一、Labs:让 AI 直接帮你"做出东西"
1.1 Labs 是什么?
普通的 Perplexity 给你"答案"——文字 + 引用 + 表格。
Labs 给你"成品"——直接可用的 PPT / 网页 / 数据仪表板 / 图表 / 互动应用。
一句话:Labs = 你的私人"小型工程团队"——产品经理 + 设计师 + 程序员 + 数据分析师,全部由 AI 扮演。
1.2 Labs 能做哪些"成品"
| 成品类型 | 适用场景 |
|---|---|
| PPT 演示 | 报告、汇报、演讲、培训 |
| 交互式网页 | Landing Page、活动页、产品介绍 |
| 数据仪表板 | 销售看板、运营数据、个人 KPI |
| 图表 / 信息图 | 文章配图、汇报配图、社交媒体配图 |
| 小型 Web App | 计算器、问卷、报价工具、小游戏 |
| 数据可视化 | 把 Excel 变成炫酷图表 |
| 报告 PDF | 一键导出可打印的咨询级报告 |
1.3 入口
- 网页:左侧菜单 → "Labs"
- 快捷键:在普通对话里输入完问题后,下拉模式选 "Labs"
- 要求:Pro / Max 用户
1.4 Labs 7 个真实可复制案例
案例 1:30 分钟一份"投资人 PPT"
场景:创业者要见投资人,没时间做 PPT。
Prompt:
(切到 Labs)
请帮我做一份 12 页的"种子轮融资 BP":
公司:[公司名]
产品:[一句话]
赛道:[X]
团队:[X]
进展:[已有数据]
每页结构:
1. 封面 + 一句话愿景
2. 我们要解决的问题(数据 + 故事)
3. 我们的解决方案
4. 产品截图 + 核心功能
5. 商业模式 + 价格
6. 市场规模(TAM / SAM / SOM)
7. 竞品对比(5 家)
8. 团队(4 个核心成员)
9. 已有进展 + 关键里程碑
10. 财务预测(3 年)
11. 融资计划(金额、用途、估值)
12. 联系方式
风格:硅谷创业风(简洁、数据驱动、白底深蓝主色)
要求:
- 必须有真实数据来源(带引用)
- 每页一个核心信息
- 字少图多
- 直接可下载 PPTX
→ Labs 跑 5–10 分钟,给你一份可下载的 PPTX,直接打开就能改。
案例 2:把数据变成炫酷仪表板
Prompt(先上传数据):
(上传 sales_2025.xlsx,切到 Labs)
请帮我做一个交互式销售仪表板:
模块:
1. 顶部 4 个 KPI 卡片:总销售额 / 订单数 / 客单价 / 复购率
2. 中部左:销售趋势线图(按月,2024 vs 2025)
3. 中部右:TOP 10 产品销售排行(横向柱状图)
4. 底部左:区域销售热力图(中国地图)
5. 底部右:客户分类饼图(新客 / 老客 / 流失)
支持:
- 时间筛选(按年 / 季度 / 月)
- 区域筛选(华东 / 华南 / 华北 / 西部)
- 数据下钻
风格:商务深色主题,蓝绿色为主。
最后给我一个可分享的 URL。
→ Labs 给你一个真实可访问的网页,老板打开就能看,不用任何安装。
案例 3:一天一个"新闻信息图"
适合:自媒体作者。
Prompt:
(切到 Labs)
请帮我把今天的"[行业] 5 大新闻"做成一张信息图(适合发微博 / 小红书):
格式:
- 9:16 长图(适合手机阅读)
- 顶部:日期 + "[行业] 早报" 标题
- 中部:5 条新闻,每条带:
- 一句标题
- 一段 50 字解读
- 数据 / 引用来源
- 底部:作者署名 + 二维码
颜色:橙色 + 黑色(醒目)
字体:粗体标题 + 细体正文
风格:彭博 Bloomberg 早报风
→ 给你一个可下载的 PNG,直接发。
案例 4:给客户做一个互动小工具
适合:销售 / 商务。
Prompt:
(切到 Labs)
请帮我做一个"[产品] 投资回报计算器":
输入项(用户填):
- 公司规模(人数滑块)
- 当前 [类似工具] 月费
- 预期使用频率
- 团队培训意愿(高 / 中 / 低)
输出:
- 12 个月预期 ROI
- 节省时间(小时)
- 节省成本(元)
- 推荐我们的哪个套餐
样式:
- 简洁现代(参考 Stripe / Linear)
- 主色:蓝色
- 移动端友好
最后给我一个可嵌入的 URL,我会放到我们的官网。
→ Labs 给你一个真实的 Web App,客户可以填,可以分享,可以嵌入。
案例 5:把"调研报告"变成"长滚动网页"
Prompt:
(切到 Labs,先粘贴调研报告 markdown)
请帮我把这份 [行业调研] 报告做成一个长滚动网页:
结构:
1. Hero:大标题 + 副标题 + CTA
2. 5 大核心结论(卡片式)
3. 数据可视化区(5 个图表)
4. 关键案例(3 个)
5. 我们的洞察(带引用)
6. 行动建议
7. 关于我们 + 联系
风格:
- McKinsey Insights 风
- 深色背景 + 高对比文字
- 图表为主,文字为辅
- 阅读进度条
- 可分享到 Twitter / LinkedIn
最终给我一个可分享 URL。
→ 一份调研报告,瞬间变成"客户能在 LinkedIn 分享"的高质量内容。
