生活场景实战 · Cursor 橙皮书

一、本章使用方法

每个案例都按相同的"5 块"结构：

它解决什么问题 - 一句话痛点描述。
做完后你能得到什么 - 一段产物描述。
完整提示词 - 直接复制到 Cursor 的 Composer 即可。
运行 / 部署方式 - 怎么打开、怎么用。
避坑要点 - 你大概率会遇到的 1-2 个坑及解决办法。

建议你按"先做 1-2 个最痛的，剩下有空再补"。

二、案例 1：自动整理下载文件夹

2.1 它解决什么

下载文件夹永远是一团乱麻：截图、PDF、安装包、压缩包、奇奇怪怪的临时文件。每次想找一个三个月前下载的东西都要找半天。

2.2 做完后你能得到什么

一个 Python 脚本 organize_downloads.py：

双击运行（或拖到终端）。
按"图片 / 文档 / 安装包 / 视频 / 压缩包 / 其他"6 类自动归档。
每类下再按"年-月"分子文件夹。
跑完输出一份摘要报告：移动了 X 个文件，原文件夹剩 Y 个。
30 天前没碰过的文件统一移到 _old 子文件夹。
全程不删任何文件，只移动。

2.3 完整提示词

新建文件夹 cleanup-downloads/，用 Cursor 打开。按 Cmd+I，模型选 composer-2，模式选 Agent，复制下面：

我想要一个 Python 脚本帮我整理下载文件夹。要求：

【目标】
- 输入：~/Downloads 路径（macOS）或 C:\Users\<我>\Downloads（Windows）
- 跑完后，~/Downloads 内的文件按下面规则整理：
  ├── 图片/2026-04/...   （.jpg .png .gif .webp .heic .svg）
  ├── 文档/2026-04/...   （.pdf .docx .xlsx .pptx .txt .md .epub）
  ├── 安装包/2026-04/... （.dmg .pkg .exe .msi .deb .rpm .apk）
  ├── 视频/2026-04/...   （.mp4 .mov .mkv .webm .avi）
  ├── 压缩包/2026-04/... （.zip .rar .7z .tar .gz .tar.gz）
  ├── 其他/2026-04/...   （未分类的）
  ├── _old/...           （30 天前没改动的，按原分类继续放在 _old 下）

【行为】
- 全程只移动，不复制、不删除。
- 同名冲突时自动加后缀 _1 _2。
- 跳过 .DS_Store / Thumbs.db / desktop.ini 等系统文件。
- 跑完输出一份摘要：每类多少文件、占用空间多少 GB。

【代码】
- 单文件 organize_downloads.py，不引入第三方库（只用 pathlib / shutil / datetime / argparse）。
- 用 argparse 支持 --path 参数（默认 ~/Downloads）。
- 用 --dry-run 模式跑一次只打印不动文件，让我先确认。

【运行方式】
- 跑：python3 organize_downloads.py --dry-run
- 真跑：python3 organize_downloads.py
- 整理别的目录：python3 organize_downloads.py --path /Users/me/Desktop/某文件夹

请直接生成 organize_downloads.py，写完后用 dry-run 在我桌面演示一遍。

2.4 运行方式

Cursor 写完后，在内置终端跑：

python3 organize_downloads.py --dry-run

确认输出符合预期后：

python3 organize_downloads.py

2.5 避坑要点

务必先 --dry-run：第一次别直接动你的 Downloads，先用 dry-run 看一下计划。
30 天阈值可调：如果你下载量大，把 30 天改成 7 天；如果你下载量小，改成 90 天。让 Cursor 帮你加一个 --old-days 参数。
文件被某程序占用：移动失败时脚本会跳过并记录到 errors.log，不会崩。

2.6 升级路径

让 Cursor 再加：

设置成 macOS launchd / Windows 计划任务，每周一早上自动跑。
移动后给你发一个桌面通知（osascript on Mac）。
文件名重命名规则（比如把 screenshot 2026-04-19 at 10.30.png 改成 2026-04-19_screenshot_1030.png）。

