一、5 个高阶模块的关系
ChatGPT 的高阶能力可以分成 5 个模块:
| 模块 | 解决什么问题 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Custom Instructions | "每次都重新介绍自己很烦" | 所有人 |
| Memory | "希望它记得我之前说过的关键事" | 频繁用户 |
| Projects | "我有一个长期项目,希望多个对话共享文件和指令" | 写书 / 做研究 / 准备考试 |
| GPTs | "我希望做一个'专门做某件事'的助手,可以重复用、分享给别人" | 自由职业、内容创作者、团队 |
| Agent / Operator | "我希望它替我打开浏览器、自己点鼠标做事" | 重复机械任务、研究、爬数据 |
| Codex | "我希望它替我写代码 / 做小工具" | 程序员、想入门写小工具的人 |
可以想象成一棵树:
ChatGPT 高阶
├── 个人层
│ ├── Custom Instructions(每次自动带我的背景)
│ └── Memory(它能"记得"我)
├── 项目层
│ └── Projects(多对话 + 多文件 + 项目指令)
├── 应用层
│ └── GPTs(造一个独立助手,可以分享)
├── 行动层
│ └── Agent / Operator(让 AI 操作浏览器 / 电脑)
└── 编程层
└── Codex(让 AI 写代码)
下面一个一个拆。
二、Custom Instructions:所有对话的"出厂设定"
它是什么
Settings → Personalization → Customize ChatGPT。 两个框:
- What would you like ChatGPT to know about you?(告诉它你的背景)
- How would you like ChatGPT to respond?(告诉它回答风格)
填好后,所有对话都会自动加载这两段内容——不管你开多少次新对话,它"出厂自带"对你的了解。
推荐的填法(深度版)
框 1:What would you like ChatGPT to know about you?
我是一名 [行业] 的 [职位],[年龄] 岁,常驻 [城市]。
我的工作主要内容:
1. [日常职责 1]
2. [日常职责 2]
3. [日常职责 3]
我经常需要 ChatGPT 帮我做的事:
- [类型 1:写邮件 / 做 PPT / 整 Excel / 改简历 …]
- [类型 2:辅导孩子 / 体检报告解读 / 旅行规划 …]
我的性格 / 偏好:
- [理性 / 感性、爱效率 / 爱细致、爱列表 / 爱叙述]
- [我讨厌:陈词滥调 / 长篇大论 / 太啰嗦 / 不给数字]
我的人生阶段背景:
- [已婚 / 单身、有孩子 / 没有、买房 / 租房、北漂 / 沪漂 …]
框 2:How would you like ChatGPT to respond?
1. 全程使用简体中文回答。
2. 默认结构化输出:能用表格 / 列表就别用大段文字。
3. 关键信息加粗或用 emoji 标注。
4. 涉及数字、法规、医学、最新政策的,明确告诉我"请自行复核"。
5. 不要陈词滥调:"其实"、"的话"、"那么"、"老实说"全部禁用。
6. 不要"作为一个 AI 模型……"这种声明,你直接回答。
7. 先给结论,再给理由。
8. 长回答前先列大纲,等我"OK"再展开。
9. 重要事项请反问我 1-3 个关键问题,再回答。
10. 给建议时尽量给"3 个备选 + 1 个推荐",避免"非黑即白"。
填完之后,开个新对话试试。所有回答都会立刻"对你胃口"。
三、Memory:让 ChatGPT 真的"记得你"
Memory 是更强的"长期记忆"——它会主动记下你提到的关键信息,下次对话自动调出。
它会记什么?
- 你的名字、年龄、职业、所在城市
- 你的家庭情况(伴侣、孩子年龄)
- 你的项目(在写一本书、在准备考研)
- 你的偏好(喜欢简洁、不爱 emoji)
- 你的"上次提到的具体信息"(你养了一只叫"皮蛋"的猫)
怎么开?
Settings → Personalization → Memory → On。
怎么"教"它记?
直接说:
请记住:我儿子叫小宇,今年 8 岁,上小学三年级,特别喜欢恐龙。
ChatGPT 会回:「✓ 已记住:你儿子小宇,8 岁,三年级,喜欢恐龙。」
下次对话再问"帮我策划儿子的生日",它会自动用上这些信息。
怎么管理 / 删除记忆?
