一、为什么这 3 个技巧是分水岭?
很多人的 AI 绘画水平卡在"出一张满意的图"这个阶段。
但真正"用 AI 绘画做事"的人——做绘本、做品牌、做小红书——都需要:
- 局部重绘:不能因为一根手指错了就重画整张
- 扩图:方图、竖图、横图、长图,按需切换
- 角色一致性:故事里同一个主角,能保持 8 张图都是同一个人
学不会这 3 招,你就永远停在"个人玩家"层面。 学会这 3 招,你能做完整的"项目"——绘本、IP、漫画、连续插图。
二、技巧 1:局部重绘(Inpaint)
是什么
只重画图的"某一块",其他部分保持不变。
打个比方:一张作业 99% 都对,只有一道题错了,你只需要"擦掉这道题重做",不用整本作业重写。
适用场景
- 修手部:5 个手指的常见 bug
- 修脸:表情不对、五官不对
- 修文字:海报上的文字写错了
- 改局部颜色:衣服换色
- 加元素:原图基础上加一只猫
- 删元素:原图基础上去掉一个人
即梦 AI 的局部重绘操作
步骤:
- 出图后,点击"局部重绘"按钮(或称"涂抹修改")
- 用手指(手机)或鼠标(电脑)在要修改的区域涂抹(标黄/标红区域)
- 输入"你希望这块变成什么样"的提示词
- 点击"重新生成"
- 涂抹的区域会被 AI 重新画过,其他区域保持不变
操作示意图
原图: 涂抹后:
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 猫的脸 │ │ 猫的脸 │
│ │ │ │
│ /\\\\ │ ←涂抹手部→ │ ▓▓▓▓▓▓▓▓ │ ← 标记的区域
│ 猫身体猫尾 │ │ 猫身体猫尾 │
└─────────────┘ └─────────────┘
↓
提示词:
"正常的 4 条猫腿,自然姿态"
↓
┌─────────────┐
│ 猫的脸 │
│ │
│ /\\\ │ ← 4 条腿了
│ 猫身体猫尾 │
└─────────────┘
实战案例 1:修手部
问题:你画了一张人物图,6 个手指。
操作:
- 在生成结果上选"局部重绘"
- 涂抹手部区域
- 提示词:
正常的人手,5 根手指,自然姿态,解剖正确 - 重新生成
- 出 4 张候选,挑手对的那张
实战案例 2:修脸
问题:人物五官不对劲(眼睛斜了、嘴歪了)。
操作:
- 选"局部重绘"
- 涂抹脸部区域
- 提示词:
正常的人脸,对称的五官,温柔表情,自然神态 - 重新生成
实战案例 3:修文字
问题:海报上 AI 画的中文是乱码"日言旨田"。
操作:
- 涂抹文字区域
- 提示词:
空白区域,纯色背景 - 重新生成(变成无字)
- 然后用稿定 AI / Canva 等工具,加上正确文字
实战案例 4:换装
问题:人物服装颜色不喜欢。
操作:
- 涂抹衣服区域
- 提示词:
改成 [新颜色] 的 [新款式] 衣服,保持人物本身不变 - 重新生成
实战案例 5:加元素
问题:原图是空旷的草地,想加一只猫。
操作:
- 涂抹要加猫的位置
- 提示词:
一只橘色短毛猫坐在草地上,与背景自然融合 - 重新生成
实战案例 6:删元素
问题:原图里有一个不想要的人/物体。
操作:
- 涂抹要删除的区域
- 提示词:
空旷的草地,与周围环境一致 - 重新生成
- AI 会"补上"这块的背景
局部重绘的 5 个技巧
- 涂抹要多涂一圈:不要只涂"刚好"的范围,多涂一圈,让 AI 有过渡空间
- 提示词要具体:不要只说"正常的手",要说"5 根手指,自然张开,解剖正确"
- 多次尝试:第一次可能还不完美,多生成几次挑最好
- 结合负面词:加"扭曲、变形、多余的肢体"等负面词
- 配合原图风格:提示词里加"与周围风格一致",避免局部突兀
三、技巧 2:扩图(Outpaint)
是什么
把一张方图扩展成竖图、横图,甚至超长图。
打个比方:你拿一张照片,它的拍摄范围是有限的。扩图就是让 AI"猜"照片之外是什么样,并补全。
适用场景
- 方图扩成手机壁纸(9:16 竖屏)
- 方图扩成电脑壁纸(16:9 横屏)
- 短图扩成长图(适合公众号文章配图)
- 横图扩成方图(适合朋友圈)
- 局部图扩成全景图
即梦 AI 的扩图操作
- 出图后,点击"扩图"或"扩展画面"按钮
- 选择扩展方向:上、下、左、右、四面同时
- 选择扩展比例(比如方图扩成 9:16)
- 输入提示词描述扩展区域应该是什么样(比如"延续草地和天空")
- 点击"生成"
- AI 会"补上"扩展区域,并与原图自然融合
实战案例 1:方图变手机壁纸
原图:1:1 方图,一个女孩在花田里 目标:变成 9:16 竖屏手机壁纸
操作:
- 选"扩图"
- 方向:上下扩展
- 比例:9:16
- 提示词:
