一、Perplexity 三大套餐对比(2026 年 4 月)
| 维度 |
Free |
Pro |
Max |
| 价格 |
$0 / 月 |
$20 / 月 ($200 / 年) |
$200 / 月 ($2000 / 年) |
| Quick Search |
无限 |
无限 |
无限 |
| Pro Search(追问 + 链式) |
5 次 / 天 |
300+ 次 / 天 |
无限 |
| Sonar Deep Research |
0 |
5–10 次 / 天 |
无限 |
| 模型选择 |
Sonar |
Sonar / GPT-5 / Claude Sonnet 4 / o3-pro |
+Claude Opus 4.7 / GPT-5.4 / Gemini 3 Pro |
| 文件上传 |
5 MB / 文件,3 / 天 |
50 MB / 文件,无限 |
100 MB / 文件,无限 |
| Spaces |
5 个,公开 |
无限,全功能 |
无限,全功能 + 团队协作 |
| Comet 浏览器 |
基础 Assistant |
Agent Mode |
Agent Mode + 优先算力 |
| Labs(PPT / 网页 / Dashboard) |
体验级 |
完整 |
完整 + 优先 |
| Discover 个性化 |
基础 |
完整 |
完整 |
| Personal CFO |
不可用 |
可用 |
完整 + 高级金融数据 |
| API 额度 |
无 |
$5 / 月 |
$50 / 月 |
| 学生 / 教育 |
— |
学生 50% off |
— |
结论:Free 试一周 → Pro 是绝大多数人的最佳选择 → Max 适合"重度调研 / 团队 / 投资人 / 自媒体"。
二、7+ 模型一图看懂
| 模型 |
来源 |
强项 |
弱项 |
推荐场景 |
| Sonar |
Perplexity 自研 |
速度快、引用强 |
推理能力一般 |
日常资讯、快速查问 |
| Sonar Pro |
Perplexity 自研 |
平衡速度 + 质量 |
长推理略弱 |
新闻 / 行研 / 信息检索默认选 |
| Sonar Reasoning Pro |
Perplexity 自研 |
推理 + 搜索结合 |
速度稍慢 |
复杂分析、决策推理 |
| Sonar Deep Research |
Perplexity 自研 |
30 分钟出 30 页综述 |
慢(20–40 分钟) |
长报告 / 综述 / 行研 |
| GPT-5 |
OpenAI |
综合实力 |
价格高 |
多模态 / 综合任务 |
| GPT-5.4 |
OpenAI |
顶级综合 + 长上下文 |
慢、贵 |
复杂任务 / 长文档 |
| Claude Sonnet 4 |
Anthropic |
写作 / 翻译顶级 |
推理略弱 |
写作 / 翻译 / 邮件 / 教学 |
| Claude Opus 4.7 |
Anthropic |
顶级推理 + 写作 |
慢、贵(Max 专属) |
顶级研究 / 长文 / 复杂决策 |
| o3-pro |
OpenAI |
顶级推理 / 数学 / 编程 |
慢 |
数学 / 编程 / 逻辑推理 |
| Gemini 3 Pro |
Google |
多模态 + Google 数据 |
中文略弱 |
多模态 / 视频 / 图像 |
选模型 30 秒决策树
你要做什么?
├─ 找新闻 / 资讯 / 时效 → Sonar Pro
├─ 写作 / 翻译 / 改稿 → Claude Sonnet 4
├─ 数学 / 推理 / 编程 → o3-pro / Claude Opus 4.7
├─ 长综述 / 深度报告 → Sonar Deep Research
├─ 多模态 / 图片 / 视频 → GPT-5 / Gemini 3 Pro
├─ 顶级综合任务 → GPT-5.4 / Claude Opus 4.7
└─ 不知道 → Sonar Pro(90% 场景够用)
三、6 种 Focus 模式一图看懂
| Focus |
干什么 |
数据源 |
推荐场景 |
| Web |
全网搜索(默认) |
全互联网 |
新闻 / 资讯 / 通用 |
| Academic |
学术论文 |
arXiv / PubMed / Semantic Scholar / Google Scholar |
研究 / 论文 / 综述 |
| Social |
社交平台讨论 |
Reddit / Twitter / 知乎 / 小红书 / 微博 |
真实用户口碑 / 评测 |
| YouTube |
视频内容转文字 |
YouTube 全平台 |
视频"3 分钟读完" |
| Wolfram|Alpha |
数学 / 科学计算 |
Wolfram 知识库 |
数学 / 物理 / 工程计算 |
| Writing |
不联网,纯文本生成 |
LLM 内部 |
写作 / 改稿 / 翻译(不需要外部资料时) |
选 Focus 30 秒决策树
你要的是?