三、案例 2：个人记账小工具

3.1 它解决什么

每月信用卡账单都是一份 PDF 或 CSV，看完只知道总数，不知道钱花在哪。市面记账 App 要么贵要么要绑卡。

3.2 做完后你能得到什么

一个本地网页 expense-tracker/index.html：

拖一份信用卡账单 CSV / Excel 进来。
自动按"餐饮 / 交通 / 购物 / 娱乐 / 房租水电 / 其他"6 类分类（关键词匹配）。
出 3 张图：分类饼图、月度趋势线、单笔最大 Top 10 柱图。
一键导出 markdown 月度小结。
数据全部本地，不上传。

3.3 完整提示词

新建文件夹 expense-tracker/，按 Cmd+I：

做一个纯前端的个人记账可视化工具。

【输入】
- 用户拖一份 CSV 文件进来。CSV 列名我先固定为：日期, 商户, 金额, 卡号末四位（其他列忽略）。
- 也支持手动添加单笔记录的表单。

【自动分类】
按商户名关键词匹配 6 类：
- 餐饮：含 "餐厅 / 麦当劳 / 肯德基 / 星巴克 / 海底捞 / 美团 / 饿了么 / 食堂 / 茶饮"
- 交通：含 "滴滴 / 高德 / 出租 / 高铁 / 地铁 / 加油 / 停车 / 12306"
- 购物：含 "淘宝 / 京东 / 拼多多 / 天猫 / 苹果 / 优衣库"
- 娱乐：含 "电影 / 视频 / Netflix / 爱奇艺 / 网易云 / Spotify"
- 房租水电：含 "房租 / 水费 / 电费 / 燃气 / 物业 / 宽带"
- 未匹配的归"其他"。

允许用户在 UI 里给某个商户**手动改类别**，下次自动记住（localStorage）。

【可视化】
- 饼图：本月各类占比（用 SVG 自己画）。
- 折线：最近 6 个月每月总支出。
- 柱图：单笔最大 Top 10。

【导出】
- 一键复制本月小结到剪贴板，markdown 格式：

  # 2026 年 4 月支出小结
  - 总支出：¥12,340
  - 最大类别：餐饮 ¥4,200（34%）
  - 单笔最大：¥899（Apple 苹果店，2026-04-08）
  - 同比上月：+8%

【技术约束】
- 三个文件 index.html / style.css / app.js
- 无 npm 依赖，无 CDN 库，纯 vanilla
- 中文界面
- 数据存 localStorage（key: "expense:v1"）
- 风格简洁，绿色主色 #10b981

【上下文】
- 我是一个普通上班族，不需要什么"理财建议"功能。
- 我对图表的"漂亮"要求不高，能看清就行。

先列方案（≤ 5 步），等我说"开始"。

3.4 运行方式

直接双击生成的 index.html，浏览器打开，开始拖 CSV。

3.5 避坑要点

CSV 格式不一致：每家银行 CSV 列名都不同。让 Cursor 加一个"列映射"步骤，让你点击告诉它"哪一列是日期、哪一列是金额"。
金额带正负号：信用卡账单常常正号是支出、负号是退款，让 Cursor 区分一下。
隐私：所有数据本地，但你最好别把账单 CSV 提交到 git——加个 .gitignore 把 *.csv 排除。

3.6 升级路径

加汇率（境外消费自动换算到 RMB）。
加预算（每类设置月度预算，超了红色警示）。
多账单合并（信用卡 + 借记卡 + 微信 + 支付宝多文件合并去重）。

四、案例 3：升级版个人简历网站

4.1 它解决什么

第二章已经做了一个简单的简介页。这一案例升级到"求职简历水准"——可以发给 HR、可以打印 PDF、可以用于真实求职。

4.2 做完后你能得到什么

my-resume/ 项目：

index.html — 网页版（可分享链接）。
一键"打印为 PDF"（针对打印优化的样式，A4 一页）。
中英文双版本切换。
暗色模式。
移动端响应式。
内置"求职信"页面。
SEO 友好（HR 谷歌搜你的名字能搜到）。

4.3 完整提示词

新建文件夹 my-resume/，把你的简历 markdown 草稿（如 resume.md）放进去。

我有一份简历草稿在 @File resume.md，请帮我做一个个人求职简历网站。

【网页版要求】
- 单页，瀑布式排版（顶部头像 + 一句话定位、下面 Sections：经历 / 项目 / 教育 / 技能 / 联系）。
- 风格：极简，参考 Linear / Stripe，白底深字，浅灰分割线，圆角 8px。
- 顶部右上：中 / 英切换（点 EN 切换全文为英文，再点 ZH 切回；用一个 i18n 字典在 app.js 里）。
- 暗色模式：右上角小月亮图标。
- 响应式：手机正常滚动，无卡片样式（避免叠在一起难读）。

