第八章 工作场景实战

本章 8 个项目一览

08.1 周报自动生成器

痛点

你每周日晚上要写周报。这周你做了大概 30 件事，散在飞书消息、Outlook 邮件、Notion 笔记里。 你打开 Word 想写"本周工作总结"，盯着屏幕半小时不知道从哪开始。

目标

做一个周报自动生成器——

• 你把"原始数据"（飞书消息、邮件、笔记）粘贴进一个文本框。
• 生成器自动按"完成的事 / 进行中的事 / 下周计划"分类。
• 用职场化语言润色（定量 + 结果导向）。
• 输出 Markdown / HTML / 可复制到 Word 三种格式。

完整提示词

@Builder

帮我做一个周报生成器 weekly-report-generator.html，是一个本地工具。

【功能】

1. 顶部：左边一个大文本框，让我粘贴本周原始记录（可以是聊天消息、邮件、零碎笔记）。

2. 中间：三个配置项：
   - 我的角色（下拉：销售 / 运营 / 产品 / 设计 / HR / 财务 / 行政 / 其他）
   - 周报风格（下拉：简洁数字型 / 详细叙述型 / 战略思考型）
   - 输出语气（下拉：客观汇报 / 凸显贡献 / 反思学习）

3. 底部："生成周报"按钮。

4. 生成后右侧展示：
   - 标题（自动加日期范围）
   - 一段执行摘要（3-5 行）
   - "本周完成"列表（带量化结果）
   - "进行中"列表
   - "下周计划"列表
   - "需要支持的事"
   - 三个按钮：复制 Markdown / 下载 HTML / 复制富文本（粘到 Word）

【AI 调用】
- 不通过 Trae，而是直接在浏览器调用 DeepSeek 的免费 API（用户在设置里填 API Key）。
- 如果用户没填 API Key，提示"请先去 deepseek.com 注册免费账号获取 API Key"，并给个链接。
- API Key 存 localStorage，不发送到任何第三方。

【提示词模板】
请帮我设计一个高质量的周报生成 prompt，要点：
- 把零散信息分类
- 用 STAR 模型润色（情境-任务-行动-结果）
- 量化结果（用具体数字）
- 突出对团队 / 业务的贡献
- 语气符合用户选的风格

【视觉】
- 极简：白底 + 蓝色按钮 + 灰色辅助。
- 移动端可用但桌面优先（周日晚上通常在电脑前写）。

【交付】
- weekly-report-generator.html
- README.md（包括"怎么获取免费 DeepSeek API Key"图文教程）

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键学习点

• 这是第一个"调用真实 AI API"的工具。Trae 帮你写代码，工具运行时再用别的 AI 接口（DeepSeek 在 deepseek.com 注册有免费额度）。
• 提示词工程的应用：让 AI 帮你设计一个"高质量周报 Prompt"，再用这个 Prompt 调 AI。

进阶玩法

• 加"历史周报"功能，存 localStorage，可以对比"上周 vs 本周"。
• 加"季度总结"——把 12 周的周报合并自动生成季度报告。
• 接到企业微信 / 飞书机器人，每周日晚自动推送提醒。

08.2 客户跟进表（CRM 雏形）

痛点

你是销售，公司给的 CRM 烂得用不下去。 你想要一个自己的简易客户跟进表——

• 列出所有客户、最后联系日期、下一步动作。
• 超过 14 天没联系的标黄、超过 30 天的标红。
• 按金额、按 ABC 类排序。
• 每个客户能写"跟进记录"，时间倒序展示。

