第三章 看懂界面与模型（Sonar、GPT-5、Claude 4、o3-pro 怎么选）

一、界面整体布局：一张图认完

打开 Perplexity 网页版后，整个界面分 4 个大区域：

┌──────────┬─────────────────────────────────────────────┐
│          │  [Search] [Spaces] [Discover] [Library]      │
│  侧栏     ├─────────────────────────────────────────────┤
│          │                                             │
│ + 新搜索  │             搜索结果区（中间）                  │
│          │                                             │
│ Home     │                                             │
│ Discover │                                             │
│ Spaces   │                                             │
│ Library  │                                             │
│ Settings │                                             │
│          ├─────────────────────────────────────────────┤
│ ⚙ 个人头像│  [输入框 + Focus + 模型 + Pro + 文件按钮]      │
└──────────┴─────────────────────────────────────────────┘

下面我们一个一个区域拆开讲。

1.1 左侧栏（导航）

侧栏是你的"主菜单"，一共 6 项：

• + New Thread（新建一次对话）—— 起一个新主题。养成"一个任务一个 Thread"的好习惯，避免上下文混乱。
• Home（主页）—— 回到 Perplexity 首页，看 Discover 推荐和最近搜索。
• Discover（发现）—— 每天为你定制的 AI 信息流（第十二章 详讲）。
• Spaces（工作区）—— 给某个项目建一个专属空间（第十章 详讲）。
• Library（资料库）—— 你过去所有的搜索都在这里。可以搜索、按时间筛选、按 Space 归档。
• Settings（设置，左下角头像）—— 账号、模型、隐私、订阅、API。

💡 小技巧：Library 默认按时间倒序排列。重要的搜索建议立刻"加 Pin（钉住）"或拖入某个 Space，否则 30 天后可能找不到。

1.2 顶部导航栏（在结果页）

进入一个具体的 Thread 后，顶部出现 4 个 Tab：

• Search —— 当前搜索结果（默认）
• Spaces —— 把当前 Thread 加到某个 Space
• Discover —— 跳到发现页
• Library —— 跳回资料库

💡 小技巧：在 Thread 上方有个 「Share」 按钮，可以生成一条公开链接给朋友看，朋友不需要登录就能看到完整答案。

1.3 中间结果区（4 段式）

这是你大部分时间盯着看的地方。每一次提问的结果都按"4 段式"呈现：

1. 搜索过程进度条（约 2–5 秒）
   "Searching the web for..."
   "Reading sources..."
   "Generating answer..."

2. Sources 缩略图（5–15 个）
   ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐
   │WSJ │ │Reuters│ │财新 │ │新华网│ │澎湃 │
   └────┘ └────┘ └────┘ └────┘ └────┘

3. AI 综合答案（带 [1][2][3] 引用）
   AI 综合的回答，每段事实都有上标编号。

4. Related 追问（自动生成 3–5 个）
   "你可能还想问"，点击直接跳到新搜索。

每一次回答下方还有 4 个小图标：

💡 小技巧：当 AI 答案不满意时，第一反应不是重新提问，是点 Rewrite。Rewrite 会换一个角度重新综合同样的资料，往往能解决 60% 的"答案不太对"的情况。

1.4 底部输入框（最重要）

这是你和 Perplexity 交互的"主战场"。输入框周围有一堆按钮，认清它们：

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│  [+]                                                   │
│  Ask anything...                                       │
│                                                        │
│  [Focus ▾]  [Sonar ▾]  [Pro ⊕]                  [→]    │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

按钮含义：

• [+] 加号（左上角）—— 上传文件（PDF / Word / Excel / 图片 / CSV / 截图）。
• [Focus ▾] —— 选择搜索范围（Web / Academic / Reddit / YouTube / Wolfram / Writing 6 选 1）。
• [模型名 ▾] —— 切换大模型（仅 Pro/Max 用户可见，Free 用户固定为 Sonar）。
• [Pro ⊕] —— 开启 Pro Search（链式调研模式）。
• [→] 蓝色箭头 —— 发送（或按回车）。

