附录 D 术语表

一、基础概念

AI（人工智能 / Artificial Intelligence）

一句话：让机器"像人一样思考、学习、做事"的技术。

大白话：原来只能"按规则干活"的电脑，现在可以"自己理解 + 决策"——比如认人脸、写文章、聊天。

跟你的关系：你每天用的微信抖音里的"推荐算法 / 人脸识别 / 自动翻译"都是 AI——只是你没察觉。

大模型（Large Language Model, LLM）

一句话：用几千亿参数训练出来的、能"理解和生成"语言的 AI。

大白话：把"互联网上的所有书 / 文章 / 对话"喂给电脑，让它学到"人类语言的规律"——然后它就能跟你像"老朋友"一样聊天。

跟你的关系：腾讯元宝、ChatGPT、豆包、Kimi 都是基于"大模型"做的产品。

生成式 AI（Generative AI）

一句话：能"创造"内容的 AI——文字、图片、音频、视频、代码。

大白话：不只是"识别"，而是"生成"——你说"画一只猫"，它真的画出来一只猫。

跟你的关系：你用元宝写周报、做 PPT、生成图片——都是生成式 AI。

Token（令牌）

一句话：大模型处理"文字"的最小单位（像"字"，但更细）。

大白话：不是 1 个汉字 = 1 个 token，而是大概 1 个汉字 ≈ 1.5-2 个 tokens。

跟你的关系：模型的"上下文长度"用 token 衡量——比如"128K tokens"≈ 10 万汉字。

Context（上下文）

一句话：模型在"当前对话"中能"记住"的内容总量。

大白话：你问的话、它答的话、你上传的文件——都算上下文。"上下文越大"=它能"记住的东西越多"。

跟你的关系：元宝的上下文很大，可以一次性"记住"几十万字——比 ChatGPT 早期的版本"记得"多 10 倍。

多模态（Multimodal）

一句话：AI 能同时处理"文字 + 图 + 音 + 视频"等多种"信息形式"。

大白话：原来 AI 只能"打字回复"，现在能"看图 / 听音 / 看视频"——五种感官全开。

跟你的关系：你拍照让元宝识别、上传录音让它转写、让它生成视频——都是多模态。

Prompt（提示词）

一句话：你给 AI 的"指令 / 问题 / 输入"。

大白话：你跟 AI 说的"每一句话"都叫提示词。

跟你的关系：你的提示词越好，AI 答得越好。这本书 第五章 专门讲这个。

Prompt Engineering（提示词工程）

一句话：研究"如何写出更好的提示词"的学问。

大白话：不是写代码，是"学会跟 AI 说话"。

跟你的关系：本书 第五章 + 附录 A 就是教你这个。

二、模型相关

混元大模型（Hunyuan）

一句话：腾讯自研的大模型系列。

大白话：腾讯版的"GPT"。包括 Turbo S（快版）和 T1（深度思考版）。

跟你的关系：你用元宝时，背后的"大脑"之一就是混元。

混元 T1

一句话：腾讯混元的"深度思考"版本——擅长长文档 / 中文文学 / 复杂推理。

大白话：思考型，慢但深。

跟你的关系：要"认真想一想"的任务（论文 / 长文档 / 写作）都用 T1。

混元 Turbo S

一句话：腾讯混元的"快速响应"版本。

大白话：闪电式秒答型。

跟你的关系：闲聊 / 简单问答用 Turbo S，省时间。

DeepSeek

一句话：中国独立 AI 公司"深度求索"做的开源大模型。

大白话：以"超强推理 + 超低价格"著称，全球程序员的最爱之一。

跟你的关系：元宝集成了 DeepSeek-R1（深度思考）和 V3（通用）——你能直接用。

DeepSeek-R1

一句话：DeepSeek 的"深度推理"模型。

大白话：擅长"想很久"的题目——数学 / 物理 / 代码 / 复杂逻辑。

跟你的关系：在元宝里要"算复杂的数学题 / 写代码 / 做严密分析"——优先选 R1。

DeepSeek-V3

一句话：DeepSeek 的"通用对话"模型。

大白话：日常用，平衡 + 通用。

跟你的关系：日常聊天 / 中文创作 / 大部分任务都能用 V3。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）