延续花田场景,上方添加蓝天白云,下方添加更多花朵 - 出图后裁剪到精确的 9:16 尺寸
实战案例 2:方图变电脑壁纸
原图:1:1 方图,一座山 目标:变成 16:9 电脑壁纸
操作:
- 选"扩图"
- 方向:左右扩展
- 比例:16:9
- 提示词:
延续山脉,左右添加更多远山,远处地平线
实战案例 3:竖图变长图(公众号配图)
原图:3:4 竖图,咖啡馆室内 目标:变成 1:3 超长图
操作:
- 选"扩图"
- 方向:上下大幅扩展
- 比例:1:3
- 提示词:
延续咖啡馆,上方扩展屋顶和吊灯,下方扩展木地板和桌椅
实战案例 4:人像扩成全景
原图:人像特写,背景模糊 目标:保留人像,但扩展出完整环境
操作:
- 选"扩图"
- 方向:四面扩展
- 比例:保持比例放大(比如 2:3 → 4:6)
- 提示词:
扩展环境,人物在咖啡馆窗前,背景有书架、绿植、温暖灯光
扩图的 5 个常见问题
问题 1:扩图后接缝明显
解决:扩图时多扩一些,再裁剪。或者使用"羽化"功能让边缘柔和。
问题 2:扩图后风格不一致
解决:提示词里强调"与原图风格一致,色调一致"。
问题 3:扩图区域出现奇怪元素
解决:负面词里加"突兀元素、不和谐过渡、风格冲突"。
问题 4:扩图次数有限
解决:很多工具一次只能扩 100% 区域。要扩 4 倍,需要分 2-3 次。
问题 5:扩图后画质下降
解决:扩图后用"放大"功能,重新拉到高清。
四、技巧 3:角色一致性
这是什么
让"同一个角色"出现在多张不同场景的图里,但脸、身材、特征保持一致。
打个比方:你写一个故事,主角"小红"出现在 8 个场景里。如果每个场景里小红的脸都不一样,读者就乱了。
为什么这件事难
AI 不会"记住"角色。每次生成都是独立的——同样的提示词"穿红裙子的女孩",AI 每次画的脸都不一样。
解决方案对比
| 方法 | 一致性程度 | 难度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 1. 详细提示词 | 30% | 低 | 0 |
| 2. 图生图迭代 | 60% | 中 | 中 |
| 3. 角色参考(cref) | 80% | 中 | 中 |
| 4. 训练 Lora | 95% | 高 | 高 |
下面逐个讲。
方法 1:详细提示词锁定特征
原理:用极其精确的词描述角色,让 AI 每次都画"接近"的脸。
示例提示词:
角色描述:
一个 22 岁的亚洲女性,
椭圆脸,杏仁眼,浅棕色虹膜,
高鼻梁,薄嘴唇,左眼角有一颗小痣,
长直黑发披肩,身高 165cm,纤细身材,
通常穿着米色简约风格服装
请生成同一个角色在不同场景下的图:
场景 1:在咖啡馆看书
场景 2:在花园浇花
场景 3:在书桌前写字
效果:8 张图里,6-7 张能保持"差不多是同一个人",但仍有偏差。
方法 2:图生图迭代
原理:第 1 张作为基准,后面每张都用第 1 张作为图生图起点。
步骤:
- 生成第 1 张满意的角色图(A 图)
- 用 A 图作为图生图,提示词改成"同一个角色,新场景:在跑步"
- 参考强度:60-70(保留人物特征)
- 生成 B 图
- 继续用 A 图(不是 B 图)作为图生图,生成新场景的 C 图、D 图…
效果:能保持 70-80% 一致性,但仍可能有"轻微脸变"。
方法 3:角色参考(Character Reference)
原理:很多新工具支持"角色参考"功能——上传角色图作为"参考",AI 锁定角色特征。
Midjourney V6+ 的 cref 用法:
[场景描述] --cref [角色参考图链接] --cw 100
--cw 是"角色权重":
- 100:完全锁定特征
- 50:中等锁定
- 0:基本不锁定
即梦 AI 的"角色一致性"功能:
部分版本即梦 AI 支持"角色一致性"按钮。
- 上传一张主角图
- 后续所有图都会"继承"这个角色
效果:80% 一致性,能稳定做绘本/系列图。
方法 4:训练专属 Lora(终极方案)
原理:用 10-30 张同一角色的图,训练一个"专属模型"。这个模型只懂这一个角色,但画得极准。
适合:商业 IP、品牌吉祥物、长期系列创作
操作(以 Liblib 为例):
- 收集 10-30 张同一角色的图(不同角度、不同场景)
- 上传到 Liblib 的"训练 Lora"功能
- 输入触发词(比如"my_character_001")
- 等待训练(约 1-2 小时)
- 训练完成后,每次生成时调用这个 Lora,加上触发词
- 出图:永远是这个角色
效果:95%+ 一致性,达到商业级别。
成本:Liblib 训练一个 Lora 大约 30-100 元。
哪种方法最适合你?
