ORANGE BOOK · GEMINI

附录 D 术语表(一图看懂 AI 黑话)


怎么用这份术语表

  • 按字母 / 拼音排序
  • 每个术语 4 段:是什么 / 大白话 / 普通人怎么用 / 在本书第几章
  • 不必背,遇到再来查

A 类

Agent(代理 / 智能体)

  • 是什么:能"自己拆任务、自己执行、自己给你结果"的 AI。
  • 大白话:从"AI 给你建议"升级到"AI 替你干活"。
  • 普通人怎么用:Deep Research、Jules、Workspace 自动化都是 Agent。
  • 详见:第十四章

AGI(通用人工智能)

  • 是什么:能像人一样应对几乎所有任务的 AI。
  • 大白话:理论上的"超级 AI",目前还没出现。
  • 普通人怎么用:知道这是行业目标即可,不必焦虑
  • 详见:第十五章

AI Studio

  • 是什么:Google 给开发者免费试用 Gemini + 申请 API key 的网站。
  • 大白话:"给程序员的 Gemini 实验室"。
  • 普通人怎么用:去拿一个免费 Key,写小程序 / 自动化用。
  • 详见:第十四章

API(应用程序接口)

  • 是什么:一段代码,能让你的程序"调用" Gemini。
  • 大白话:让你的 App / 表格 / 自动化"装上 AI 大脑"。
  • 普通人怎么用:会简单 Python / n8n / Zapier 就能用。
  • 详见:第十四章

API Key(接口密钥)

  • 是什么:API 的"账号密码",调用时用来识别你。
  • 大白话:钥匙,丢了 = 别人用你账号花钱。
  • 普通人怎么用:放环境变量,不上 GitHub,限额。
  • 详见:第十五章

Audio Overview(音频概览)

  • 是什么:NotebookLM 把任意资料生成"两人对话播客"的功能。
  • 大白话:把你的 PDF / 笔记,秒变 15 分钟有声节目。
  • 普通人怎么用:通勤路上、做家务时听新内容。
  • 详见:第十二章

C 类

Canvas(画布)

  • 是什么:Gemini 的"边聊边出文档 / 网页 / 思维导图" 工具。
  • 大白话:聊天时,旁边出现一块画布同步可见。
  • 普通人怎么用:写报告、做单页网页、整理会议结论。
  • 详见:第七章

Chain-of-Thought / CoT(思维链)

  • 是什么:让 AI"一步步想"的提示技巧。
  • 大白话:你说"请按 3 步思考",AI 答得更准。
  • 普通人怎么用:复杂问题前面加一句"请一步一步思考"。
  • 详见:第五章

Context(上下文 / 上下文窗口)

  • 是什么:AI 一次能"看见 / 记住"的内容长度。
  • 大白话:你给的资料 + 历史对话,AI 一次读多少。
  • 普通人怎么用:Gemini 1M token = 一次读完一本中等小说。
  • 详见:第三 / 五章

CRITS(提示词五件套)

  • 是什么:本书用的提示词框架:Context + Role + Instruction + Target + Spec。
  • 大白话:背景 + 角色 + 指令 + 对象 + 规格。
  • 普通人怎么用:日常写提示词的"万能模板"。
  • 详见:第四章

D 类

Deep Research(深度研究)

  • 是什么:Gemini 的高阶能力,能自动浏览数百网站 + 写一份报告。
  • 大白话:"你雇了个实习生研究一周",AI 半小时做完。
  • 普通人怎么用:买大件、出国、择校、副业调研。
  • 详见:第七章

Deep Think(深度思考)

  • 是什么:Gemini 3.1 Pro / Ultra 才有的"花更长时间想清楚"的模式。
  • 大白话:让 AI 多想 5 分钟,输出更深更对。
  • 普通人怎么用:复杂决策、写论文、做战略时打开。
  • 详见:第十四章

Drive(云端硬盘)

  • 是什么:Google 的网盘,与 Workspace 深度联动。
  • 大白话:把文件放进去,Gemini 就能直接读。
  • 普通人怎么用:Pro 套餐送 2 TB,全部素材放进去。
  • 详见:第十三章

E 类

Embedding(向量化)

  • 是什么:把文字 / 图片变成一组数字,让 AI 能"算相似度"。
  • 大白话:让计算机能"理解意思相近不相近"。
  • 普通人怎么用:知道这是搜索 / 推荐的底层技术即可。
  • 详见:第十四章(API 进阶部分)

F 类

Few-shot(少样本提示)

  • 是什么:你给 AI 几个例子,让它照样画葫芦。
  • 大白话:"照着我这 3 个例子的风格再写 5 个"。
  • 普通人怎么用:风格统一、语气统一、格式统一。
  • 详见:第五章

Flash(轻量模型)

  • 是什么:Gemini 的"快但便宜" 系列(3 Flash / 3.1 Flash-Lite)。
  • 大白话:日常 95% 任务都够用的"工作马"。
  • 普通人怎么用:Free 套餐就能用,速度极快。
  • 详见:第三章