Settings → Personalization → Memory → Manage Memories。
会显示所有它记住的事,你可以单条删除,或一键清空。
隐私警告
Memory 里的内容会跟随你的账号,并且默认会用于改进模型(除非你关闭)。所以:
- ❌ 不要让它记忆你的身份证号、银行卡号、密码、公司机密
- ❌ 不要让它记忆"我对老板的真实看法"这种敏感事
- ✅ 让它记忆基本背景、长期项目、家人简况就好
四、Projects:长期任务的"专属空间"
如果你正在做的事不是一次性问答,而是会持续几周到几个月(写一本书、准备考研、做毕业论文、运营一个公众号、开发一款 App),就该用 Projects。
它是什么
侧栏点"+ Project",给项目起一个名字,比如"我的考研复习"。
每个 Project 是一个"独立的工作空间",包含:
- 项目文件:上传的所有 PDF / Word / Excel 都在这里,每个对话都能看到
- 项目指令:项目级的 Custom Instructions,所有对话自动加载
- 多个对话:一个项目下可以开 N 个子对话,主题相关但独立
- 共享上下文:所有子对话共享文件和指令
实战示例:写一本书的 Project
第 1 步:建项目
侧栏 → + Project → 名字"普通人 ChatGPT 橙皮书"。
第 2 步:填项目指令
我在写一本面向普通人的 ChatGPT 使用指南,叫"橙皮书"。
风格要求:
1. 第二人称"你",口语化
2. 每章 3000-6000 字
3. 每个概念有 1 个生活类比 + 1 段示例提示词 + 1 段示例输出
4. 每章结尾有"一图回顾"和"小练习"
5. 不要陈词滥调
体例:模仿同系列的 deepseekbook、claudebook 风格
请在所有对话中遵守以上要求。
第 3 步:上传项目文件
- 已写完的章节(草稿)
- 同系列书的目录截图
- 一份"目标读者画像"
第 4 步:开多个子对话
- 子对话 1:写第一章
- 子对话 2:写第五章
- 子对话 3:检查全书风格一致性
- 子对话 4:起每章的标题
每个对话都自动知道"这是一本橙皮书",省去重复说背景的功夫。
适合用 Projects 的 5 类场景
- 写书 / 写论文 / 写剧本
- 准备考试(考研 / 考公 / 雅思 / 托福)
- 做长期项目(开发 App / 做研究 / 策划活动)
- 运营长期账号(公众号 / 小红书 / B 站)
- 持续学习一门技能(学法语 / 学投资 / 学编程)
五、GPTs:做一个"专属于你"的小助手
它是什么
GPTs 是 ChatGPT 提供的"自定义助手"功能——你不用写一行代码,就能做一个"专门解决某类问题"的助手,可以重复用、分享给别人、甚至上架到 GPTs 商店。
举几个例子:
- "我的小红书选题机"——每次给它一个热点,它给我 10 个选题
- "我的英语口语外教"——专门陪我练雅思 / 托福
- "我的体检报告分析师"——专门解读体检报告
- "宝宝辅食专家"——专门给宝宝出食谱
- "公司法务初筛"——专门给员工合同初步审查
怎么做一个 GPT?