| 你的需求 | 推荐方法 |
|---|---|
| 偶尔做 2-3 张系列图 | 方法 1(详细提示词) |
| 做 8-12 页的绘本 | 方法 2(图生图迭代)+ 方法 3(角色参考) |
| 做完整的儿童绘本系列 | 方法 3(角色参考) |
| 做长期的 IP 形象 | 方法 4(训练 Lora) |
| 做商业品牌吉祥物 | 方法 4(训练 Lora) |
五、综合实战:做一本 8 页的儿童绘本
下面用一个完整案例,把局部重绘 + 扩图 + 角色一致性全部用上。
项目背景
主题:《小狐狸的一天》 目标:8 页绘本 主角:一只金色小狐狸,琥珀色眼睛,戴着红色围巾
Step 1:设计主角形象
提示词:
一只可爱的小狐狸,金色毛发,
琥珀色圆眼睛,毛茸茸的尾巴,
戴着红色围巾,
日系治愈插画风格,
柔和水彩
生成 4 张候选,挑出最满意的 1 张作为"基准图"。
Step 2:用基准图做图生图,生成 8 个场景
场景 1:早晨醒来
提示词:
(用基准图作为图生图,参考强度 70)
同一只小狐狸(金色毛发,琥珀色眼睛,红色围巾),
从树洞里探出头,
打哈欠伸懒腰,
清晨薄雾,柔和晨光
场景 2:林中散步
同一只小狐狸(金色毛发,琥珀色眼睛,红色围巾),
在森林小路上散步,
阳光透过树叶,
治愈氛围
场景 3:遇到蝴蝶
同一只小狐狸(金色毛发,琥珀色眼睛,红色围巾),
歪着头看一只蓝色蝴蝶停在它的鼻子上,
惊喜表情,
自然光
场景 4:午餐时间
同一只小狐狸(金色毛发,琥珀色眼睛,红色围巾),
坐在草地上吃野莓,
满足表情,
午后阳光
…依次生成 8 个场景
Step 3:检查角色一致性
把 8 张图并排看:
- 角色一致性达到 80% → 可以接受
- 有 1-2 张偏差大 → 重新生成
- 有 1-2 张某些细节不对 → 用"局部重绘"修
Step 4:局部重绘修瑕疵
例如:第 3 张图小狐狸的耳朵歪了。
操作:
- 选第 3 张图,"局部重绘"
- 涂抹耳朵区域
- 提示词:
正常对称的狐狸耳朵 - 重新生成
Step 5:扩图统一比例
如果有些图是方形、有些是竖图,用扩图统一为 4:3(绘本常用比例)。
Step 6:排版成绘本
用稿定 AI / Canva:
- 上传 8 张图
- 选"儿童绘本"模板
- 加文字内容
- 导出 PDF
Step 7:打印 + 装订
发到打印店(淘宝搜"绘本打印"):
- A5 大小
- 哑光纸
- 装订成册
- 50-100 元一本
完成! 这就是一本完全独一无二的儿童绘本。
六、3 种"角色一致"的特殊技巧
技巧 1:Seed 锁定 + 提示词微调
如果你画出一张完美的角色图,记下种子号(Seed)。
下次画同一角色:
- 用相同的 Seed
- 改变环境/动作的描述
- 角色特征保持完全相同
效果:85% 一致性。
技巧 2:用 Liblib / 海艺 AI 的"角色卡"
Liblib 有"角色卡"功能:
- 上传角色形象
- 系统自动训练
- 后续生成时启用这个角色卡
效果:90% 一致性,比训练 Lora 简单。
技巧 3:分阶段角色固定
复杂故事建议分阶段:
阶段 1:固定主角形象(用方法 3 或 4) 阶段 2:逐个生成主角的不同表情包(开心、伤心、惊讶、生气、害怕) 阶段 3:把表情包作为"图生图"起点,加场景描述
这样既保证角色一致,又有丰富的表情。
七、扩图的进阶玩法
玩法 1:连环画扩图
把 4 张方图横着连起来,扩图时让相邻图"无缝衔接",做成一幅"连环画"。
玩法 2:360 度全景图
依次扩图(左、右、再左、再右),扩成超宽屏,模拟全景视角。
玩法 3:多张图组合扩图
把 4 张相关的图,分别扩图后拼接,做成一张"故事大图"。
玩法 4:超长公众号配图
竖图不断向下扩,扩到 1:3 或 1:5 的超长图。 适合公众号文章中"大图穿插小段文字"的设计。
玩法 5:印刷海报