目标

做一个本地 HTML CRM。

完整提示词

@Builder

帮我做一个个人销售 CRM 网页 my-crm.html，要求：

【数据结构】
存 localStorage，结构：
{
  "clients": [
    {
      "id": 1,
      "name": "ACME 公司",
      "contact": "张总",
      "phone": "13800138000",
      "wechat": "zhangzong",
      "level": "A", // A / B / C
      "amount": 500000, // 预计成交金额
      "stage": "需求确认", // 接触 / 需求确认 / 方案对接 / 商务谈判 / 成交 / 流失
      "tags": ["教育行业", "决策快"],
      "logs": [
        {"date": "2026-04-15", "type": "电话", "summary": "确认下周二会议"},
        {"date": "2026-04-10", "type": "微信", "summary": "对方关注价格"}
      ]
    }
  ]
}

【页面功能】

1. 顶部 Header：
   - 总客户数
   - A/B/C 类各几个
   - 本月新增 / 流失数
   - "添加客户"按钮

2. 中部 Dashboard：
   - 漏斗图：每个阶段几个客户。
   - 风险列表：超过 14 天没联系的客户（黄色），超过 30 天的（红色）。
   - 高金额客户 Top 5。

3. 下部表格：
   - 列：名字 / 联系人 / 等级 / 金额 / 阶段 / 最后联系 / 距今天数 / 下一步 / 操作。
   - 可按列排序、按等级筛选、按阶段筛选、关键词搜索。
   - 每行点击进入"客户详情页"。

4. 客户详情页（弹窗）：
   - 上方：基本信息（可编辑）。
   - 中部：跟进日志（时间倒序，每条带日期 / 类型 / 摘要）。
   - 底部："添加跟进"表单 + "标记为成交 / 流失"按钮。

5. 设置：
   - 修改阶段名（自定义销售流程）。
   - 一键导入 CSV / 一键导出 CSV。
   - 数据备份（下载完整 JSON）。

【视觉】
- 商务专业风格：白底 + 深蓝主色 + 红黄绿警示色。
- 字体：思源黑体。
- 数据密度高（一屏看更多客户）。
- 桌面优先（销售大多用电脑）。

【技术栈】
- 单文件 HTML。
- TailwindCSS（CDN）+ Chart.js（CDN）。

【交付】
- my-crm.html
- 示例数据（10 个假客户，覆盖各阶段）
- README.md

【先告诉我方案，我确认后再写】

进阶玩法

• 接微信群机器人——每天 9:00 自动推送"今日要联系的 5 个客户"。
• 加"AI 写跟进话术"——你描述客户情况，AI 帮你写一段微信开场白。
• 加"自动同步公司 CRM"——用 RPA 工具或 MCP（第九章）。

08.3 Excel 多表合并 + 透视

痛点

财务每月底要把 12 个分公司的费用 Excel 合并到一张总表里做透视分析。 人工合并要 4 小时，还经常出错。

目标

做一个Excel 自动合并 + 透视脚本：

• 指定一个文件夹路径。
• 自动读取所有 .xlsx 文件。
• 按统一的"表头映射"合并。
• 输出"汇总表 + 多个透视表"到一个新的 .xlsx。

完整提示词

@Builder

帮我做一个 Excel 合并和透视脚本 merge_pivot.py。

【输入】
- 一个文件夹路径（命令行参数 或 默认 ~/Desktop/月度费用/）。
- 文件夹下所有 .xlsx 文件，每个文件代表一个分公司。
- 每个文件第一个 sheet，列结构相同：
  | 日期 | 部门 | 费用类型 | 金额 | 描述 |

【处理逻辑】

1. 扫描文件夹下所有 .xlsx，每个文件加一个"分公司"列（取自文件名去掉 .xlsx）。
2. 读取所有文件的数据，合并到一个 DataFrame。
3. 数据清洗：
   - 日期统一成 YYYY-MM-DD 格式。
   - 金额异常值（负数 / 大于 100 万）标红，列在"异常表"中。
   - 部门 / 费用类型有空值的行标黄。
4. 输出到新文件 月度费用_汇总_YYYYMMDD.xlsx，包含 sheet：
   - sheet1: 完整明细（带分公司列）
   - sheet2: 按"分公司 + 费用类型"透视的金额汇总
   - sheet3: 按"部门 + 费用类型"透视
   - sheet4: 异常数据（金额异常 / 数据缺失）
5. 每个透视表加合计行 / 合计列。
6. 处理过程打印进度（哪个文件 / 多少行 / 是否有异常）。