接下来的两节，我们重点讲 Pro 套餐选哪个、模型选哪个 这两件事。

二、3 个套餐到底差在哪：Free / Pro / Max

到 2026 年 4 月，Perplexity 提供三个套餐：

2.1 Free（免费）—— 适合 80% 普通人

适合谁：

• 第一次接触 Perplexity 的人；
• 偶尔查资料、没有"重度调研需求"的人；
• 学生、退休人士；
• 想先体验再决定要不要付费的人。

用一周后建议：如果你觉得"3 次 Pro Search 不够""文件上传 3 次不够""想用 GPT-5 / Claude 4"，再升 Pro。不要急着付费。

2.2 Pro（每月 $20，约 ¥145）—— 适合 15% 重度用户

适合谁：

• 经常做调研、写报告、找资料的上班族；
• 学生（论文 / 备考）；
• 自媒体 / 内容创作者；
• 投资人 / 咨询师 / 律师 / 记者；
• 想用 Spaces 做项目化研究的人；
• 想用 Comet 浏览器 + 多模型组合的人。

💡 学生折扣：Perplexity 给学生提供 50% 折扣的 Pro（约 $10/月）。需要用 .edu 邮箱验证。中国学生用 .edu.cn 邮箱也能申请，但通过率只有约 60%。

💡 白嫖一个月：很多渠道（特别是 Comet 浏览器、Samsung Galaxy 用户、PayPal 合作）都送 1 个月 Pro。下载 Comet 后默认会送一个月。

2.3 Max（每月 $200，约 ¥1450）—— 适合 1–2% 职业研究者

适合谁：

• 职业咨询师、投资分析师、券商研究员、深度记者；
• 重度做"AI 自动化"的人（Comet + Labs + Personal CFO 全开）；
• 公司报销得起的人；
• 想用 Personal CFO 管账的人。

💡 真心话：Max 套餐对 99% 的普通人是"过度配置"。先 Pro 用 3 个月，确实觉得不够再升 Max。

2.4 一张表帮你做决定

你属于哪种人？             →   推荐套餐
────────────────────────────────────────
偶尔查资料的普通用户        →   Free
学生、考研党                →   Pro（学生折扣 $10/月）
上班族、需要调研报告        →   Pro
自媒体、内容创作者          →   Pro
咨询师、记者、律师          →   Pro 或 Max
投资人、机构研究员          →   Max
重度 Comet 用户             →   Pro
重度 Labs 用户              →   Max
想用 Personal CFO 管账      →   Max

三、模型菜单详解：7+ 个模型到底是什么

打开「模型 ▾」菜单（仅 Pro / Max 用户可见），你会看到（以 Pro 用户为例）：

─────────────── 搜索专用 ─────────────
Sonar                    ← 默认，快速搜索
Sonar Pro                ← 深度搜索（200K 上下文）
Sonar Reasoning Pro      ← 推理 + 搜索（思维链）
Sonar Deep Research      ← 长报告专用

─────────────── 通用模型 ─────────────
GPT-5                    ← OpenAI 主力
GPT-5.4                  ← OpenAI 最新
Claude Sonnet 4          ← Anthropic 性价比
Claude Opus 4.7          ← Anthropic 顶级
o3-pro                   ← OpenAI 推理王
Gemini 3 Pro             ← Google 多模态

每个模型的"性格"和适用场景大不一样。下面我们一个一个看。

3.1 Sonar 系列（Perplexity 自研，搜索专用）

Sonar 是 Perplexity 自研的"搜索 + 综合"专用模型，专为答案引擎优化。在搜索任务上，它往往比 GPT-5 / Claude 4 表现更好，速度也更快。

Sonar（默认）

• 特点：速度快、便宜、答案简洁。
• 上下文：128K tokens（约 9 万汉字）。
• 适合：日常搜索 80% 的场景——查最新新闻、问简单事实、跨域比较。
• 不适合：复杂推理、长文档分析、深度调研。