A4 打印需要 2480x3508 像素。 用扩图把方图扩成接近 A4 比例,再用"放大"功能拉到高分辨率。
八、本章工具地图
不同工具对这 3 个技能的支持:
| 工具 | 局部重绘 | 扩图 | 角色一致性 |
|---|---|---|---|
| 即梦 AI | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ⚠️ 部分版本 |
| 可灵 AI | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ⚠️ 部分版本 |
| 海艺 AI | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ✅ ControlNet |
| Liblib | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ✅ Lora 训练 |
| 通义万相 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ⚠️ 实验功能 |
| Midjourney V7 | ✅ Vary Region | ✅ Zoom Out | ✅ cref |
| Stable Diffusion | ✅ Inpaint | ✅ Outpaint | ✅ Lora/ControlNet |
普通用户:即梦 AI 已经够用 90% 场景。 进阶用户:海艺 + Liblib 双开。 专业用户:Midjourney + 本地 SD。
九、5 个常见错误
错误 1:局部重绘后接缝明显
原因:涂抹范围太精确,没留缓冲
解决:多涂一圈,给 AI 过渡空间
错误 2:扩图后风格突变
原因:提示词没强调"风格一致"
解决:提示词加"延续原图风格、色调一致、自然过渡"
错误 3:角色一致性 50% 都做不到
原因:只用了"详细提示词"方法(方法 1)
解决:升级到方法 2 或 3(图生图 / 角色参考)
错误 4:训练了 Lora 但角色变形
原因:训练数据不够多 / 不够多样
解决:至少 20-30 张图,覆盖不同角度、表情、场景
错误 5:以为高级技巧就是"调更多参数"
原因:参数迷信
解决:高级技巧 = 工作流(多个步骤组合),不是"参数大全"
十、5 分钟动手实验
实验 1:局部重绘修手
- 用即梦 AI 生成一张人像图
- 找出图里"手画错了"的部分
- 用局部重绘修复
- 对比修复前后
实验 2:扩图变壁纸
- 用即梦 AI 生成一张 1:1 方图
- 用扩图扩成 9:16 竖屏
- 设为手机壁纸
实验 3:3 张图角色一致
- 设计一个简单角色(比如"金色狐狸戴红围巾")
- 用方法 1(详细提示词)生成 3 张不同场景
- 用方法 2(图生图迭代)再生成 3 张
- 对比哪种方法的"一致性"更好
十一、本章小抄
- 3 个高级技巧是分水岭:从"画一张"到"做一个项目"。
- 局部重绘:只重画某一块。修手、修脸、修文字、换装、加/删元素。
- 局部重绘技巧:涂抹多涂一圈、提示词具体、配合负面词、与原图风格一致。
- 扩图:方图扩成竖图/横图/长图。注意接缝、风格一致。
- 角色一致性 4 种方法:
- 方法 1:详细提示词(30% 一致)
- 方法 2:图生图迭代(60% 一致)
- 方法 3:角色参考 cref(80% 一致)
- 方法 4:训练 Lora(95% 一致)
- 绘本工作流:设计主角→图生图扩展场景→检查一致性→局部重绘修瑕疵→扩图统一比例→排版印刷。
- 工具地图:即梦 AI 够 90% 场景,专业用 Midjourney/SD。
下一章预告:第九章 生活场景实战——头像、表情包、朋友圈配图
学了 8 章理论和技巧,是时候把它们用到生活里了。下一章会讲 8 个最高频的生活场景:朋友圈头像、情侣头像、宠物画像、节日表情包、聚会海报、家庭装饰画、纪念日礼物、寿宴邀请函。每个场景给你完整的提示词模板和操作流程——拿来即用。