【依赖】
- pandas
- openpyxl
- 自动 pip install 缺失的依赖。

【输出】
- 处理结果路径。
- 处理耗时。
- 异常数据条数。

【交付】
- merge_pivot.py
- 一份示例数据（自动生成 3 个分公司的假数据，每个 100 行）
- README.md（用法说明）

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键学习点

• pandas 是 Excel 处理的"瑞士军刀"，让 Trae 帮你写，你不用自己学。
• 数据清洗时不要"自动猜"，标出异常让人决定——这是企业级数据处理的铁律。
• 把"输出格式"写清楚（哪些 sheet、什么列），AI 一次就能给出可用的脚本。

进阶玩法

• 把脚本封装成"双击即跑"的 .command（Mac）/ .bat（Windows）。
• 加"邮件发送"——处理完自动发送结果到指定邮箱。
• 加"对比"——和上月对比，标出"超过 20% 增长"的项。

08.4 PDF 拆合 + OCR 提取

痛点

法务 / 行政 / 学术研究者经常面对一份 200 页的 PDF——

• 要拆成每章一个 PDF。
• 要提取所有图片。
• 要把扫描件 OCR 成可编辑文字。
• 要合并多份 PDF。

目标

做一个PDF 工具集脚本，命令行交互式选择功能。

完整提示词

@Builder

帮我做一个 PDF 处理工具 pdf_tools.py。

【功能菜单】（命令行交互）

打开后显示菜单：
1. 拆分 PDF（按页 / 按章节）
2. 合并 PDF
3. 提取图片
4. OCR 提取文字（中英文）
5. 提取表格
6. 加水印
7. 加密码 / 解密码
8. 退出

让用户选择 1-8 数字进入对应功能。

【每个功能要求】

【1 拆分】
- 输入 PDF 路径。
- 选择拆分方式：a) 每 N 页一份，b) 按目录章节自动拆，c) 自定义页码范围（如 1-10, 11-20）。
- 输出到原文件同目录的 split/ 子目录。

【2 合并】
- 输入多个 PDF 路径（用空格分隔，或选一个文件夹合并里面所有 PDF）。
- 选择是否按文件名排序。
- 输出合并后文件路径。

【3 提取图片】
- 输入 PDF 路径。
- 提取所有图片到 images/ 子目录，命名为 page-N-img-M.png。

【4 OCR】
- 输入 PDF 路径。
- 用 Tesseract（自动检查是否装了，没装提示安装命令）。
- 输出每页一个 .txt 文件，加一个总的 all.txt。
- 中英文混合识别。

【5 提取表格】
- 用 pdfplumber 提取所有表格。
- 输出为 .xlsx，每个表格一个 sheet。

【6 水印】
- 输入水印文字（如"机密"）+ PDF 路径。
- 加半透明斜向水印。

【7 加密码 / 解密码】
- 加密：输入 PDF + 密码 → 输出加密文件。
- 解密：输入 PDF + 密码 → 输出解密文件。

【依赖】
- pypdf（拆合）
- pdfplumber（提取表格 / 文字）
- pdf2image + pillow（提取图片）
- pytesseract（OCR，需要单独装 Tesseract）
- reportlab（水印）

【交付】
- pdf_tools.py
- README.md（每个功能的详细用法 + Tesseract 安装方法 Mac/Windows 两种）

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键技巧

• PDF 处理涉及多个 Python 库，让 Trae 一次性把所有依赖列清楚，避免你"装一个跑一段又装一个"。
• OCR 必须装系统级 Tesseract，让 Trae 在 README 里写清楚 Mac (brew install tesseract) / Windows 的安装方法。

