第三篇 全图：10 大领域速览与选择决策树

一、10 大领域全景图

mindmap
  root((EGO数采全景))
    D01 家庭
      厨房
      客厅
      卧室
      卫浴
      阳台
      餐厅
      玄关
      书房
      车库
    D02 餐饮
      后厨
      前厅
      外卖
      咖啡馆
      茶饮
      烧烤
      火锅
      中央厨房
    D03 工业
      来料区
      上料工位
      装配工位
      拧紧工位
      焊接工位
      贴装工位
      质检工位
      包装工位
      入库
    D04 物流
      入库区
      分拣线
      拣选区
      打包台
      出库口
      末端配送
      退货处理
      盘点区
    D05 零售
      货架上架
      补货
      理货
      收银
      试衣间
      退换货
      防损巡场
      盘点
    D06 酒店
      前台
      客房
      餐饮
      会务
      SPA
      泊车
      行李
      夜审
    D07 医疗
      接诊
      给药
      康复
      护理
      手术辅助
      院感
      居家照护
    D08 教育
      幼教
      K12
      职教实训
      科学实验
      特殊教育
      家庭辅导
    D09 特种
      高空作业
      电力作业
      化工作业
      消防应急
      野外勘测
      水下作业
      夜间作业
      警务巡逻
    D10 科研文创
      实验室
      野外科考
      手工艺
      3D打印
      影视制作
      医美
      兽医

二、领域画像卡（10 张）

为了让你 1 分钟决定"这个领域值不值得我深入翻"，我们把每个领域做成一张画像卡。

D01 · 家庭生活

D02 · 餐饮服务

D03 · 工业生产装配

D04 · 物流仓储

D05 · 商业零售与陈列

D06 · 酒店服务

D07 · 医疗护理与康养

D08 · 教育场景

D09 · 特种作业

D10 · 专业科研与文创

三、领域 × 关键指标对照表

把 10 张画像卡的关键数据集中到一张表，便于横向对比：

四、"我适合哪个领域"决策树

flowchart TD
    Start[你想做EGO数采] --> Q1{你有专业资质吗?<br/>医生/教师/特种作业证}
    Q1 -->|有| BranchA[D07/D08/D09<br/>专业领域 单价最高]
    Q1 -->|无| Q2{你有行业从业经验吗?<br/>餐饮/工厂/物流/零售/酒店}
    Q2 -->|有 餐饮| D02[推荐 D02 餐饮服务]
    Q2 -->|有 工厂| D03[推荐 D03 工业生产]
    Q2 -->|有 物流| D04[推荐 D04 物流仓储]
    Q2 -->|有 零售| D05[推荐 D05 商业零售]
    Q2 -->|有 酒店| D06[推荐 D06 酒店服务]
    Q2 -->|无 但是普通家庭主妇/上班族| Q3{你有多少时间?}
    Q3 -->|每天碎片几小时| D01[推荐 D01 家庭<br/>门槛最低 居家可做]
    Q3 -->|大块整段| D02b[推荐 D02 餐饮<br/>或 D04 物流<br/>按时段接单]
    Q1 -->|想转行 但没经验| D01b[强烈推荐 D01 家庭<br/>作为入门]

五、领域选择的 5 个常见误区

误区一：单价高的领域一定更赚钱。

错。单价高往往伴随门槛高、量小。家庭领域单价 100 元 / 小时，但你能稳定每周做 30 小时；特种作业 1000 元 / 小时，但你一个月只能接 5 单。算下来家庭可能更挣钱。

误区二：自己擅长的领域一定有市场需求。

不一定。比如你是手工皮匠很厉害，但目前机器人公司对"皮具制作"的需求极少，这个数据没人收。先看 03 全图的"数据热度"列再决定。

误区三：合规风险高的领域我不能做。

不全对。合规风险高 = 准入门槛高 = 单价高 = 竞争少。如果你恰好持证（医师证、特种作业证），高风险领域反而是你的护城河。

误区四：必须只做一个领域。

错。很多有经验的采集员会同时做 2-3 个领域：白天做家庭，晚上做餐饮，周末做工业。配合不同的"情境时段"安排。

误区五：领域是固定的，不会变。

错。这本书 v1.0 是 10 个领域，v2.0 可能会扩展到 12-15 个（详见 22 拓展篇 的农业、太空、心理疗愈等未来领域）。

六、"领域之间"的常见组合策略

很多有经验的采集员会同时做 2-3 个领域，下面是几种典型组合：

七、如何用本书剩下的章节

读完这一篇，建议你这样安排：

1. 挑 1-2 个你"最熟悉"的领域章先翻——比如做了 10 年餐饮的你，先翻 11 餐饮服务。这能让你快速验证"这本书的写法对不对"。
2. 再挑 1 个你"完全陌生"的领域章翻——比如完全没接触过医疗的你，翻 16 医疗护理。这能让你建立行业广角视野。
3. 遇到具体场景细节，跳到 附录 A 索引——索引会带你直接到具体页码。
4. 读完 5-6 个领域后再翻 20 实战篇——此时你已经有"具体场景"在脑子里，再看实战才有抓手。

八、各领域 v1.0 收录场景统计

注：动作数为"在每个领域内被独立编号的动作数"，不去重；考虑跨领域同名动作，全行业可去重的"基本原子动作集"约为 3000，详见 附录 B。

九、本篇一图回顾

flowchart LR
    G[10大领域] --> A[D01-D10 画像卡]
    G --> B[关键指标对照表]
    G --> C[决策树 选你适合的]
    G --> D[组合策略 多领域并行]
    A --> R[读 10-19 章]
    R --> AppA[查 附录A 总目录]
    R --> AppC[查 附录C 硬件适配]

十、行动清单

• 把 10 张画像卡 中"数据热度 ★★★★★"的领域列下来，作为你后续重点翻阅对象。
• 走一遍 决策树，给自己定一个"主领域 + 副领域"组合。
• 翻到主领域对应的章（10-19 章），读完它的 30 秒导读，看是否符合你的预期。

十一、自检三问

1. 10 大领域里"数据热度 ★★★★★"的有哪几个？
2. "单价高"是不是一定"赚钱多"？为什么？
3. 你给自己选的"主 + 副"领域是哪两个？理由是什么？

下一篇预告：10 领域一·家庭生活 起，我们正式进入 10 个领域章。从最熟悉的家庭开始，把厨房、客厅、卧室、卫浴、阳台等 9 个场景一次铺开。