永无岛
一、一个真实的对话灾难
小李是一家互联网公司的运营，刚开始用 DeepSeek 时，他试着让它写一篇产品推文：
小李第一次尝试：
写个东西。
DeepSeek 回：
您好，请问您希望我写关于什么主题的内容呢？
小李第二次尝试：
写个产品推文。
DeepSeek 回：
请问是关于哪个产品？目标受众是谁？希望什么风格？
小李有点烦了。他在网上搜"DeepSeek 提示词模板"，复制了一个看着很专业的模板：
小李第三次尝试（用了网上的"高级模板"）：
你是一名拥有 15 年经验的资深内容营销专家，擅长 AIDA 框架、SCQA 结构和 PASA 模型。请基于以下背景信息，应用 STAR 法则，遵循品牌调性 A、目标受众画像 B、传播平台特性 C、KPI 指标 D，输出一篇符合 SEO 最佳实践的高转化产品推文，字数 800-1200 字，包含 5 个段落，每段不少于 3 个数据论点……
DeepSeek 回：（一段非常工整、但读起来非常"AI 味"、毫无人情味的官腔）
小李看完想砸键盘。
问题在哪里？
第一次：太空。 第二次：还是空，但意识到要补信息。 第三次：堆术语，但没有**"真实场景"**。
正确的做法是这样：
小李第四次尝试（改成"说人话"）：
我们家产品是一款专门给上班族用的"15 分钟便携健身镜"——挂墙上，能跟着 AI 教练做有氧、减脂、瑜伽，不占地方。
我现在要写一条小红书推文。
目标人群：25-35 岁的女白领，办公室久坐、想减肥但去健身房嫌远的人。 我希望读完她会觉得"哎我家就缺这个"，然后想点链接看看。 但担心写得太"广告"，被识别出来反而不点。
请给我 3 条不同风格的版本，每条都附一个吸睛标题。
DeepSeek 回：（3 条真实可发的小红书文案，标题、emoji、断句、痛点都拿捏到位）
这就是"说人话"。
二、记住一个万能公式
这是网上流传最广、也是被验证最有效的 DeepSeek 提示词公式。复制到手机便签里，每次提问前都按这个套路想一遍：
我要 [做什么]，
要给 [谁] 用，
希望达到 [什么效果]，
但担心 [什么问题]。
翻译成例子：
例 1（写邮件）：
我要写一封请假邮件， 要给我老板看， 希望达到让她觉得我请得合情合理，并且这周的事不会因为我请假而耽误的效果， 但担心写得太长她没耐心看完、写得太短又显得我不重视。
例 2（学新技能）：
我要学会做数据透视表， 要给我自己用， 希望达到周一早上能用它把上周的销售数据自动分类汇总的效果， 但担心Excel 我只会基础操作，太复杂的步骤会跟不上。
例 3（辅导孩子）：
我要给我儿子讲一道二年级的应用题， 要给他用， 希望达到他自己能讲一遍给我听的效果， 但担心他注意力不集中，讲多了就走神。
例 4（决策）：
我要决定要不要从国企跳到一家互联网创业公司， 要给我自己和老婆讨论时用， 希望达到我们能列出 5 个最关键的判断维度并打分的效果， 但担心只凭感觉决定，事后后悔。
注意到了吗？这 4 个例子，没有一个用了"AI 术语"。它们都是人话。
DeepSeek 看到这种"人话"，反而能立刻进入状态、给出比模板化提问好得多的回答。
三、"说人话"三字诀
光有公式不够，还要在写法上有三个习惯。我们叫它"说人话三字诀"——真、具、感。
3.1 真（Real）：写真实场景
反面例子：
请帮我写一篇关于职场沟通的文章。
正面例子：
我们组下周要开一个跨部门会议，市场部有个老员工（小王，性格强势、说话直）总在我汇报时打断我。
我想下周提前用一段开场白"封住"她——不能太硬怼，但要让她意识到"这次别打断"。请帮我写一段 3 句话以内的开场。
差别：第一种是"模板化主题"，第二种是"具体场景"。模型对场景的反应远好于主题。
3.2 具（Specific）：写具体细节
反面例子：
给我推荐一个适合周末去的地方。
正面例子：
我想推荐一个上海周边的周末游目的地，给我和老婆 + 5 岁女儿 3 个人。
周六早上出发、周日晚上回来。预算 3000 以内（不含买东西）。
偏好：自然 > 历史 > 商业。不爱坐车太久（来回 5 小时以内）。 女儿对水有点怕。
请推荐 3 个候选地，按"性价比"排序，每个写明：交通、住宿、必去景点、女儿能玩什么。
差别：把每一个"模糊词"都换成数字 + 偏好 + 限制。
3.3 感（Feel）：写感受 + 担心
反面例子：
请帮我写一段拒绝同事帮我代购的话。
正面例子：
我同事小赵这周三次找我"代购"——让我帮她带早餐、帮她带快递、帮她带文件。我已经很烦了，但她又是我们组的人，关系不能搞僵。
我想找个机会温和地让她以后别再这样，但不能让她觉得我在指责她。
请帮我写一段 5 句话以内的话，可以是直接说也可以是发微信。
我希望说完她自己意识到问题，而不是我点破她。
差别：第二种带了"感受"和"担心"——这让 DeepSeek 知道你真正在意的是什么。
四、新手十大忌——你大概率犯过的错误
这 10 条是所有 DeepSeek 用户都会反复踩的坑。每一条后面都附"反面 vs 正面"对照。
第一忌：太空
❌ 写个东西
✓ 我要写一封拒绝供应商提价的回信，对方涨价 8%，我们订单已经签了
第二忌：装专业
❌ 你是一名拥有 20 年经验的资深运营总监，请基于 SCQA 框架...