进阶玩法

• 把脚本做成 Web UI（用 Streamlit / Gradio）。
• 加"AI 总结"——OCR 之后调 DeepSeek API 自动写章节摘要。
• 接 MCP 让 Trae 直接对接你的 PDF。

08.5 商品价格监控（爬虫）

痛点

你想买一个 1500 元的镜头，知道历史最低价 1200 元—— 但你不可能每天去刷京东。

目标

做一个价格监控脚本：

• 配置一个"商品列表"（URL + 期望价格）。
• 定时（比如每天早上 9:00）抓取当前价格。
• 价格低于期望时发通知。
• 输出一份历史价格曲线 HTML。

完整提示词

@Builder

帮我做一个商品价格监控工具 price-monitor。

【输入配置】
products.json：
{
  "products": [
    {
      "name": "佳能 RF 50mm f1.8",
      "url": "https://item.jd.com/100012345678.html",
      "platform": "京东",
      "selector": "...", // CSS 选择器，由用户在 README 里教怎么找
      "target_price": 1200,
      "current_price": null,
      "history": [
        {"date": "2026-04-01", "price": 1450},
        {"date": "2026-04-02", "price": 1450}
      ]
    }
  ]
}

【主脚本 monitor.py】

1. 读取 products.json。
2. 对每个商品，用 requests + BeautifulSoup 抓取当前价格。
   - 如果是京东 / 淘宝 / 天猫，用各自的 URL 模式。
   - 抓取失败给警告，不要中断。
3. 对比 target_price，如果低于则触发"通知"：
   - 桌面通知（Mac 用 osascript，Windows 用 win10toast）。
   - 同时写入 alerts.log。
4. 把当前价格追加到 history。
5. 保存 products.json。

【可视化 dashboard.html】
- 显示所有商品当前价 vs 期望价。
- 每个商品一张折线图（历史价格趋势）。
- 已达期望价的商品标绿色 + 大号"立即购买"按钮（链接原 URL）。

【定时】
- 提供两套方案：
  - Mac: launchd plist 文件 + 安装命令。
  - Windows: 任务计划程序的 .bat 文件 + 设置教程。
- 默认每天 9:00 跑一次。

【交付】
- monitor.py
- dashboard.html
- products.json（示例 3 个商品）
- com.user.pricemonitor.plist（Mac launchd 配置）
- run.bat（Windows 启动脚本）
- README.md（包括"怎么找 CSS selector"的图文教程）

【约束】
- 遵守 robots.txt，每次抓取间隔至少 2 秒。
- 加 User-Agent 模拟浏览器。
- 不要做"高频抓取"（避免被拉黑）。

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键提醒

• 爬虫要遵守平台规则——别高频、别商业化转售数据。
• 京东 / 淘宝有反爬虫，简单 requests 经常失败——可以让 Trae 改用 Playwright（无头浏览器）。
• 长期方案：用第九章的 MCP 接入"价格 API"。

进阶玩法

• 抓闲鱼"已售"成交价，做"二手公允价"参考。
• 接微信机器人推送提醒。
• 用 Vercel 部署，全网都能访问你的"价格看板"。

08.6 批量改文件名工具

痛点

设计师交付时要改 200 个文件名，从 IMG_001.jpg 改成 项目名_v1_001.jpg。 摄影师要按拍摄日期重命名。 视频剪辑师要把"原始素材_xx_yy.mp4"统一成 2026-04-19_episode01_001.mp4。