案例 6:教育 / 培训"互动课件"
适合:老师 / 培训师。
Prompt:
(切到 Labs)
请帮我做一份"[课程主题]"的互动课件,10 个章节:
每章包含:
1. 学习目标(3 条)
2. 核心知识点(图文并茂)
3. 互动题(3 道单选 / 多选)
4. 实战案例(1 个)
5. 章末测验(5 题,自动评分)
附加:
- 进度条(学了 X/10)
- 收藏笔记
- 分享给同学
风格:[简洁现代 / 童趣 / 商务] 任选
→ 给学生发一个 URL,他们就能在网页里学习 + 测验,老师后台看进度。
案例 7:把"用户访谈"变成"研究报告"
Prompt:
(上传 5 份访谈逐字稿,切到 Labs)
请帮我把这 5 份用户访谈整合成一份"用户研究报告":
结构:
1. 研究背景 + 方法
2. 5 个关键发现(每个带 3 条用户原话引用)
3. 用户旅程地图(可视化)
4. 用户画像(3 个 persona,每个有照片 + 故事 + 痛点)
5. 5 个产品建议
6. 优先级矩阵(影响 vs 难度)
风格:IDEO / Frog Design 设计咨询风。
最后给我一个 PDF 可下载 + 在线 URL 可分享。
→ 5 份访谈变成一份专业的设计研究报告。
1.5 Labs 的 5 个使用建议
- 先想清楚"成品长什么样"——不要让 AI 自由发挥,给它清晰的"shape"
- 风格描述用"参考品牌":"像 Stripe / Linear / Apple" 比 "现代美观" 强 10 倍
- 数据可视化要给"数据 + 想表达什么"——不是给一堆数字让它猜
- 第一版出来后,迭代追问:"把这个图表换成饼图"、"颜色改深一点"
- 导出格式要明确:"PPTX / PDF / PNG / 可访问 URL"——AI 知道你要什么
二、Discover:你的"私人新闻编辑部"
2.1 Discover 是什么?
Discover 是 Perplexity 的"信息流"——但不是抖音那种算法成瘾流,而是给你一份"今日值得关心的新闻清单"。
特点:
- 每条新闻都带 Perplexity 的"AI 摘要 + 多源引用"
- 可以无限往下"追问"(点开任何一条新闻都能开对话)
- 支持订阅个性化主题
- 没有广告、没有标题党、没有信息茧房
一句话:Discover = 一个对你负责任的、有人工编辑+AI 摘要的"今日头条"
2.2 入口
- 网页:左侧菜单 → "Discover"
- App:底部菜单 → "Discover"
- 每天:刷新一次,看 5–10 分钟够了
2.3 Discover 5 种正确用法
用法 1:早晨 5 分钟"扫天下"
每天早上喝咖啡的 5 分钟,刷一遍 Discover:
- TOP 10 头条(科技 / 商业 / 国际 / 科学 / 娱乐 / 体育)
- 每条 30 秒读摘要
- 想深入的点开追问
替代:今日头条 / 网易新闻 / Twitter 时间线(信噪比高 10 倍)。
用法 2:定制"我的关注"
设置 → Discover → 自定义主题:
- AI / 大模型
- 中国电动车
- 长寿研究
- 投资 / 加密
- ……(任意 5–10 个)
→ 每天给你只看这些主题的"私人早报"。
用法 3:每条新闻"问到底"
看到一条让你心动的新闻:
点击 → 打开新闻详情页 → 在底部输入框追问:
"这件事对中国 [行业] 有什么影响"
"它和上个月发生的 [类似事件] 有什么关联"
"5 年后会怎样"
→ 一条新闻,引出一份**"独家深度分析"**。
用法 4:把 Discover 变成"选题库"
自媒体作者:
每天看 Discover 一个小时——看到 5 条让你"想发声"的,立即:
点 "Save" → 加到一个 Spaces "本月选题"
→ 周末统一处理:选 3 个写文章
→ Discover 直接成了你的"灵感引擎"。
用法 5:每周一份"Discover 周报"
周末,问:
请基于我过去 7 天 Discover 浏览记录,
帮我整理一份"我这周关注了什么"周报:
1. TOP 5 反复回访的话题
2. TOP 3 让我"心动"的故事(保存过 / 追问过)
3. 这些主题之间的联系
4. 推荐我下周该深入的 3 个方向
→ Discover 帮你做"自我洞察"——你会发现自己最近"在关注 AI Agent,但其实更焦虑的是人工被替代"。
2.4 Discover 的"防成瘾"使用建议
注意:Discover 比传统资讯流更值得看,但任何资讯流都有"过度消费"风险。
3 条铁律:
- 每天最多 30 分钟——刷完该干嘛干嘛
- 不要躺床上刷——容易"刷半小时根本不知道时间过了"
- 每周一次"反问"自己:"这周 Discover 给我带来了哪些行动?" 如果答不上来,是该减少使用了
三、Personal CFO(金融 / 财务管家)
重要说明:Personal CFO 是 Perplexity 在 2025 年下半年开始测试、2026 年初对部分 Pro / Max 用户开放的"金融垂直 AI"。它不替代财务顾问,更不替代你做投资决策——但它能让你做"自己的 CFO"。