Sonar Pro

• 特点：搜索结果数翻倍，覆盖更广。
• 上下文：200K tokens（约 14 万汉字）。
• 适合：复杂主题需要"看更多网页"再综合的场景，比如"国际芯片产业链"。
• 不适合：日常简单问题（杀鸡用牛刀）。

Sonar Reasoning Pro（思维链推理 + 搜索）

• 特点：自带"思维链"，AI 会先列出推理步骤再给答案。Perplexity 的旗舰推理模型。
• 上下文：128K tokens。
• 适合：
  • 需要推理的复杂问题，如"分析特斯拉 Q3 财报，告诉我现在适不适合买"；
  • 多步骤决策，如"我家孩子 3 岁、过敏体质，给我一个 1 个月的食谱推荐"；
  • 战略分析，如"对比中美在量子计算的差距，预测 5 年后格局"。
• 不适合：简单事实查询（速度慢）。

💡 冷知识：Sonar Reasoning Pro 在数学竞赛 AIME 题上拿到 79%，在 GPQA Diamond 博士级科学题上 62.3%——已经接近 GPT-5 和 Claude 4 的水平。

Sonar Deep Research（长报告专用）

• 特点：专门为"30 页带引用的研究报告"优化，能处理上百个来源。
• 上下文：128K tokens。
• 响应时间：5–15 分钟（最长可达 30 分钟）。
• 适合：
  • 行业调研报告；
  • 投资标的深度分析；
  • 学术综述；
  • 市场进入战略报告。
• 不适合：你急着要答案（耐心等！）。

💡 这就是 Pro / Max 用户的"杀手锏"。一份原本要研究员 5 天写完的报告，Sonar Deep Research 30 分钟给你。

3.2 通用大模型（OpenAI / Anthropic / Google 提供）

GPT-5（OpenAI）

• 特点：OpenAI 上一代旗舰，速度快、价格中等。
• 适合：
  • 创意写作（ChatGPT 范儿很重）；
  • 代码生成；
  • 多语言翻译。
• 不适合：纯搜索任务（不如 Sonar）。

GPT-5.4（OpenAI 最新）

• 特点：OpenAI 当前最强通用模型，速度比 GPT-5 略慢，但综合能力更强。
• 适合：
  • 任何需要"高质量综合"的搜索；
  • 需要多模态理解（图片/视频）；
  • 复杂协作（一句话变 10 步行动）。

Claude Sonnet 4（Anthropic）

• 特点：性价比之选。写作风格特别人性化——业内公认的"最像人"的 AI。
• 适合：
  • 写作场景（公文、邮件、文案）；
  • 长文档理解（最高 200K 上下文）；
  • 法律 / 合同分析。

Claude Opus 4.7（Anthropic 顶级）

• 特点：Anthropic 当前最强模型，编程 + 推理双第一，金融分析 + 法律分析能力业界顶级。
• 适合：
  • 复杂法律 / 金融 / 医疗分析；
  • 需要 "AI 不胡说" 的高严肃场景；
  • 想要"特别人性化的回答风格"。
• 缺点：贵、慢。

o3-pro（OpenAI 推理王）

• 特点：OpenAI 的"重推理"模型，能花几分钟想清楚一个超复杂问题。
• 适合：
  • 数学 / 物理 / 算法题；
  • 多步骤逻辑推理；
  • 战略决策（"我们公司要不要进入印度市场，分析一下"）。
• 缺点：超慢（一个问题 2–10 分钟）；只回答"难"的问题，简单问题反而做不好。

Gemini 3 Pro（Google）

• 特点：Google 最新旗舰，多模态能力业界第一（图片、视频、音频）。
• 适合：
  • 看图说话；
  • 视频理解（YouTube 视频内容分析）；
  • 配合 Google 服务（Gmail、Docs、Sheets）。