G 类

Gemini

  • 是什么:Google 的旗舰 AI 模型 + 产品名。
  • 大白话:"Google 的 ChatGPT",但原生多模态 + 接 Workspace。
  • 普通人怎么用:本书全部内容。
  • 详见:第一章

Gemini App

  • 是什么:Gemini 的官方 App / 网页(gemini.google.com)。
  • 大白话:日常聊天 + 多模态的"主入口"。
  • 普通人怎么用:第一站就在这里。
  • 详见:第二章

Gemini Live

  • 是什么:实时语音 + 摄像头 + 屏幕共享的对话模式。
  • 大白话:随身带个"会看会听会说"的 AI 助手。
  • 普通人怎么用:超市、博物馆、学软件、练口语。
  • 详见:第六章

Gemini for Workspace

  • 是什么:Gemini 嵌入 Gmail / Docs / Sheets / Slides / Meet 的形态。
  • 大白话:你不用打开 Gemini,AI 已经在你办公套件里了。
  • 普通人怎么用:Pro / Ultra / 商业套餐。
  • 详见:第十三章

Gem(自定义助手)

  • 是什么:用一段"角色卡"+ 资料,做出来的专属 AI。
  • 大白话:"给 AI 起个名字,规定它怎么帮你"。
  • 普通人怎么用:邮件大师、英语教练、健身教练等。
  • 详见:第十四章

Grounding(落地搜索 / 引证)

  • 是什么:让 AI 回答时附带网页 / 资料链接做证据。
  • 大白话:"不许胡说,要给我看出处"。
  • 普通人怎么用:Deep Research / NotebookLM 自带。
  • 详见:第七 / 十二章

H 类

Hallucination(幻觉)

  • 是什么:AI 一本正经地"编"出听起来对、其实错的内容。
  • 大白话:AI 会"自信地说瞎话"。
  • 普通人怎么用:所有数字 / 法律 / 医疗 / 引用 必须二次核实。
  • 详见:第十五章

I 类

Imagen(生图模型)

  • 是什么:Google 的文字生图模型,目前 Imagen 4。
  • 大白话:你写一段话,AI 出一张图。
  • 普通人怎么用:头像、海报、封面、插图。
  • 详见:第十一章

Inference(推理 / 推断)

  • 是什么:AI 给你一次回答的过程。
  • 大白话:你按一次"发送",AI 干一次活,叫一次推理。
  • 普通人怎么用:API 计费按 token,不按"次"。
  • 详见:第十四章

J 类

Jules

  • 是什么:Google 的异步编程代理,能改你 GitHub 仓库代码。
  • 大白话:你提个需求,AI 在云端写完,给你一个 PR。
  • 普通人怎么用:写小工具、改 bug、补文档。
  • 详见:第十四章

L 类

LLM(大语言模型)

  • 是什么:Large Language Model,能理解 + 生成自然语言。
  • 大白话:"大脑",Gemini / GPT / Claude / DeepSeek 都是。
  • 普通人怎么用:你日常调的就是它。
  • 详见:第一章

M 类

Markdown

  • 是什么:一种"用符号写格式" 的轻量排版语言。
  • 大白话:# 是标题,* 是要点,``` 是代码块。
  • 普通人怎么用:让 AI"用 markdown 输出",复制到任何编辑器都能用。
  • 详见:第五章

Mind Map(思维导图)

  • 是什么:把内容按"中心 + 分支"画成树状图。
  • 大白话:让脑子里乱糟糟的东西,"立刻有结构"。
  • 普通人怎么用:NotebookLM 一键生成。
  • 详见:第十二章

Multimodal(多模态)

  • 是什么:AI 同时理解文字、图片、音频、视频、代码等多种"输入"。
  • 大白话:"不止能聊天,还能看图、听音、看视频"。
  • 普通人怎么用:Gemini 是原生多模态的代表。
  • 详见:第六章

N 类

NotebookLM

  • 是什么:Google 的"基于资料" AI 工具,能把你的 PDF / 文章 / 视频变成专家。
  • 大白话:"把你想读的资料丢给它,AI 替你读懂 + 出播客 + 出导图"。
  • 普通人怎么用:建个人知识库、处理大量阅读。
  • 详见:第十二章

Negative Prompting(负向提示)

  • 是什么:告诉 AI "不要做什么"。
  • 大白话:"不要废话 / 不要标题党 / 不要大写字母 / 不要 emoji"。
  • 普通人怎么用:把你不想要的明确写出来。
  • 详见:第五章

O 类

OCR(图像文字识别)

  • 是什么:把图片 / 扫描件里的文字识别出来。
  • 大白话:扫描的纸 → 可复制的字。
  • 普通人怎么用:Gemini 上传扫描 PDF,自动 OCR。
  • 详见:第六章

P 类

Personalization(个性化记忆)

  • 是什么:Gemini 让 AI 长期记住"你是谁、喜欢什么风格"。
  • 大白话:你不用每次自我介绍,AI 一直记着。
  • 普通人怎么用:Settings → Personalization 写一段。
  • 详见:第三章

Prompt(提示词)