- 侧栏 → "Explore GPTs" → 右上角"+ Create"。
- 进入"GPT Builder"——它会用对话方式问你 5-8 个问题。
- 你回答"我想做什么、给谁用、它的口吻、它能不能联网……"
- 它自动写好"系统提示词"和"配图"。
- 你可以"右侧预览"测试,调整满意后点 Save。
实战示例:做一个"小红书选题机"GPT
跟 GPT Builder 这样说:
我想做一个 GPT,名字叫"小红书选题机"。
它的用户是新手小红书博主。
每次用户给我一个"账号定位 + 本周热点",它输出 10 个选题,每个选题包含:
- 标题(≤20 字 + 2 emoji)
- 选题角度
- 目标读者
- 预计阅读完成率
- 一句话内容大纲
要求:
- 至少 3 个反直觉角度
- 不要陈词滥调标题
- 用 markdown 格式
它的口吻:像月赚 5w 的资深博主。
开场白:"你好!我是你的小红书选题机。请告诉我:① 你的账号定位 ② 这周想蹭的热点。"
推荐用户的提问示例:
- "我做职场成长,热点是某互联网大厂裁员"
- "我做美食,热点是上海最新一家米其林"
GPT Builder 会自动配头像、写系统提示词。你测试 3-5 个例子满意之后,Save → Publish。
GPTs 的 4 种发布范围
| 范围 | 谁能用 |
|---|---|
| Only me | 只有你自己 |
| Anyone with the link | 你给谁链接谁能用 |
| Public | 公开到 GPTs 商店,全球可搜 |
| Workspace | 仅限你企业账号下的同事 |
已有 GPTs 推荐(节选)
ChatGPT 商店里已经有数十万个 GPT。一些值得收藏的:
| 名字 | 用途 | 备注 |
|---|---|---|
| Image Generator | 画图加强版 | 比直接说"画一张"细节更精 |
| DALL·E 3 | 官方画图 | 老牌可靠 |
| Wolfram | 数学计算 / 知识引擎 | 数学题神器 |
| Diagrams: Show Me | 自动画流程图 / 架构图 | 写技术文档必备 |
| Consensus | 学术论文检索 | 写论文神器 |
| Scholar AI | 学术研究助手 | 同上 |
| Canva | 设计模板生成 | 做海报 / PPT |
| Code Copilot | 代码助手(Codex 推出前的过渡) | 写小脚本 |
| AI PDF | 长 PDF 阅读 | 读论文 / 招股书 |
| Lex | 写作助手 | 长篇创作 |
建议:先用别人做的几个 GPT 体验"专属助手是什么感觉",然后再去自己做。
六、Agent 模式(Operator):让 AI 自己动手
它是什么
Agent 模式 = ChatGPT 打开一个虚拟浏览器,自己点鼠标、敲键盘、完成任务。
GPT-5.4 把"原生计算机使用能力"内置了——意味着它不只是会"说",还会"做"。
它能做什么
- 打开网页,登录某账号,下载某报表
- 自动填表、提交订单、订机票(实验中)
- 整理数据、爬资料、跨多网站汇总
- 自动测试一段网页流程
它不能做什么(暂时)
- 替你完成任何"需要银行卡支付确认"的事(出于安全考虑)
- 在某些"反爬严格"的网站操作
- 涉及生物识别、二次验证的事
怎么开
模型菜单 → 选"Agent"或"Operator"。给它一个任务,它会打开一个虚拟浏览器窗口,你能看到它每一步在做什么,可以随时叫停。
实战示例
请帮我做这件事:
1. 打开知乎首页
2. 搜索"GPT-5.4 评测"
3. 把前 10 个回答的"标题、作者、点赞数、关键观点"抽取出来
4. 整理成一个 markdown 表格给我
5. 最后用 200 字总结这 10 个回答的"主要争议点"
如果遇到"需要登录",请暂停问我。
它会一步步执行,整个过程你能看到。完成后给你一份整理好的报告。
Agent 的安全建议
- ✅ 给它"读取类"任务(搜资料、爬数据、整理报告)
- ⚠️ 谨慎给它"操作类"任务(订机票、付款、提交表单)——一旦出错,损失真实
- ❌ 永远不要让它"使用你的支付密码 / 银行 OTP"
- ✅ 重要操作前主动叫它"暂停问我"
七、Codex:让非程序员也能写代码
它是什么
Codex 是 ChatGPT 的"代码专属"产品,模型用 GPT-5.3-Codex(专门为代码训练)。
它能:
- 写代码:给一个需求,写一段完整可运行的代码
- 改代码:找到 bug,修好
- 跑代码:在沙箱里运行,给你结果
- 读代码:扫描一个完整项目,理解架构
- 做 PR:给一个仓库,自己写完一个 Pull Request
怎么开
- 网页:模型菜单 → Codex
- 桌面 App:单独的 Codex 入口
- 命令行:
codex命令(程序员用)
非程序员能用 Codex 做什么?