3.3 模型选择决策树

很多人面对 7 个模型脑子直接卡住。下面给你一个决策树，3 步选定：

你的问题属于哪一类？

A. 简单事实查询（"今日金价""最新政策""谁是 XX"）
   →  Sonar（默认，最快）

B. 复杂主题需要看几十个网页（"国际芯片产业链""新能源车竞争格局"）
   →  Sonar Pro

C. 需要多步推理（"分析这家公司财报""给我做一个 3 个月的减肥计划"）
   →  Sonar Reasoning Pro

D. 要一份 10 页以上的研究报告
   →  Sonar Deep Research

E. 我要写一篇文章 / 邮件 / 文案 / 小说
   →  Claude Sonnet 4（写作风格最棒）

F. 我要看图说话 / 看视频 / 看截图
   →  Gemini 3 Pro 或 GPT-5.4

G. 我要做超复杂的数学 / 算法 / 逻辑题
   →  o3-pro

H. 我要做高严肃的法律 / 金融 / 医疗分析
   →  Claude Opus 4.7

I. 我不知道要选哪个
   →  Sonar（80% 场景都最合适）

3.4 同一个问题，多模型对比

Perplexity Pro 用户有一个隐藏玩法——同一个问题，让多个模型同时回答，对比看哪个更好。

操作方法：

1. 提一个问题，得到答案 A；
2. 在右上角点 「Rewrite」，再选一个不同的模型；
3. 重复 2–3 次。

例子：

问题：「2026 年苹果会在 WWDC 上发布什么？」

Sonar 回答 → 偏官方传闻整理
Claude Opus 4.7 → 偏深度推断 + 历史规律
GPT-5.4 → 偏全面平衡
Gemini 3 Pro → 偏图片证据 + 媒体引用

把 4 个回答放在一起看，你会得到一个360 度立体的视角——这就是"多模型同台"的真正威力。

💡 专业玩法：写调研报告时，先用 Sonar Deep Research 跑一遍主稿，然后用 Claude Opus 4.7 重写关键段落（更人性化），最后用 o3-pro 验证关键数据。这一套打下来，质量直接拉满。

四、Pro Search 详解：链式调研的奥秘

普通搜索：你提一个问题 → AI 用 1 次搜索给你答案。

Pro Search：你提一个问题 → AI 把问题拆成 5–8 个子问题 → 每个子问题独立搜索 → 综合所有结果给你答案。

举例：

你问：「我想给 5 岁孩子选一台学习平板，预算 2000 块。」

普通搜索 →  跳出 10 个购物链接，让你自己看。

Pro Search 会拆成：
1. 5 岁孩子学习平板的关键需求是什么？
2. 2000 元价位的主流平板有哪些？
3. 真实家长在小红书 / 知乎上怎么评价？
4. 各品牌的护眼能力对比（屏幕、滤蓝光等）。
5. 各品牌的内容生态对比（学习 App、内容资源）。
6. 综合推荐 3 款 + 优劣分析。

最终给你一份 800 字的"采购分析报告"。

Pro Search 的开启方法：

• 输入框下方点亮紫色的 「Pro」 按钮；
• Free 用户每天 3 次配额，Pro 用户每天 300+ 次。

什么时候用 Pro Search：

• 任何需要"对比 / 决策 / 综合"的问题；
• 任何需要"多个维度信息"的问题；
• 任何"我自己百度要花 30 分钟"的问题。

什么时候不用 Pro Search：

• 单一事实查询（"今天几号？"）；
• 时效要求极高（普通搜索 3 秒，Pro Search 30 秒）；
• 你只想要个"直接答案"。

💡 省配额技巧：Free 用户每天 3 次 Pro Search 很珍贵。建议把它"留给最有价值的问题"——比如周末做家庭决策、工作上做关键调研。

五、隐藏功能 4 个：用过的人都说"早知道就好了"

5.1 关键词高亮

当 AI 回答里有一段话你看不太懂，双击那个词——Perplexity 会弹出一个小气泡，告诉你这个词是什么意思（基于上下文）。

5.2 引用对比

如果一段回答有 [1][2][3] 三个引用，长按 [2]（手机）或右键 [2]（电脑），会跳出"和其他来源对比"的小窗口——你能直接看出 3 个来源说法是否一致。