一句话：OpenAI 做的大模型系列（ChatGPT 背后的模型）。

大白话：业内"鼻祖级"产品，最早把"AI 对话"带进大众视野。

跟你的关系：国内访问受限，但你应该知道它的存在。详细对比看 附录 B。

Claude

一句话：Anthropic（OpenAI 离职团队）做的大模型。

大白话：以"文风优雅 + 对话克制"著称，开发者圈的最爱之一。

跟你的关系：国内不可直接访问，但你写"高质量英文"时可以了解。

开源 vs 闭源

一句话：

• 开源：模型代码 / 权重免费公开（如 DeepSeek、Llama、Qwen）
• 闭源：模型只能通过厂商 API 访问（如 GPT、Claude、混元 T1）

大白话：开源 = 谁都能下载用；闭源 = 只能"租用"。

跟你的关系：作为普通用户，开源还是闭源对你影响不大——元宝里既有混元（闭源）也有 DeepSeek（开源），都能用。

三、提问 & 推理相关

上下文工程（Context Engineering）

一句话：通过"提供恰当的上下文"让 AI 输出更好结果的方法。

大白话：你给 AI 的"信息越完整"，它答得越好——这比"调提示词"更重要。

跟你的关系：本书核心心法之一："上下文 > 提示词"，详见 第五章 5.6 节。

Chain-of-Thought（CoT，思维链）

一句话：让 AI"一步步思考"的提示方法。

大白话：跟 AI 说"请一步步分析"，它的答案会更准确——尤其是数学 / 推理题。

跟你的关系：复杂问题加一句"请先列思考过程，再给答案"——立刻提升准确率。

深度思考（Deep Thinking / Reasoning Mode）

一句话：模型的"加强版思考模式"——更慢但更准。

大白话：模型在回答前"先想 5-30 秒"——适合复杂问题。

跟你的关系：元宝里的"深度思考"按钮就是这个——参考 第四章。

Zero-shot / Few-shot

一句话：

• Zero-shot：不给 AI 任何示例，直接问
• Few-shot：给 AI 几个"示例"，让它"照着做"

大白话：先教 AI"该长什么样"，它就能"模仿出来"。

跟你的关系：写邮件 / 文案时，给 AI"3 个范例"——比不给好 10 倍。

Role Prompting（角色提示）

一句话：让 AI"扮演某个角色"再回答。

大白话：跟 AI 说"你是 30 年经验的医生"，它的回答风格会立刻变得更专业。

跟你的关系：本书的所有提示词模板都用了"角色提示"——这是最有效的提问技巧之一。

Self-Consistency（自我一致性）

一句话：让 AI"多次回答同一问题"，取"最一致"的答案。

大白话：让 AI 答 3 遍，看哪个答案"更稳定"——通常就是更准的那个。

跟你的关系：医疗 / 法律 / 投资等高风险问题，用这招提升可靠性。

四、多模态相关

TTS（Text-to-Speech，语音合成）

一句话：把"文字"变成"语音"的技术。

大白话：让 AI"用嘴说话"。

跟你的关系：元宝的"语音通话"功能就是 TTS——你用了 第十三章 13.4 节。

ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别）

一句话：把"语音"变成"文字"的技术。

大白话：让 AI"听懂人话"。

跟你的关系：元宝的"录音笔"功能就是 ASR——你用了 第十三章 13.3 节。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）