├─ 时效信息 / 新闻 → Web
├─ 学术 / 研究 → Academic
├─ 真实人评价 → Social
├─ 视频内容 → YouTube
├─ 数学 / 计算 → Wolfram
└─ 纯写作 / 翻译 → Writing
四、Comet 浏览器快捷键速查
| 快捷键 (Mac) |
快捷键 (Win) |
功能 |
Cmd + L |
Ctrl + L |
唤起 / 关闭 Assistant 侧边栏 |
Cmd + K |
Ctrl + K |
在地址栏直接问 AI |
Cmd + Shift + A |
Ctrl + Shift + A |
Agent Mode(让 AI 行动) |
Cmd + T |
Ctrl + T |
新 Tab |
Cmd + Shift + T |
Ctrl + Shift + T |
恢复关闭的 Tab |
Cmd + W |
Ctrl + W |
关 Tab |
Cmd + Shift + N |
Ctrl + Shift + N |
隐身窗口(AI 不读历史) |
Cmd + R |
F5 |
刷新 |
Cmd + F |
Ctrl + F |
页内查找 |
五、提问"五件套"速查
每次提问前自检:
☐ 时间:是 2026 年的事吗?
☐ 地点:是中国 / 美国 / 全球?
☐ 角色:我是谁?给谁看?
☐ 格式:要表格 / 列表 / 摘要?
☐ 引用:要哪些类型来源?
六、提问"5 个高 ROI 公式"
| 公式 |
模板核心 |
| 事实查询 |
"[时间] + [地点] + 关键词,要 5 条带引用的事实" |
| 比较分析 |
"对比 A / B / C,10 个维度,输出 markdown 表格" |
| 研究报告 |
"做一份 [主题] 报告,结构:[X],至少 50 引用" |
| 决策支持 |
"我面临 [决策],列 5 个选项 + 各 5 利弊 + 决策框架" |
| 信息核查 |
"[一段说法] 是真的吗?请用 3 个独立来源验证" |
七、提问"5 个加分动作"
1. 告诉 AI 我是谁(年龄 / 职业 / 背景)
2. 告诉 AI 答案给谁看
3. 告诉 AI 我不要什么("不要营销稿""不要 ChatGPT 套话")
4. 让 AI 一步一步给(不要一口气吐完)
5. 让 AI 自检("再核查一遍数字")
八、Spaces 自定义指令模板
你是 [角色],正在帮 [我] 完成 [目标]。
回答规则:
1. 优先用我上传的资料
2. 每段事实带引用编号
3. 数字必须精确
格式:
- 中文 / 英文
- markdown
- 关键加粗
风格:[X]
绝对禁止:
- 编造引用
- 模糊表述
九、5 大场景"组合拳"
| 场景 |
组合 |
| 行业研究 |
Sonar Deep Research + Pro Search + Spaces 沉淀 |
| 写论文 |
Academic + Claude Sonnet 4 + Spaces |
| 看新闻 |
Discover + 追问 + Save 到 Spaces |
| 做调研报告 |
Pro Search + 上传内部资料 + Labs 出 PPT |
| 个人理财 |
Personal CFO + Pro Search + Spaces"我的财务档案" |
十、5 个"必避"红线
1. 重大决策:永远不要 100% 信 AI,至少看引用
2. 私密信息:身份证 / 银行卡 / 工作机密 → 永远打码
3. 医疗法律金融:AI 是助手,不是医生 / 律师 / 顾问
4. 情感邮件:可以让 AI 给框架,句子要自己写
5. Agent Mode 涉钱:永远停在最后一步人工确认
十一、5 个"必学"高阶动作
1. 截屏问 AI(电脑 Cmd+Shift+4,手机长按)
2. 上传 PDF / Excel / 图片 让 AI 解读
3. 在 Pro Search 里"追问 3 次"(深度递进)
4. 用 Spaces 做"长期资料库"(不要一次性问完)
5. 用 Comet 替你完成"重复操作"(订餐 / 续费 / 周报)
十二、链接与官方资源
十三、紧急救命口诀
当你不知道该怎么用、卡住了、想放弃时——
如果不知道问什么 → 用附录 A 第 100 条提示词
如果答案不靠谱 → 切到 Sonar Pro + 加"引用必查"
如果太长读不下 → 在最后追问 "TL;DR 100 字"
如果引用不对 → 至少抽 3 个点开看
如果 AI 重复出错 → 换一个模型再问
如果太焦虑 → 关浏览器,去散步
翻到 附录 C:30 天打卡计划。