3.1 Personal CFO 是什么?
它本质上是 "专门训练在金融数据 + 财务知识上的 Perplexity":
- 接入:彭博、路透、SEC 财报、Yahoo Finance、Wind / 同花顺等数据源
- 能力:
- 读懂任何上市公司的财报(中文 / 英文)
- 计算各种财务指标
- 个人理财规划
- 投资组合分析
- 退休规划
- 税务咨询(一般性的,非具体国别合规)
- 比较不同金融产品
3.2 入口
- 目前:finance.perplexity.ai 或者主站切换 → "Finance" 模式
- 要求:Pro / Max 用户,部分功能需要"金融数据加购"
3.3 Personal CFO 10 个真实场景
场景 1:读懂一份财报
请帮我解读 [公司名] 2025 年 Q4 财报:
输出:
1. 5 个关键数字(营收 / 净利 / 毛利率 / 自由现金流 / 现金)
2. YoY / QoQ 对比
3. 与分析师预期对比(beat / miss)
4. 管理层电话会 5 个最重要的"未来表述"
5. 5 个分析师最关心的问题
6. 与 [3 家竞品] 同期数据对比
7. 一句话:这份财报是"利好 / 利空 / 中性"
引用:财报原文页码 + 电话会逐字稿。
场景 2:分析一只股票
我考虑买入 [股票代号],请帮我分析:
1. 公司基本面(业务 / 竞争优势 / 管理层)
2. 财务健康度(5 年趋势)
3. 估值(PE/PB/PS/EV-EBITDA + 行业对比)
4. 5 个利好 + 5 个风险
5. 大行评级 + 目标价(最近 6 个月)
6. 同类股票对比(3 只)
7. 我应该看哪些"持续指标"
⚠️ 不构成投资建议
场景 3:比较两只基金
请帮我对比 [基金 A] 和 [基金 B]:
1. 投资策略
2. 5 年 / 3 年 / 1 年回报
3. 最大回撤
4. 夏普比率
5. 持仓风格 + 重仓股 TOP 10
6. 费率(管理费 / 申赎 / 业绩报酬)
7. 适合人群
8. 我作为 [年龄 + 风险偏好] 该选哪个?为什么?
场景 4:个人理财规划
我的情况:
- 年龄:32
- 月收入:30k(税前)
- 月支出:18k
- 现有资产:50w 现金 + 80w 房产
- 月供房贷:8k
- 没有投资经验
请帮我做一份"30+ 岁的财务规划":
1. 紧急备用金应该多少?(3 / 6 / 12 个月)
2. 现金、债券、股票、其他比例怎么分?
3. 每月 12k 结余怎么分配?
4. 建议先买什么保险(重疾 / 寿险 / 医疗)
5. 要不要提前还房贷?
6. 5 年 / 10 年 / 退休的财务里程碑
7. 5 个应该立刻避开的"理财陷阱"
⚠️ 通用建议,具体执行请咨询持牌顾问
场景 5:退休规划
我希望 60 岁退休,目前 35 岁。
- 目前年收入:50w(税后)
- 已有储蓄:100w
- 退休后预计开销:每月 1.5w(按今天的钱)
请帮我算:
1. 需要积累多少退休本金?(按 3% 通胀 + 4% 安全提取率)
2. 每月该存多少?
3. 投资组合怎么分配?(按年龄演化)
4. 30 岁 / 40 岁 / 50 岁 / 60 岁应该达到什么水平
5. 3 个最大的"退休风险"和怎么对冲
场景 6:买房 vs 租房决策
我考虑买房 vs 继续租房。
数据:
- 目标房:上海某区 800w
- 首付 30%(240w),贷款 30 年
- 同地段租金:1.2w / 月
- 预期持有 10 年
请帮我算:
1. 10 年总成本(买 vs 租)
2. 关键变量敏感性(利率 / 房价涨幅 / 租金涨幅)
3. 哪种情况下"买"更划算?