  • 是什么:你给 AI 的"说话",包括问题、指令、背景、规格。
  • 大白话:你怎么"问",决定它怎么"答"。
  • 普通人怎么用:本书第四 / 五章 + 附录 A。
  • 详见:第四章

PWA(渐进式 Web App)

  • 是什么:网页装到桌面 / 主屏,像 App 一样用。
  • 大白话:"Gemini 网页"装成一个图标。
  • 普通人怎么用:Chrome 里安装一下,省时间。
  • 详见:第二章

R 类

RAG(检索增强生成)

  • 是什么:让 AI 先"查资料"再回答。
  • 大白话:先给 AI 一堆文档,它从里面找答案而不是凭空想。
  • 普通人怎么用:NotebookLM 就是 RAG 的典型应用。
  • 详见:第十二章

Role Prompting(角色提示)

  • 是什么:让 AI"扮演"某个身份。
  • 大白话:"你是一位 15 年经验的 ___,请..."
  • 普通人怎么用:质量大幅提升的最简单技巧。
  • 详见:第五章

S 类

Self-Critique(自我批评)

  • 是什么:让 AI 写完后自己评 1-10 分 + 改进。
  • 大白话:"交完作业,自己改一遍。"
  • 普通人怎么用:每次重要任务结尾加一句。
  • 详见:第五章

Sources(来源 / 引用)

  • 是什么:NotebookLM 的"资料源"。
  • 大白话:你丢进去的 PDF / 网页 / 笔记。
  • 普通人怎么用:每个 notebook 最多 50 / 100 / 300 / 600。
  • 详见:第十二章

Streaming(流式输出)

  • 是什么:AI 一边想一边把字"流"出来。
  • 大白话:不用等全部生成完,一边出一边看。
  • 普通人怎么用:默认就是,API 用 stream=True。
  • 详见:第十四章

System Instruction(系统提示词)

  • 是什么:API / Gem 里给 AI 的"底层规则"。
  • 大白话:AI 的"出厂设置",每次对话都生效。
  • 普通人怎么用:Gem 里"指令"那一栏。
  • 详见:第十四章

T 类

Temperature(温度)

  • 是什么:AI 输出的"随机度 / 创造性"参数(0-1 或 0-2)。
  • 大白话:低=死板准确,高=狂野创意。
  • 普通人怎么用:写代码 0.2,写诗 0.9。
  • 详见:第五 / 十四章

Token(词元)

  • 是什么:AI 处理文字的最小单位(约 0.5-2 个汉字 / 1 个英文)。
  • 大白话:AI 数文字的方式。
  • 普通人怎么用:1M 上下文 = 大约 70 万汉字。
  • 详见:第三章

Tone(语气)

  • 是什么:让 AI 写出"正式 / 朋友 / 严肃 / 俏皮" 等不同风格。
  • 大白话:"请用 ___ 的语气重写"。
  • 普通人怎么用:发不同人,配不同语气。
  • 详见:第五章

V 类

Veo(视频模型)

  • 是什么:Google 的文字 / 图片生视频模型,目前 Veo 3.1。
  • 大白话:你写一段,AI 出 8 秒视频,自带音效。
  • 普通人怎么用:朋友圈、短视频、广告。
  • 详见:第十一章

Vision(视觉 / 看图能力)

  • 是什么:AI"看图"的能力。
  • 大白话:拍照、截图丢给 AI 都能懂。
  • 普通人怎么用:Gemini 全模型原生支持。
  • 详见:第六章

W 类

Workspace

  • 是什么:Google 的办公套件总称(Gmail / Docs / Sheets / Slides / Drive / Meet 等)。
  • 大白话:"Google 全家桶"。
  • 普通人怎么用:里面每个 App 都有 Gemini。
  • 详见:第十三章

Z 类

Zero-shot(零样本)

  • 是什么:你不给例子,直接让 AI 完成任务。
  • 大白话:"你猜着办"。
  • 普通人怎么用:简单任务用零样本,复杂用 Few-shot。
  • 详见:第五章

50 个不够?再补 10 个常见缩写

缩写 全称 一句话解释
GPU Graphics Processing Unit 训 / 跑 AI 用的"显卡",越多越快
TPU Tensor Processing Unit Google 自研 AI 芯片,给 Gemini 提供"算力"
MoE Mixture-of-Experts "专家混合"模型,让超大模型既聪明又快
RLHF Reinforcement Learning from Human Feedback 用"人类反馈"调教 AI 更符合人意
SFT Supervised Fine-Tuning 监督微调,让模型更适合某个任务
API Application Programming Interface 程序"叫"AI 的接口
SDK Software Development Kit 一套"开发工具包",更方便调 API
CLI Command Line Interface "命令行界面",黑窗口
IDE Integrated Development Environment "代码编辑器",VS Code / Cursor
MCP Model Context Protocol "AI 的 USB 协议",让 AI 能跟外部工具说话

关于"AI 黑话焦虑"

  • 你不需要懂所有词,会用 = 真懂
  • 看到不懂的,就问 AI:"请用大白话解释 ___,举一个生活例子。"
  • 本书已替你过滤掉 90% 的"花哨术语"。

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