目标

做一个通用批量改名工具：

• 选一个文件夹。
• 用"模板"规则改名（占位符 + 序号 + 日期）。
• 预览改名结果，确认后执行。

完整提示词

@Builder

帮我做一个批量改名工具 rename-files.html，纯前端，不依赖任何后端。

【功能】

1. 顶部："选择文件"按钮（HTML5 file input multiple），用户选一批文件。

2. 中部：
   - 列表显示原文件名（左）和改名预览（右）。
   - 模板配置：
     - 命名模板（输入框，支持占位符）：默认 `{name}_{seq:03d}{ext}`
     - 占位符列表（点击插入）：
       - {name} - 原文件名（去后缀）
       - {ext} - 原后缀（含点）
       - {seq} - 序号（默认从 1，可自定义起始）
       - {seq:03d} - 3 位带前导 0 的序号
       - {date} - 今天日期 YYYY-MM-DD
       - {time} - 当前时间 HHmmss
       - {parent} - 父文件夹名
       - {ymd} - YYYYMMDD
   - 排序方式：按"原文件名 / 修改时间 / 拍摄时间（仅图片）"
   - 大小写转换：保持 / 全小写 / 全大写
   - "替换"规则：把原文件名中的 X 替换成 Y（支持正则）

3. 底部：
   - 预览改名结果（实时更新）。
   - "下载改名脚本"按钮：生成一个 .sh / .bat 脚本，用户拷贝到文件夹下双击运行。
   - "跳转到 Trae 执行"提示：因为浏览器不能直接改本地文件名，所以输出脚本，用户用 Trae Builder 模式跑。

4. 模板预设：
   - 摄影：`{ymd}_{seq:04d}{ext}`
   - 设计：`{parent}_v1_{seq:03d}{ext}`
   - 截图：`screenshot_{date}_{seq:03d}{ext}`
   - 自定义保存到 localStorage。

【视觉】
- 简洁工具风格。
- 配色：白 + 灰 + 蓝按钮。
- 桌面优先。

【交付】
- rename-files.html
- README.md

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键技巧

浏览器不能直接改本地文件名（安全限制）——所以这个工具的精髓是生成"改名脚本"让用户在 Trae 里执行。也可以让 Trae 直接做：

@Builder

读 ~/Desktop/photos/ 下所有 .jpg，按修改时间从早到晚排序，
重命名为 2025-08-12_001.jpg 这种格式，
同一天的递增 _001 _002，
不同天用各自的日期。
跑之前给我看预览。

新手两种方式都用，看顺手哪个。

08.7 HR 考勤汇总器

痛点

HR 每个月底要把 30 个员工的考勤数据合并、计算迟到 / 早退 / 加班 / 请假—— 每个员工的数据格式不一样，打卡来源不一样，光是"对齐"就要花半天。

目标

做一个考勤汇总脚本：

• 输入一个文件夹，里面是各种打卡导出文件（钉钉 / 飞书 / 企业微信）。
• 自动识别格式，统一字段。
• 输出汇总表：每人每月迟到 / 早退 / 加班 / 请假 / 出勤天数。

完整提示词

@Builder

帮我做一个考勤汇总脚本 attendance_summary.py。

【输入】
- 一个文件夹路径，里面可能包含：
  - 钉钉考勤导出 .xlsx（各列名固定）
  - 飞书考勤导出 .xlsx（列名不同）
  - 企业微信考勤导出 .xlsx
  - Excel 自定义格式
- 一份 employees.json：员工花名册（姓名 / 工号 / 部门 / 标准上下班时间）

【处理逻辑】

1. 自动识别每个文件的格式（按列名特征匹配）。
2. 统一映射到标准字段：
   - 员工姓名
   - 日期
   - 上班打卡时间
   - 下班打卡时间
3. 跟员工花名册关联，按"标准上下班时间"判定：
   - 迟到 = 上班打卡 > 标准上班 + 5 分钟
   - 早退 = 下班打卡 < 标准下班
   - 加班 = 下班打卡 > 标准下班 + 1 小时
   - 缺卡 = 缺少上班 / 下班记录
4. 请假数据从单独的 leaves.xlsx 读取（如果存在）。

【输出】

attendance_summary_YYYY-MM.xlsx，包含 sheets：

1. 个人月度汇总：每人一行，列出本月迟到/早退/加班/请假/出勤天数
2. 部门汇总：按部门统计
3. 异常清单：缺卡 / 异常打卡列表（需 HR 跟进）
4. 加班 Top 10：本月加班时长前 10
5. 全勤名单：本月零迟到、零早退、无请假