【打印 PDF】
- 点页面右上"下载 PDF"按钮 → 实际是浏览器打印对话框（用 window.print()）。
- 打印样式严格 A4 一页（@media print 单独写）。
- 打印时隐藏：导航、按钮、社交图标。
- 打印时显示：简历底部小字"resume.html · 在线版可访问 https://你的域名"。

【求职信】
- 第二个页面 cover-letter.html。
- 顶部当前日期（auto-fill）+ 你的姓名签名。
- 内容用 Lorem 先占位，我自己改。

【SEO】
- title / description / og:image / twitter:card 全部填好。
- JSON-LD Schema.org Person 结构化数据。

【文件结构】
- index.html / cover-letter.html / style.css / app.js / data.js
- data.js 里放所有简历数据（中英两份），index.html 渲染时引用。
- 这样以后我改简历内容只动 data.js。

【约束】
- 纯前端，无依赖。
- 中英文都好看。
- 不用 Google Fonts，用系统默认字体栈。

先列方案，等我说"开始"。

4.4 运行方式

打开 index.html 即可。打印：在浏览器按 Cmd+P（Mac）或 Ctrl+P（Win），选"另存为 PDF"。

4.5 避坑要点

打印分页：网页版好看不代表打印好看。让 Cursor 用 page-break-inside: avoid 给每个 Section 加。
图片 / 头像清晰度：用 SVG 头像或者 2x 分辨率的 PNG，打印才不糊。
字体回退：Mac 用思源、Win 用微软雅黑，回退栈写好。

4.6 升级路径

第十一章上线到 Vercel，绑定你自己的域名（如 your-name.com）。
加访问统计（Plausible 或 Umami）。
加"防爬虫水印"——让你的电话和邮箱用 JS 渲染，避免被爬走。

五、案例 4：给爸妈做的一键合并工具

5.1 它解决什么

你妈每月要把超市小票拍照后录入 Excel 给会计，每张要手动打金额、日期、商品名。她经常做到深夜眼花。

5.2 做完后你能得到什么

一个网页 mom-receipt/index.html：

你妈把小票照片拖进网页。
网页自动用浏览器内置 OCR（或 macOS 的 Preview OCR API）识别。
自动填到表格里：日期 / 金额 / 商家 / 备注。
她确认后，一键导出 Excel（.xlsx）。
完全本地，不上传任何照片。

5.3 完整提示词

新建文件夹 mom-receipt/：

我妈每月要录入几十张超市小票到 Excel。我想做一个网页工具帮她。

【目标用户】
- 我妈，60 岁，不会用电脑命令行，能熟练用微信和拼多多。
- 全程鼠标操作，所有按钮要大、字要大（≥ 18px）。

【流程】
1. 她打开 index.html。
2. 把多张小票照片**拖进**或**点选**进来。
3. 网页用浏览器自带能力识别照片里的"金额、日期、商家"。
   - 优先：用 Tesseract.js（CDN 引入）做 OCR。
   - 回退：如果识别不到，让她手动填。
4. 每张小票变成表格里的一行，她可以编辑。
5. 一键导出为 .xlsx 文件下载。

【UI 设计】
- 字号 ≥ 18px。按钮 ≥ 44px 高。
- 颜色对比强（黑字白底，按钮深绿色）。
- 整页禁止滚动横向（手机也能用）。
- 出错时用大字红框提示，不要小字 toast。

【技术】
- 纯前端 HTML + CSS + JS，三个文件。
- 允许用 CDN 引入 Tesseract.js 和 SheetJS（xlsx 导出库）。
- 无后端，照片绝不离开浏览器。
- 中文界面。

【特别要求】
- 上传后立即在浏览器内压缩图片到 1920px 宽以内（避免 OCR 太慢）。
- 表格支持"删除一行"。
- 表格支持"复制上一行"（如果当天买了好几次同一家）。
- 顶部一个超大按钮"完成，下载 Excel"。

