ORANGE BOOK · APPENDIX

00 序言:为什么需要一本《附录卷》


一个真实的小故事

去年我朋友老李买了一台新手机,刚装上 AI 助手用了两周,跑来问我:

"你之前给我推荐的那 100 个提示词,是放在哪本书里的?我现在换了一个 AI,不知道还能不能用。"

我愣了一下。

他不是不会用 AI,他用得挺好。问题是——他读的那本书的"附录"里,所有提示词都嵌在产品语境里:「请用 DeepSeek 帮我⋯⋯」「打开豆包⋯⋯」「在 ChatGPT 里输入⋯⋯」。

他换了工具,那本附录就"失效"了。

后来我意识到:在 20 本《AI 橙皮书》里,每本都有自己的"附录"——100 个提示词、术语表、30 天打卡⋯⋯它们 80% 的内容其实是相同的,但散落在不同书里、绑定在不同产品名下。

这本书要解决的就是这件事:

  • 把"通用部分"独立出来
  • 把"产品名"全部脱敏
  • 让你学一次、用一辈子、换工具不卡壳

为什么"通用"比"专属"更重要

AI 是流动的

2024 年最火的是 GPT-4,2025 年是 Claude 3.5、DeepSeek R1,2026 年又冒出一堆新名字。每隔 6 个月,"最强 AI" 都在换

你今天投资在某个产品上的"使用习惯",半年后可能就要重学一遍。

但有些东西不变:

  • 怎么把模糊问题写成清晰问题——一年前的方法,今天还有效
  • 怎么让 AI 输出你想要的格式——五年前的方法,五年后还有效
  • 怎么识别 AI 的"幻觉"——只要 AI 还基于概率,这门功夫永远要练
  • 怎么保护自己的隐私——只要互联网还在,红线就在

这些"不变的部分",就是这本书要给你的。

你的需求是稳定的

你想"写一封得体的道歉信"——这个需求 5 年前有,5 年后还会有。

你想"把体检报告翻译成人话"——豆包能做,ChatGPT 能做,明年的新产品也能做。

你想"备战考研 / 教孩子英语 / 准备答辩 / 写朋友圈"——所有这些场景,本质上都是"把一个真实问题清晰地交给 AI"。

需求是稳定的,工具是变化的。 这本书帮你抓住稳定的那一头。

一份"贴在身边"的小抄

我希望你这样使用这本书:

  • 早上起床想发一条朋友圈,打开 01 提示词 的"写作类 W3"
  • 中午看到一个新闻里出现"RAG"这个词,打开 02 术语表 搜"RAG"
  • 晚上爸妈打电话问"是不是真有人用 AI 假装我的声音骗钱",打开 06 安全红线 直接念给他们听
  • 周末想正经把 AI 学一遍,打开 03 30 天打卡,每天 15 分钟

它不是一本"读完就放回书架"的书。它是那种贴在冰箱门上、塞进钱包里、写进手机便签的"小抄"


这本书包含哪 8 件事

章节 它解决的问题
01 100 个通用提示词 "我想做 X,第一句话怎么开口?"
02 术语表 "Token / Agent / RAG / 多模态 / 幻觉⋯⋯到底是啥?"
03 30 天打卡 "我想系统学一遍 AI,但不知道从哪开始"
04 50 高频 FAQ "别人都在问的问题,我也想知道答案"
05 工具总图 "现在哪个 AI 适合我?要不要花钱?"
06 安全红线 "用 AI 会不会泄露隐私?怎么防 AI 诈骗?"
07 家庭公约 "怎么和孩子 / 老人 / 同事约定 AI 怎么用?"
08 资源、社区与延伸阅读 "哪里有靠谱的 AI 教程、播客、书单?"

这本书不是什么

  • 不是一本"详细的产品教程":本书不教你"如何在 ChatGPT 里上传 PDF"、"如何在 Cursor 里配置 MCP"——这些请回到对应的"主书"。
  • 不是"AI 大全":这本书只挑选"所有人都会遇到、所有产品都通用"的部分,不是为了大而全,是为了'你查得到、用得上'
  • 不是"读完就完"的书:它不需要你读完,它需要你"贴在墙上"。
  • 不是只给程序员看的:除了"提示词类别 8(编程类)",其余 90% 的内容都是给"普通人"的。

怎么读这本书

如果你是"完全新手"

按顺序读:序言 → 01 提示词 → 02 术语表 → 03 30 天打卡。

预计 2 小时读完,30 天后你会成为"身边人眼中那个 AI 用得很好的人"。

如果你是"已经在用 AI 的人"

直接看 01 提示词04 FAQ06 安全红线

预计 30 分钟,挑感兴趣的章节读,把提示词加入收藏夹。

如果你是"想教别人的人"

06 安全红线07 家庭公约 打印出来。

适合教爸妈、教孩子、教同事、做团队培训。

如果你是"AI 培训讲师"

整本书都遵循 CC BY-SA 4.0,允许你做成 PPT、放到公司内网、印成小册子——前提是署名作者 + 保持相同协议开源。


一个轻量的"换工具不卡壳"练习

读完这篇序言,做一个 5 分钟的小练习:

  1. 打开你目前最常用的那个 AI(比如豆包)
  2. 复制下面这条提示词,把 [X] 替换成你今天的真实需求:
我现在想做 [X]。
请帮我列出:
1. 你需要我提供哪些信息(按重要程度排序)
2. 你预计能给出几种方案
3. 我应该怎么判断你给的答案靠不靠谱
  1. 复制 AI 的回答
  2. 打开另一个你不常用的 AI(比如 ChatGPT 或 Kimi)
  3. 把同一条提示词再发一遍
  4. 对比两个 AI 的回答——它们是不是大同小异?

如果你做完这个练习,你已经懂了这本书要传达的核心理念:好的提示词,跨工具有效


致谢与说明

这本书的所有内容,都是从《AI 橙皮书》系列 20 本"主书"里提炼合并而来:

向前面那 20 本"主书"的全体读者致谢——是你们让这本"附录卷"变成可能。


一句话开场

"AI 不会替代人,但有一份小抄的人,会替代没有小抄的人。"

这本书,就是那份小抄。

翻开 01 100 个通用 AI 提示词 开始用吧。