【约束】
- 数据脱敏：日志里不要打印身份证、手机号。
- 处理异常时不要中断，记录到 errors.log。

【依赖】
- pandas, openpyxl

【交付】
- attendance_summary.py
- 一份样例员工花名册 employees.json（10 人）
- 三种平台的样例打卡数据（每种 1 个文件，10 人 1 个月）
- README.md

【先告诉我方案，我确认后再写】

关键学习点

• 格式识别：用"列名匹配"自动识别打卡来源，让一个脚本能处理多平台数据。
• 业务规则可配置：迟到 / 加班的判断标准可以在脚本顶部改，不用每次改业务都改代码。

进阶玩法

• 接钉钉 / 飞书 API 直接拉数据，连导出都不用做。
• 加"自动发邮件"——每月底自动给每个员工发"你的本月考勤情况"。
• 加"工资计算"——基于考勤算应发工资。

08.8 个人 SaaS 雏形（AI 起名网）

痛点

你想做一个副业，有个想法——做一个"AI 起名网"，给企业 / 品牌 / 产品 / 宝宝起名。 你不会代码，请人开发要 1.5 万。

目标

让 Trae 帮你做一个真正能跑、能上线、能开始接单的 SaaS 雏形：

• 用户输入起名需求（字数、风格、寓意）。
• 调用 AI 生成 10 个候选名字 + 解释。
• 免费用户每天 5 次。
• 付费用户解锁更多次数 + 高级功能（八字结合、英文版、域名查询）。
• 接微信支付（用 Stripe 国际版可以，国内版可以接付呗 / 支付宝个人收款码，先用收款码雏形）。

完整提示词

@Builder

帮我做一个 AI 起名网 SaaS 雏形 ai-naming/。

【技术栈】
- 前端：HTML + TailwindCSS + 原生 JS（不用 React，简单）。
- 后端：用 Vercel Functions（免费），调用 DeepSeek API。
- 数据：localStorage 存用户使用记录，没有真正的数据库（雏形阶段）。
- 域名：先用 vercel.app 子域名。

【页面结构】
- index.html: 首页 + 起名工具
- pricing.html: 价格页
- about.html: 关于
- api/generate.js: Vercel Function，接收前端请求 → 调 DeepSeek → 返回结果

【首页功能】

1. Hero 区：
   - 大标题"AI 起名 - 1 秒生成 10 个好名字"
   - 副标题
   - 一个"立即起名"按钮（滚动到工具）

2. 起名工具区：
   - 三个 tab：企业起名 / 宝宝起名 / 产品起名
   - 通用字段：字数、风格（古典/现代/简洁/有趣）、寓意关键词、忌讳的字
   - 每个 tab 特有字段：
     - 企业：行业、注册地
     - 宝宝：性别、姓氏、出生年月
     - 产品：品类、目标用户
   - "生成 10 个名字"按钮

3. 结果区：
   - 10 个名字卡片，每个：
     - 名字（大字）
     - 拼音
     - 寓意解释（2-3 行）
     - 评分（AI 评的"好听度 / 好记度 / 寓意度"）
     - "收藏"按钮（存 localStorage）
     - "查询域名"按钮（跳到万网）