5.3 答案重生成（用不同口吻）

回答下方点 「Rewrite」 不只是"换一遍"，还能指定风格：

• "Rewrite as bullet points"（重写成要点）
• "Rewrite for a 10-year-old"（重写给 10 岁孩子）
• "Rewrite in formal tone"（重写成正式语气）
• "Rewrite in Chinese"（重写成中文）

5.4 链接深挖（"Follow up on this source"）

点开 Sources 区任何一个网页缩略图后，底部会出现一个"Follow up on this source"按钮——意思是"以这一篇文章为唯一来源，回答我的下一个问题"。这是做"专题深挖"的杀手锏。

六、设置项里值得开启的 6 个开关

进入「Settings」（左下角头像），逐个看这 6 个：

6.1 Default Language（默认语言）

把 Display Language 设为 简体中文，但 Search Language 保持 English——这样界面是中文，搜索范围却是全球（中英文都搜）。这是中文用户的最佳设置。

6.2 AI Data Retention（AI 数据保留）

默认开启。如果你不希望搜索内容被 Perplexity 用于改进模型，关掉它。关掉后，所有搜索 30 天后自动删除。

6.3 Default Focus Mode（默认 Focus 模式）

如果你 80% 的搜索都是某一种类型（比如做学术），可以把默认 Focus 模式改为 Academic。

6.4 Default Model（默认模型）

Pro 用户可以把默认模型从 Sonar 改成 Sonar Reasoning Pro——这样每个问题都用 AI 推理一遍，质量更高（速度略慢）。

6.5 Browser Extension（浏览器扩展）

到 Chrome / Edge / Firefox 商店搜「Perplexity」，装上扩展。装完后，网页上选中任何一段话，右键 → 「Ask Perplexity」，立刻让 AI 解释 / 翻译 / 总结。

6.6 Notifications（通知）

把"邮件通知"全关，"App 推送"按需开。Perplexity 偶尔会推一些营销邮件，烦人。

七、本章小结

• 界面 4 大区域：侧栏 / 顶部 / 结果区 / 输入框。
• 3 个套餐：Free 够 80% 人用、Pro 是 80% 重度用户的最优解、Max 适合职业研究者。
• 7+ 个模型按"任务类型"选：搜索用 Sonar 系列、写作用 Claude、推理用 o3-pro、多模态用 Gemini。
• Pro Search：链式调研，复杂决策必备。
• 设置里 6 个开关 + 4 个隐藏功能，会用的人就是和不会用的人差距越拉越大。

下一章，我们正式进入"提问"——这是 Perplexity 用得好不好的命门。

翻到 第四章 学会和 Perplexity 提问 继续。

一图回顾

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                Perplexity 界面 + 套餐 + 模型           │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  界面：侧栏 + 顶部 Tab + 结果区 + 输入框                │
│                                                     │
│  套餐：                                               │
│   Free  → 普通搜索 + 3 次/天 Pro Search               │
│   Pro   → 300+ 次 Pro Search + 全部模型 + Spaces      │
│   Max   → 无限 Pro Search + Labs 无限 + Personal CFO  │
│                                                     │
│  模型决策树：                                          │
│   简单事实   → Sonar                                 │
│   多源对比   → Sonar Pro                            │
│   多步推理   → Sonar Reasoning Pro                  │
│   长报告     → Sonar Deep Research                  │
│   写作       → Claude Sonnet 4                       │
│   超难推理    → o3-pro / Claude Opus 4.7             │
│   看图视频   → Gemini 3 Pro / GPT-5.4                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

本章任务清单

• 把侧栏 6 个项目都点一遍，建立"地图感"
• 完成本章"决策树"的练习——选 5 个你常问的问题，决定该用哪个模型
• 试一次 Pro Search，体会"链式调研"
• 同一个问题分别用 Sonar 和 Claude Opus 4.7 跑一遍，对比答案差异
• 进设置，按本章建议把 6 个开关调好
• 翻到 第四章 学怎么提问