用法 1:做一个"小工具"
帮我做一个 Python 小工具:
- 监控我桌面 / Downloads 文件夹
- 当有新文件出现时,按文件类型分类(图片去 Pictures、文档去 Documents、压缩包去 Zips)
- 每天晚上 11 点自动整理一次
- macOS 上跑
请给我:
1. 完整代码
2. 一步步的安装说明(假设我从来没装过 Python)
3. 怎么让它"开机自启动"
4. 出问题时怎么调试
它会写完代码、教你装 Python、教你设置 launchd / 任务计划程序、给你一份"3 行命令就能跑起来的"教程。
用法 2:做一个"网页小程序"
帮我做一个网页应用:
- 一个简单的"生日记事本"
- 输入家人朋友的生日 → 自动倒计时
- 用 HTML + JavaScript,单文件即可
- 数据存在 localStorage(不需要后端)
- 颜色温馨,移动端友好
给我完整代码 + 怎么发布到 GitHub Pages。
15 分钟,你就有了一个自己的网页小工具。
用法 3:自动化 Excel 处理
我每周要做一份"客户订单汇总":
- 数据源:3 个不同公司发来的 Excel(格式不同)
- 我要:合并成一张总表,按客户排序,统计本周销售
- 重复操作:每周一次
请给我一个 Python 脚本:
1. 自动读取 3 个 Excel
2. 字段映射(每个公司的字段名不一样)
3. 合并 + 去重 + 排序
4. 输出一个汇总表 + 一张柱状图
5. 整个过程一键运行
我完全不会编程,请给我"完全傻瓜"的运行说明。
省你 1 小时 / 周,1 年下来 50+ 小时。
Codex 的进阶用法(程序员)
- 整仓库扫描 + 自动 PR:给它一个 GitHub 仓库地址,它能自己读懂项目结构、写一个新功能、提一个 PR。
- 跨语言迁移:把一段 Python 代码翻译成 Go / Rust / TypeScript。
- Code Review:粘贴一段代码,让它"以 Senior Engineer 的视角 review"。
- 写单元测试:给一段函数,自动写 80%+ 覆盖率的测试。
详见 Claude Code 橙皮书(虽然主角是 Claude Code,但 Codex 体验类似)。
八、API:要不要碰?
API 是 ChatGPT 的"开发者接口"——允许你"在自己的 App / 网页 / 自动化流程里调用 ChatGPT"。
谁应该用 API?
- ✅ 程序员 / 想做产品的人
- ✅ 想用"自动化"代替"重复操作"的人
- ⚠️ 普通用户完全不用碰
简单原理
API 按"调用次数 / Token 数"收费,比订阅 Plus 灵活但更贵(高频用很烧钱)。
如果你只是想用 ChatGPT 做日常事,Plus / Pro 完全够,不要碰 API。
如果你想做一个"AI 小产品"(比如把"小红书选题机"做成一个网页给别人用),那 API 是你的入口。可以从 OpenAI 官方文档 入门。
九、把所有高阶玩法串起来:一个真实例子
王姐想做一个"公司行政小助手"GPT,用来:
- 帮她查公司报销规定
- 帮她写各种工作邮件
- 自动整理她接收的 Excel
她可以这样组合:
第 1 步:开一个 Project "行政助手日常"
填项目指令:
我是 [公司名] 行政主管。
公司报销规定:[上传 PDF]
我常用的邮件模板:[上传 Word]
回答风格:简洁、可复制、附"操作步骤"。
第 2 步:在 Project 里做一个 GPT "公司行政小助手"
这个 GPT 专门做 3 件事:查报销、写邮件、整 Excel。
第 3 步:开 Memory,记住"我老板是张总,他喜欢简洁的邮件"
第 4 步:用 Custom Instructions 设置个人偏好
第 5 步:每周一次,用 Agent 模式自动整理上周的差旅报销
完成。整个流程构成王姐的"一个人公司"。
十、本章一图回顾
ChatGPT 高阶五件套
│
┌───────┬─────────┼─────────┬───────┬───────┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
Custom Memory Projects GPTs Agent Codex
指令 记忆 项目空间 应用 动手 代码
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
全局 长期 中期 可分享 可执行 可生产
默认 记得你 多对话 重复用 / 实操 / 自动化
│ │ │ │ │ │
└───────┴─────────┴─────────┴───────┴───────┘
│
▼
把它们组合起来
│
▼
你 = AI 创造者,不是 AI 用户
十一、本章小练习
- 填两个框:今天就把 Custom Instructions 两个框填好。
- 开 Memory:让它记住 3 件你的基本背景。
- 建一个 Project:选一个你正在长期做的事(写论文、准备考研、运营公众号),开一个 Project。
- 做一个 GPT:花 30 分钟,按本章场景做一个属于你自己的"专属助手"。
- 试一次 Agent(Plus 起):让它"打开知乎搜索一个话题,整理 5 个回答给我"。
完成?翻到 第十二章 避坑、安全、隐私与未来。