装：解决 AI"对话一关掉就失忆"的世纪难题。 你可以告诉它你的偏好、家人名字、工作目标，它会记住，跨对话一直可用。

配置 JSON：

"memory": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
}

数据保存在本地（默认 ~/.mcp/memory），完全私密。

三句神奇提示词：

  1. 「记住：我叫 ___，公司是 ___，岗位是 ___，老板叫 ___，习惯每天早上 7 点起床。」
  2. 「我以后所有写邮件的风格统一为：简洁、要点突出、结尾不写客套话。」
  3. 「记住我老婆生日是 ___，每年提前两周提醒我。」

安全提示：Memory 存的是"AI 看到的自然语言事实"，不要存密码、银行卡、验证码。

神器 5：Time（时间感知）

是什么：让 AI 知道现在的真实日期、时间、时区。

为什么装：所有大语言模型都没有真实时间感（它们的"今天"可能停留在训练数据截止那天）。 装上 Time 后，AI 才能真正回答"今天周几"、"距离下周三还有多少天"。

配置 JSON：

"time": {
  "command": "uvx",
  "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}

把时区改成你自己所在的时区。

三句神奇提示词：

  1. 「现在是几月几号星期几？距离下个月发工资日还有多少天？」
  2. 「我下周二下午 3 点要开会，提前 30 分钟提醒我，告诉我那时是世界时几点几分。」
  3. 「以今天为基准，帮我列出未来 4 周每个周一的日期。」

三、进阶推荐 5 款（详细）

神器 6：Sequential Thinking（结构化思考）

是什么：让 AI 把"思考过程"显式化、分步进行的 MCP。

为什么装：写复杂方案、做研究决策、debug 时，AI 会"边想边说"， 你能看到它每一步的推理，思考质量明显提升。

配置 JSON：

"sequential-thinking": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
}

三句神奇提示词：

  1. 「用 sequential-thinking 帮我设计一个『家庭年度旅行预算』方案，分步推理。」
  2. 「这段代码报错，请用 sequential-thinking 一步步分析可能原因。」
  3. 「帮我写一份 30 岁理财规划，要分阶段思考：当前现状 → 5 年目标 → 每年动作。」

神器 7：Git（本地仓库）

是什么：MCP 官方 Git 服务器，让 AI 操作本地 Git 仓库。

为什么装：写代码的人必装。能让 AI 自己提交、查看历史、切换分支。

配置 JSON：

"git": {
  "command": "uvx",
  "args": ["mcp-server-git", "--repository", "/Users/you/projects/myrepo"]
}

三句神奇提示词：

  1. 「看一下我这个仓库最近 7 天的所有提交，按作者归类总结。」
  2. 「比较 main 和 feature/x 分支，告诉我它们差异最大的 3 个文件。」
  3. 「把当前未提交的改动按功能分组，分别 commit，并起一个清晰的中文 message。」

神器 8：SQLite（本地数据库）

是什么：让 AI 用自然语言查/改本地 SQLite 数据库。

为什么装：你电脑上 90% 的应用（Chrome 历史、微信本地库、苹果 Notes、各种小工具）背后用的都是 SQLite。 装上后 AI 能"看见"它们。

配置 JSON：

"sqlite": {
  "command": "uvx",
  "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/Users/you/mcp-sandbox/test.db"]
}

三句神奇提示词：

  1. 「这个 db 里有几张表？每张表大概有多少行数据？」
  2. 「按月份汇总 orders 表的销售额，画一张柱状图。」
  3. 「把 customers 表里所有 is_active = 0 的用户邮箱导出到 inactive.csv。」

神器 9：Puppeteer / Playwright（浏览器自动化）

是什么：让 AI 直接操控 Chrome 浏览器，能点击、填表、截图、抓登录后的内容。

为什么装：搜索 + Fetch 抓不到的"登录后才能看到的页面"，它能帮你看； 也能用来做自动化测试、定时任务。

配置 JSON（Puppeteer）：

"puppeteer": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
}

配置 JSON（Playwright，更稳）：

"playwright": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
}

三句神奇提示词：

  1. 「打开 https://example.com/login，用我之前说过的账号密码登录，然后截图当前页面。」
  2. 「访问淘宝/京东，搜『机械键盘』，把前 10 个商品的标题、价格、销量抓下来存成 CSV。」
  3. 「对 https://我的网站.com 跑一遍可访问性检查，把问题列出来。」

安全提示：操控浏览器涉及真实账号密码，只在你信任的本地环境玩，绝不在公司电脑上随便用。 第十六章会专门讲这类风险。

神器 10：Everything（系统级搜索）

是什么：让 AI 调用本地极速搜索引擎（Mac 用 Spotlight / mdfind、Windows 用 Everything、Linux 用 fd）找文件。

为什么装：filesystem 只能"按目录看"，搜索类 MCP 能"按关键词秒级找"。 你电脑里几十万文件，秒找。

配置示例（Mac，用 mdfind）：

"spotlight": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "mcp-server-spotlight"]
}

配置示例（Windows，用 Everything）：

"everything": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "mcp-server-everything"]
}

这个生态社区版本较多，名字不一定一致。 在 getmcp 商店里搜 "search" / "spotlight" / "everything" 都能找到。

三句神奇提示词：

  1. 「全盘搜索文件名包含『2025 报销』的所有 PDF，列出位置和大小。」
  2. 「找出最近 7 天我创建的所有 .docx，按修改时间排序。」
  3. 「找出所有大于 1GB 的视频文件，列出来按大小降序。」

四、装机优先级建议

按照"装上立刻能用"的频率排序：

flowchart TB
    classDef must fill:transparent,stroke-width:2px;
    classDef nice fill:transparent,stroke-width:1px,stroke-dasharray: 4 4;

    A[第1天 装 filesystem]:::must --> B[第2天 装 brave-search + fetch]:::must
    B --> C[第3天 装 memory + time]:::must
    C --> D[一周后 装 sequential-thinking]:::nice
    D --> E[按需 装 git/sqlite]:::nice
    E --> F[按需 装 playwright/spotlight]:::nice

3 天搞定新手 5 款，1 周熟练，1 个月装齐 10 款。

五、把 10 款合在一起的"超级配置"

下面是你装齐"新手 5 款"后的完整 claude_desktop_config.json 模板， 直接复制改用户名就能用：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/you/Desktop",
        "/Users/you/mcp-sandbox"
      ]
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": { "BRAVE_API_KEY": "你的key" }
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

六、本章小结

  1. 新手必装 5 款：filesystem / brave-search / fetch / memory / time；
  2. 进阶 5 款：sequential-thinking / git / sqlite / playwright / spotlight；
  3. 每装一个 MCP，先让它"自我介绍 + 跑一个最简任务"；
  4. 按 3 天 → 1 周 → 1 个月节奏装齐；
  5. Memory 慎存敏感信息，Playwright 慎用真账号。

七、动手任务（90 分钟）

按下面三步走：

  1. 30 分钟：装好新手 5 款，每一款让它跑一句神奇提示词；
  2. 30 分钟：把第二章末尾的"我的工作里最重复的 5 件事"清单拿出来， 挑一件用今天装的 MCP 实际做一次；
  3. 30 分钟：把过程录屏或截图发给一个不懂 MCP 的朋友，让他看完直接惊呼"卧槽 AI 还能这样用"。

——下一章我们正式进入"办公自动化"领域。