一句话：把"图片里的文字"变成"可编辑的文字"。

大白话：拍一张图，AI 能读出图里的字。

跟你的关系：元宝拍照翻译 / 拍合同 / 拍化验单——都用了 OCR。

Text-to-Image（文生图）

一句话：用文字描述"生成"图片。

大白话：你说"画一个穿宇航服的猫"，AI 真的画出来。

跟你的关系：元宝的 AI 美照 / AI 配图都是文生图——参考 第十二章。

Text-to-Video（文生视频）

一句话：用文字描述"生成"视频。

大白话：写一段"傍晚的西湖夕阳"，AI 真的做出 5-15 秒短视频。

跟你的关系：元宝的 AI 视频功能——参考 第十三章 13.2 节。

五、智能体相关

Agent（智能体）

一句话：被"预设角色 + 知识库 + 工作流"的 AI。

大白话：把元宝"配置成一个特定职业"——比如"小学老师助手""外贸客户跟进助手"。

跟你的关系：你可以"用别人造的智能体"或"自己造一个"——参考 第十四章。

智能体广场

一句话：元宝里的"智能体应用商店"。

大白话：里面有几万个"现成的小 AI"——找到合适的，比自己写提示词省 10 倍时间。

跟你的关系：元宝主界面 → "智能体广场"或"发现"。

腾讯元器（Tencent Yuanqi）

一句话：腾讯的"零代码造智能体"平台（yuanqi.tencent.com）。

大白话：你不用写代码，就能造一个属于你的 AI 智能体，发布到元宝、小程序、公众号。

跟你的关系：想"造 AI"的入门——参考 第十四章。

知识库（Knowledge Base）

一句话：你"喂给"智能体的专属资料库。

大白话：上传你的文档、笔记、行业资料——智能体回答时优先从这里找答案。

跟你的关系：在元器里造智能体时，"上传知识库"是最关键的一步。

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

一句话：AI 在回答前"先检索知识库"再生成答案的技术。

大白话：让 AI 不"凭记忆瞎说"，而"先翻你的资料库"——回答更准。

跟你的关系：元器里的"知识库"功能就用了 RAG。

Function Calling（函数调用）

一句话：让 AI"调用工具"完成任务（比如查天气、订机票、发邮件）。

大白话：AI 不只是"答问题"，还能"动手做事"。

跟你的关系：元器里的"工作流"功能用了 Function Calling——你能让智能体"自动联网搜 + 自动整理 + 自动出报告"。

Workflow（工作流）

一句话：把多个步骤"串起来自动执行"的设计。

大白话：智能体不是"答一个问题就结束"——可以"先搜 → 再读文件 → 再分析 → 再出报告"。

跟你的关系：元器后台支持"可视化工作流编辑器"——拖拖拽拽就能配置。

六、风险与安全相关

Hallucination（AI 幻觉）

一句话：AI 输出"看起来合理但其实错"的内容。

大白话：AI 一本正经地胡说八道——尤其是它不知道的领域。

跟你的关系：本书 第十五章 15.2 节 专门讲怎么防。

偏见（Bias）

一句话：AI 因"训练数据"带有的"刻板印象"。

大白话：AI 可能因"训练材料里更多某类内容"，导致回答偏向某个角度。

跟你的关系：用 AI 做"涉及人 / 群体 / 性别 / 种族"的内容时，多角度核查，别完全信。

Jailbreak（越狱）

一句话：用"特殊提示词"让 AI 输出"它本不该输出"的内容。

大白话：试图骗 AI "突破安全限制"。

跟你的关系：强烈不建议尝试——既不道德，也违规，还可能被封号。

对齐（Alignment）

一句话：让 AI 的"价值观"跟"人类价值观"一致的研究。

大白话：让 AI"听话 + 不作恶"。

跟你的关系：你不需要懂技术细节，只需要知道——这是"AI 安全"领域最重要的话题之一。

数据合规

一句话：AI 公司处理用户数据是否符合"法律法规"。

大白话：你的数据被怎么收集、存放、使用——是否合法。

跟你的关系：腾讯元宝的服务器在国内，符合中国法规——比海外 AI 更"合规"。

AI 诈骗

一句话：用 AI 工具（换脸 / 仿声 / 代写）实施的新型诈骗。

大白话：骗子用 AI 模仿你家人的脸和声音，给你打电话要钱。

跟你的关系：本书 第十五章 15.5 节 给了"防 AI 诈骗 10 条"——值得转发给爸妈。

七、A-Z 速查表

用好这份术语表的"3 条建议"

建议 1：不要"硬记"

术语是工具，不是考试——遇到一个查一个就行。

建议 2：优先记前 10 个

最重要的：大模型 / Token / Context / Prompt / 多模态 / 智能体 / 知识库 / 联网 / 深度思考 / 幻觉

——这 10 个搞清楚，你已经超过 80% 的 AI 用户。

建议 3：用"自己的话"复述

读完一个术语，用你的话给身边人讲一遍——讲不清楚的，就回来再读。

下一篇：附录 E 资源与社区链接