4. 限制：
   - 免费用户每天 5 次（基于 localStorage 计数）。
   - 超过提示"加微信付 19.9 解锁本月无限"，弹出收款码。

5. Footer：联系方式、隐私协议、备案号占位。

【后端 api/generate.js】

```js
export default async function handler(req, res) {
  const { type, params } = req.body;
  const prompt = buildPrompt(type, params); // 根据 type 拼 prompt
  const result = await callDeepSeek(prompt); // 调 DeepSeek API
  res.json({ names: result });
}

DeepSeek API Key 通过 Vercel 的环境变量配置（不要硬编码）。

【价格页】

• 三个套餐：免费（5次/天）/ 月付 19.9 / 终身 199
• 简洁卡片
• 当前是 MVP 阶段，付费转个人微信，复制后台收款码截图

【交付】

• 完整项目文件夹 ai-naming/
• 部署说明（怎么把这个推到 GitHub → 在 Vercel 一键部署）
• 申请 DeepSeek API Key 的图文教程
• 最简化备案 / 域名 / ICP 提示

【先告诉我方案，我确认后再写】

### 关键技巧

- **MVP（最小可行产品）思维**——先做能跑的版本，付费用收款码雏形，赚到第一笔再迭代正规支付。
- **Vercel Functions** 是 SaaS 入门最便宜的后端方案，免费额度对 MVP 完全够用。
- **第十一章会详细讲怎么部署到 Vercel**，本章只到"做出来"。

### 进阶玩法

- 接微信小程序——Vercel 后端不变，前端做小程序版。
- 加 AI 八字起名（接专业的命理 API）。
- 加"对比 / 投票"功能——把 10 个名字发给朋友帮忙选。

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## 九、本章 8 个项目的"职场价值排序"

如果你只能挑 3 个做，按下面顺序：

1. **08.1 周报自动生成器**——所有职场人都能立刻用，每周省 2 小时。
2. **08.6 批量改文件名工具**——15 分钟做完，一辈子都用得上。
3. **08.3 Excel 多表合并 + 透视**——财务/运营/HR 必备。

如果你是销售：再加 **08.2 客户跟进表**。
如果你是 HR：再加 **08.7 考勤汇总**。
如果你想做副业：直接看 **08.8 AI 起名网** + 第十一章。

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## 十、本章常见的疑问

**Q1：我做出来的工具能给同事用吗？**

能。HTML 工具直接发 .html 文件给同事，他双击打开就能用。
脚本类（Python / Node）需要同事电脑也装环境，建议给"打包成 exe / dmg"的版本（让 Trae 用 PyInstaller / Tauri 帮你打包）。

**Q2：用免费版 Trae 做这些项目够吗？**

够。本章 8 个项目全部跑通用不到 50 万 tokens，国内版完全免费够用。

**Q3：做完之后我能商业化吗？**

可以——AI 生成的代码版权归你。但要注意：

- 商业化前替换所有"占位图"为你的版权图。
- 检查依赖的开源协议（TailwindCSS / Chart.js 都是 MIT，能商用）。
- 涉及收钱的话注意 ICP 备案、隐私协议等合规问题（第十一章会细说）。

**Q4：我做完后怎么继续学习更复杂的项目？**

按这个路径：本章 8 个项目 → 第十一章端到端上线 → 自己想 3 个项目，每周做一个 → 加入掘金 / 即刻的 Trae 用户群分享作品。

**Q5：项目跑出 Bug 我看不懂怎么办？**

直接把报错截图丢给 Trae（用 `#File` 引用截图），它会告诉你怎么修。**不需要自己看代码**。

**Q6：Trae 做的工具会不会"用着用着就不能用了"？**

如果是纯前端 HTML 工具——只要浏览器还在，就一直能用。
如果依赖外部 API（如 DeepSeek API、wttr.in）——API 改版可能影响，让 Trae 帮你修就行。

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## 十一、本章一图回顾（文字版）

本章你学会了什么？ │ ├─ 用 Trae 做职场效率工具的 8 个完整范本 ├─ 调用真实 AI API（DeepSeek）做 SaaS 的入门 ├─ Excel / PDF / 爬虫 / OCR 的标准做法 └─ MVP 思维：先做能跑的，再迭代正规化

下一步呢？ │ └─ 第九章：MCP 与扩展能力，让 Trae 接入 Notion、Figma、飞书 让 AI 真正"操作"你的工作工具

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下一章 [第九章 MCP 与扩展能力](ch09-mcp-extensions.html)，我们打开 Trae 的"扩展宇宙"——MCP 协议、市场、10 个普通人优先装的 MCP。