先列方案，等我说"开始"。

5.4 运行方式

把生成的 index.html 通过第十一章部署到 Vercel，给你妈一个链接，加到她的浏览器收藏夹。（不要让她每次双击 html，太复杂了。）

5.5 避坑要点

字号一定要大：默认 16px 你妈看不清，调到 18-20px。
OCR 不准是常态：识别金额可能漏小数点。在表格上方加一句"识别可能不准，请检查"。
照片体积别太大：用 Canvas 压缩到 1080p，不然 OCR 跑死。

5.6 升级路径

加"按月份汇总"功能。
加微信小程序壳（让她直接在微信里用，不用打开浏览器）。
接微信识图 API，准确度更高（但要后端）。

六、案例 5：自动备份手机照片

6.1 它解决什么

iCloud / 百度网盘月费贵、限速、隐私堪忧。你想把手机照片自动备份到自己的硬盘 / NAS。

6.2 做完后你能得到什么

一个 Python 脚本 photo-backup.py：

监听某个文件夹（手机通过隔空投送 / OneDrive 同步过来的）。
自动按"年/月/相机型号"归档到目标硬盘。
自动去重（按 MD5 哈希）。
跑完输出一份"本次备份了 X 张，共 Y GB，去重了 Z 张"报告。

6.3 完整提示词

新建文件夹 photo-backup/：

我要做一个 Python 脚本，把手机照片自动备份到本地硬盘并去重。

【场景】
- 我的 iPhone 通过 macOS 的"图像捕捉"或 OneDrive 同步到 ~/Pictures/Inbox/
- 我想把这些照片自动归档到 /Volumes/MyDisk/Photos/<年>/<月>/<相机型号>/

【需求】
1. 扫描 ~/Pictures/Inbox/ 下所有图片（jpg / jpeg / png / heic / dng / mov）。
2. 读取每张照片的 EXIF：拍摄时间、相机型号、镜头型号。
   - 没有 EXIF 的用文件修改时间。
3. 按"<拍摄年>/<拍摄月>/<相机型号>/"建文件夹，**移动**进去。
4. 文件名重命名为 "YYYY-MM-DD_HHmmss_原文件名"。
5. 同名冲突：如果新旧文件 MD5 相同，**跳过并删除新文件**（已经备份过）。
6. 同名冲突：如果 MD5 不同，新文件加 _1 _2 后缀。
7. 把视频（.mov）单独归到 "<年>/<月>/<相机型号>/_videos/"。

【输出】
跑完打印：
  本次扫描：1234 个文件
  新增备份：890 个（45.6 GB）
  去重跳过：344 个
  失败：0 个
并写一份 backup-log-2026-04-19.json 到 /Volumes/MyDisk/Photos/_logs/。

【约束】
- 单文件 photo-backup.py
- 依赖：只用 pillow（读 EXIF）。
- 跑前先 dry-run（用 --dry-run 参数）。
- 路径用环境变量配（PHOTO_INBOX、PHOTO_TARGET），缺省值我自己改。

【上下文】
- 我用 macOS 14。
- 我有一块 4TB SSD 挂在 /Volumes/MyDisk/。

先列方案。

6.4 运行方式

pip install pillow
python3 photo-backup.py --dry-run
python3 photo-backup.py

定时跑：让 Cursor 帮你写一个 launchd plist，放到 ~/Library/LaunchAgents/。

6.5 避坑要点

HEIC 读不了：让 Cursor 加 pillow-heif 依赖（这是少数允许的依赖）。
目标盘没插：脚本第一行加判断，没找到目标盘就退出，不要瞎搞。
MD5 算太慢：超过 1GB 的视频跳过 MD5，按文件大小 + 修改时间判重。

七、案例 6：旅行规划助手

7.1 它解决什么

每次旅行前，要在携程、飞猪、大众点评、马蜂窝、小红书来回切，截了一堆图，到出发前还没整理出一份清晰行程。

7.2 做完后你能得到什么

一个网页 trip-planner/index.html：

你输入：目的地 + 日期 + 一段话偏好（"喜欢小众咖啡馆 + 不想暴走")。
工具调用 LLM API（你自己的 key），生成一份 3-7 天行程。
每天分早 / 中 / 晚 + 餐饮推荐 + 备选方案。
一键导出 PDF 或者发到微信收藏。
行程可以二次编辑（拖动、增删）。