4. 哪种情况下"租"更划算?
5. 我做这个决策应该看哪 5 个指标
场景 7:资产配置健康检查
我目前的资产配置:
- 现金 / 货币基金:30%
- A 股:20%
- 美股 / 港股:15%
- 公募基金:10%
- 房产:20%
- 黄金:3%
- 加密:2%
请帮我评估:
1. 整体健康度(10 分制)
2. 与"我这个年龄 + 风险偏好" 的标准配置差距
3. 5 个明显的不平衡
4. 建议的 3 步调整
5. 调整执行的优先级
场景 8:解读经济新闻
最近 [经济事件,例如 美联储降息],
请帮我解读:
1. 这件事的背景 + 来龙去脉
2. 对全球资产价格的影响(股 / 债 / 汇 / 商品)
3. 对中国市场的影响
4. 对我个人 [年龄 / 资产配置] 的具体影响
5. 我下一步应该做什么 / 不做什么
场景 9:税务咨询(一般性)
我是上海个人,2025 年税前收入 80w(工资 60w + 年终奖 20w)。
请帮我做一份"个税最优化"建议:
1. 工资 + 年终奖的最优组合
2. 6 项专项附加扣除我都用了吗?
3. 个税优惠的 5 个常被忽略的点
4. 建议补充的工具(养老金账户 / 商业医疗险)
5. 我大概能少交多少税
⚠️ 一般性建议,具体执行咨询税务师
场景 10:教育金 / 子女资金规划
我有一个 3 岁的孩子,希望 18 岁送出国读本科 + 硕士。
现有:每月可结余 1w 给他
请帮我算:
1. 15 年后的"送出国成本"(含学费 + 生活费 + 通胀)
2. 现在应该每月存多少
3. 用什么工具(教育金保险 / 基金定投 / 子女信托)
4. 投资组合(按时间退化:15 年→10 年→5 年→3 年)
5. 给他 18 岁前必须教会的"3 个理财概念"
3.4 Personal CFO 5 大注意事项
- 不构成投资建议——所有具体决策回到持牌顾问
- 数据可能滞后——金融数据有"实时 / 15 分钟延迟 / 收盘"差异,重要决策核查
- 税务有国别差异——中国税务规则和美国 / 欧洲完全不同,记得说明你在哪里
- 不要"求确定答案"——投资本质有不确定,AI 给的是"概率 + 框架",不是"必然"
- 重要决策"睡一觉再做"——AI 24 小时在线,但你自己需要冷静期
四、3 个功能的"组合拳"
组合 1:周末"研究 + 决策"
1. Discover 找到一条吸引你的"行业大新闻"
2. 用 Personal CFO 分析"这件事对相关股票 / 基金的影响"
3. 用 Labs 做一份"我的投资决策备忘录" PDF
4. 存进一个 Spaces"我的投资决策档案"
组合 2:自媒体作者的"日常"
1. Discover 找选题
2. 用普通 Pro Search 深挖
3. 用 Spaces 沉淀资料库
4. 用 Labs 做"配图 / 信息图"
5. 用 Comet 把内容多平台分发
组合 3:创业者的"周报"
1. Discover 看本行业新闻
2. 用 Pro Search 深挖竞品动态
3. 用 Personal CFO 看公司财务
4. 用 Labs 做"周度团队简报" PPT
5. 用 Spaces 存档"创业每周思考"
五、本章小结
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Labs / Discover / Personal CFO │
│ 一图回顾 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Labs:让 AI 给你"做出来" │
│ ├─ PPT、网页、仪表板、信息图、Web App │
│ └─ 关键:写清楚"成品的 shape + 风格参考" │
│ │
│ Discover:你的"私人编辑部"早报 │
│ ├─ 每条新闻带摘要 + 引用,可深入追问 │
│ └─ 关键:定制主题 + 30 分钟封顶 + 周复盘 │
│ │
│ Personal CFO:你的"金融垂直 AI" │
│ ├─ 财报 / 股票 / 基金 / 理财 / 退休 / 税务 │
│ └─ 关键:不构成投资建议 + 重要决策睡一觉 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
下一章是这本书最严肃的部分——避坑、安全、隐私与未来。
翻到 第十三章 避坑、安全、隐私与未来 继续。
本章任务清单
- 用 Labs 做一份你"长期想做但没时间做"的 PPT / 网页
- 设置 Discover 的 5 个个性化主题,体验 1 周
- 用 Personal CFO 解读"你买的最大一只基金 / 股票"
- 把 3 个功能"组合"起来用一次(参考 4. 组合拳)
- 翻到 第十三章 继续