✓ 我是公司的运营，下周要交一份月度复盘，老板特别在意"用户增长"
第三忌：没受众
❌ 写一段关于减肥的科普
✓ 写一段关于减肥的科普，给我 60 岁的妈妈看，她不识英文，喜欢看故事而不是道理
第四忌：没目的
❌ 帮我分析一下这家公司
✓ 帮我分析一下这家公司，我下周要去面试他们的产品经理，想知道这家公司值不值得去
第五忌：没限制
❌ 帮我列一些营销活动建议
✓ 帮我列 5 个营销活动建议，预算各不超过 5000 元，能在两周内执行完
第六忌：一次问太多
❌ 帮我同时写一份周报、一封邮件、一个 PPT 大纲、一个产品规划……
✓ 我们一件件来：先帮我写周报。我把上周做的事告诉你...
第七忌：不告诉它"已经知道什么"
❌ 推荐我学 Python 的方法
✓ 我已经会 HTML 和基础 JavaScript，现在想学 Python 用来做数据分析。
请帮我列一个 30 天学习计划。
第八忌：用模糊词
❌ 写得长一点 / 短一点 / 好一点
✓ 写 800 字左右 / 控制在 200 字以内 / 比上一版更口语化、不要用"赋能/抓手/打通"
第九忌：抗拒"追问"
❌ DeepSeek 第一次回答不好就关掉换一个 AI
✓ 在同一个对话里继续追问："上一段第二点能不能再具体一点？给个真实例子"
第十忌：只会"陈述"，不会"指令"
❌ 我觉得这段写得有点干。
✓ 这段写得太干。请把第二段改成有 1 个具体故事开头的版本。
五、3 个让回答质量翻倍的"魔法句子"
下面 3 句话，可以追加在任何提示词之后，让回答质量明显提升。
魔法句 1：让它"说人话"
请用我妈也能听懂的话来回答，避免任何专业术语。
或者更精简：
说人话。
只这三个字，DeepSeek 会立刻把"工业感"调到最低。特别适合医学、法律、财经这种"专业话"问题。
魔法句 2：让它"举例"
请在解释每一个概念之后，给一个生活中的具体例子。
人脑不靠定义记忆，靠故事记忆。让 DeepSeek 给例子，你才能真的"懂"。
魔法句 3：让它"自我反思"
请你回答完后，做一次自我复盘，告诉我：
1. 你这个回答有什么可能的偏差或漏洞？
2. 如果换一个角度，会怎么回答？
这条简直是普通用户秒变专业用户的捷径。特别是用 R1 时，效果惊人。
六、3 个不同身份的"提问改造示范"
我们用 3 个不同身份的人，把"差的提问"改造成"好的提问"。
示范 1：宝妈
初始问题（差）：
推荐一些幼儿园书。
改造后（好）：
我女儿今年 4 岁，上中班。她的兴趣点：恐龙、彩色贴纸、画画。
注意力只能集中 10 分钟，所以适合短篇故事，不适合长篇。
我想买 5 本绘本（不超过 200 元），希望让她一边玩一边能学到一点科学常识。
请帮我推荐 5 本，每本写明：书名、作者、为什么推荐给她、大概阅读多久。
示范 2：上班族
初始问题（差）：
帮我润色一下这段汇报稿。
改造后（好）：
下面是我下周一要给老板汇报的稿子。
老板的风格：不喜欢空话套话，喜欢看数字和具体动作，没耐心看长稿。
我想让汇报时长控制在 5 分钟，所以稿子按照 800 字以内来。
请帮我润色一下：
- 把所有"赋能 / 抓手 / 链路 / 闭环"换成正常说法；
- 每一段开头先说"结论"；
- 加 3 个数据支撑（如果原稿没有，标出"待补"）。
原稿如下：[贴稿子]
示范 3：长辈 / 退休人士
初始问题（差）：
给我推荐一个旅游路线。
改造后（好）：
我和老伴都 65 岁，身体还可以但不能太累。
想 5 月份出去玩 10 天，预算 1.5 万（两个人）。
偏好：江南水乡、不要太热、不要爬山。
我们怕折腾，喜欢一个地方住几天慢慢逛，不喜欢一天换一个城市。
请帮我设计一条 10 天的路线，包括：