7.3 完整提示词

新建文件夹 trip-planner/：

做一个旅行行程规划网页。

【输入表单】
- 目的地（自由文本，如"东京"、"清迈"、"大理"）。
- 出发日期 + 返回日期。
- 出行人数。
- 一段话偏好（如"喜欢小众咖啡馆、不想暴走、想吃地道当地菜"）。
- 预算档位（穷游 / 标准 / 舒适）。

【处理】
- 调用 LLM API 生成行程。
- 默认调 OpenAI（用户在设置里填 API Key，存 localStorage）。
- 也支持 Anthropic / DeepSeek / Kimi（用户切换）。

【输出】
- 一张时间表，每天分早 / 午 / 晚 + 餐饮：
  上午 9:00 - 12:00 ○ 浅草寺 + 周边散步
  中餐 12:30 - 13:30 ○ 推荐：浅草今半（寿喜烧）/ 备选：大喜（鳗鱼饭）
  下午 14:00 - 18:00 ○ 上野公园 + 美术馆
  晚餐 18:30 - 20:00 ○ 推荐：...
  晚上 20:00 - 22:00 ○ 推荐：...

- 每条目可以点"换一个"重新生成单个时段。
- 每条目可以拖动调整顺序。
- 每条目可以编辑文字。

【导出】
- 一键复制全文到剪贴板（markdown 格式，发微信好看）。
- 一键打印 / 保存 PDF。

【约束】
- 三个文件 index.html / style.css / app.js。
- 允许 CDN 引入 marked.js（渲染 markdown）和 SortableJS（拖动）。
- 中文界面。
- 风格：旅行感 + 干净，主色用日落橙 #f59e0b。

【特别要求】
- API Key 存 localStorage 时**不上传**任何服务器。
- API 请求失败时显示明确错误（不要显示完整 token）。
- 第一次没有 API Key 时给一个 demo 行程让用户感受效果。

先列方案。

7.4 运行方式

打开 index.html。第一次填入你的 OpenAI / DeepSeek API Key（去对应官网领，DeepSeek 有 5 元试用金，做 10 次行程绰绰有余）。

7.5 避坑要点

API Key 暴露：纯前端调 API 必须是用户自己的 key，绝不要在代码里硬编码你的 key 给所有人用——一晚上能花掉几千美元。
CORS 报错：OpenAI API 默认不允许浏览器直接调（需要后端）。改用 OpenRouter 或 DeepSeek（它们允许）。
生成质量参差：偏好写得越具体，AI 生成越好。让用户填表时给提示词模板。

7.6 升级路径

接入高德地图 API，把每天的点位连起来画地图。
接小红书 / 大众点评搜索做实时校验（避免 AI 推荐已经倒闭的店）。
同行人协作（多设备同步行程）——这就需要后端了，第十一章教 Supabase。

八、案例 7：健身打卡看板

8.1 它解决什么

健身 App 太重，只想简单记录每天做了什么、看一眼"我这个月坚持得怎么样"。

8.2 做完后你能得到什么

一个网页 fitness-board/index.html：

顶部一句"今天做了什么"输入框。
你打字："30 个深蹲，3 公里跑步，俯卧撑 25"。
AI 自动识别成结构化数据（动作 / 数量 / 单位）。
自动汇总月度：总计跑了 X 公里、做了 Y 个深蹲、坚持了 Z 天。
365 格热力图（GitHub 风格），鼠标悬停看当天详情。
数据本地，不上传。

8.3 完整提示词

新建文件夹 fitness-board/：

做一个个人健身打卡看板，最大特点是"用一句话记录"。

【输入】
顶部一个大输入框 placeholder："今天做了什么？例如：30 个深蹲、3 公里跑步、瑜伽 30 分钟"。
回车后处理这一句话，提取结构化数据。

【处理】
- 不调外部 API，用正则 + 关键词字典在前端解析。
- 字典内置：跑步 / 深蹲 / 俯卧撑 / 仰卧起坐 / 平板支撑 / 引体向上 / 卷腹 / 瑜伽 / 游泳 / 骑行 / 跳绳 / 走路 / 力量训练
- 单位识别：个 / 次 / 组 / 公里 / 分钟 / 小时 / 米
- 解析失败时显示原文，让用户确认/编辑。

【展示】
1. 顶部数字大字：本月坚持天数 / 总动作次数 / 跑步公里数。
2. 365 格热力图（GitHub 风格），按天着色（运动越多色越深）。
   - 鼠标悬停弹小气泡显示当天明细。
3. 月度趋势：本月每天的"运动量评分"折线图（自定义算法：累加每个动作的"标准分"，跑步 1 公里 = 100 分，深蹲 30 个 = 30 分等）。
4. 底部"最近 30 天明细"列表。

【其他】
- 数据存 localStorage（key: "fitness:v1"）。
- 一键导出全部数据为 JSON（备份用）。
- 一键导入 JSON（覆盖）。
- 深色模式。
- 365 格热力图用 SVG 自己画，不引入 calendar-heatmap 库。

【约束】
- 三个文件。
- 无依赖。
- 中文。
- 主色：运动绿 #22c55e（浅）→ #15803d（深）。

先列方案。

8.4 运行方式

直接双击 index.html 即可。建议放到第十一章 Vercel 上线，把链接放到你手机浏览器主屏，"添加到主屏幕"，每天像 App 一样打开。

8.5 避坑要点

解析模糊：你可能写"今天累了"——这没有具体动作，工具会跳过。如果你想"记录休息天"，让 Cursor 加一个"休息"按钮。
localStorage 满了：你坚持几年后数据会很多。让 Cursor 加"自动归档去年数据到一个 JSON 文件下载"功能。
不同设备数据不通：纯本地的代价。如果你需要跨设备，第十一章 Supabase 接入。

8.6 升级路径

加"目标"功能（"本月跑 30 公里"），完成度环形进度条。
加每日一句"激励语"（来自 LLM）。
接 Apple Health / Google Fit 自动同步（需要后端 + OAuth，进阶）。

九、本章 7 个案例的成本对照

每个案例真实生成时所需的 AI 调用成本（基于 composer-2 模型）：

案例	提示词次数	总用时	估算成本（Pro 用户）	估算成本（按 token）
自动整理下载	1-2 次	5 分钟	0	$0.05
个人记账	3-5 次	30 分钟	0	$0.30
升级简历	4-6 次	60 分钟	0	$0.50
给爸妈合并	3-4 次	30 分钟	0	$0.30
照片备份	2-3 次	15 分钟	0	$0.15
旅行规划	5-7 次	90 分钟	0	$0.80
健身打卡	4-5 次	45 分钟	0	$0.40
合计	-	约 5 小时	0（Pro 月费内）	约 $2.5

$20 的 Pro 月费一周内回本——你做的工具一辈子在你电脑上跑。

十、做完后你应该感受到什么

如果你跟着做完上面任意 3 个案例，你应该会感受到：

"做出东西"比想象中容易——你只用动嘴。
AI 的边界比你想象中宽——它能写脚本、写网页、读 EXIF、做 OCR、画图表。
那些"想做但没做"的事突然有了"先做小版本"的勇气——做完一个，你会想做下一个。
你开始用"做工具"的视角看世界——上班遇到重复劳动，第一反应不再是"忍一忍"，而是"这个我能做个工具"。

这是 Cursor 给普通人最大的礼物。

本章一图回顾

7 个生活案例
═══════════════════════════════════════════════
  案例 1 ▢ 自动整理下载  (Python 脚本)
  案例 2 ▢ 个人记账      (本地 web app)
  案例 3 ▢ 简历网站      (HTML 双语 / 暗色 / SEO)
  案例 4 ▢ 给爸妈合并    (大字 / OCR / Excel 导出)
  案例 5 ▢ 照片备份      (Python + EXIF + 去重)
  案例 6 ▢ 旅行规划      (LLM API + 拖动编辑)
  案例 7 ▢ 健身打卡      (热力图 + 趋势)

每个案例都有
─────────────
  ① 完整提示词
  ② 运行方式
  ③ 避坑要点
  ④ 升级路径

总成本
─────────────
  Pro 月费 $20 = 一周回本
  非 Pro：约 $2.5（按 token 算）

下章预告

生活之外，工作场景才是 Cursor 真正能让你"少加班"的地方。下一章第八章工作场景实战我们做 8 个上班族案例：批量改文件名、PDF 拆合、客户跟进表、周报生成、爬虫、Excel 透视、自动发邮件、内部小工具，外加你的"个人副业 SaaS 雏形"。