- 每天住哪里；
- 每天大概几点出门、几点回；
- 推荐的餐厅（要适合老人胃口）；
- 全程怎么坐车（我们能接受高铁、不喜欢飞机）。
七、追问的艺术：第一次回答不好怎么办
你的提示词写得再好，DeepSeek 也不一定一次就给出完美答案。这时候，"追问"比"重新写一个提问"重要得多。
追问模板 1：要更具体
上一段第 2 条还是太抽象。请给一个真实的例子，最好是中国本土的、不要用美国的案例。
追问模板 2：换角度
你刚才是从"成本"角度分析的，请再从"风险"和"长期发展"的角度各分析一遍。
追问模板 3：要反对意见
请你站在"反对这个方案"的人的立场，列出 5 条最尖锐的反驳理由。
追问模板 4：要"行动版"
上面分析得不错。请把这些建议转化为我下周可以做的 5 个具体动作，每个动作不超过 2 小时能做完。
追问模板 5：要"傻瓜版"
这段有点专业。请用三年级小学生能懂的话再说一遍。
关键认知：DeepSeek 的对话有"上下文记忆"——你不需要每次都重新交代背景。在同一个对话里追问，它会记得之前说过的所有事。
八、给"完全不会写提示词"的人最简单的方法
如果你看到这里还是觉得"我写不出这么具体的提问怎么办"——
最最简单的方法：把你心里想说的话用录音的方式说出来，然后转成文字粘进 DeepSeek。
比如：
唉，我今天好烦，老板又让我下周交一个客户复盘报告，我们这个客户上半年合作金额涨了 40% 但满意度下降了，我不知道怎么写才能让老板觉得"我心里有数"，又不能让老板觉得"是我没干好"，到底怎么写啊……
这段碎碎念粘进 DeepSeek，它完全能听懂，并且会给你一份比"专业模板"好得多的回复。
记住：DeepSeek 听得懂"人的烦恼"，不需要你"翻译成机器语言"。
九、给"想偷懒"的人——一个万能开场白
如果你实在懒得想，下面这段开场白，几乎可以套进任何场景：
我要做 [一件事]，背景是 [发生了什么]，我希望 [想要的效果]，但担心 [可能的问题]。
请你：
1. 先帮我把这件事拆成 3 步；
2. 给我一份"立刻可以开始做"的草稿；
3. 在最后告诉我，3 个我可能没想到的注意事项。
请用我能听懂的话，不要专业术语。
把 [ ] 里的内容换成你的实际情况，剩下的让 DeepSeek 自己想。
本章一图回顾
说人话三字诀
─────────────
真：写真实场景，不要空泛主题
具：写具体细节，把模糊词换成数字 + 偏好
感：写感受 + 担心，让模型懂你"在意什么"
万能公式
─────────
我要 [做什么]，
要给 [谁] 用，
希望达到 [什么效果]，
但担心 [什么问题]。
3 个魔法追加句
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1. "说人话"
2. "请举一个生活中的例子"
3. "请回答完做一次自我复盘"
新手十大忌（最常见前 5 个）
─────────────────────────
1. 太空（"写个东西"）
2. 装专业（"你是 20 年经验...）
3. 没受众（不说给谁看）
4. 没目的（不说想达到什么）
5. 没限制（不说字数 / 预算 / 时间）
追问大于重写
─────────────
不满意？在同一个对话里追问。
DeepSeek 记得上下文，不用从头说。
下章预告
你现在已经知道如何说了。下一章我们讲它能"看"什么、能"读"什么、能"上网"查什么——也就是联网搜索 + 文件上传 + 图片识别这三个改变游戏规则的功能。
学完这一章，你就再也不必"复制一段段贴给它"，38 页的 PDF、15M 的 Excel、随手拍的体检报告，都可以直接丢给 DeepSeek 处理。